The Regional Innovation Effect and Mechanism of Capital Matching: From the Perspective of Cultivating Innovation Ability
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摘要: 区域创新不仅受到资本积累数量的影响，更受到资本匹配质量的制约。在拓展MRW模型的基础上，对“实物资本—人力资本—社会资本”最优匹配的存在性及创新与产出的关系进行理论分析，从创新力培育视角构建资本匹配对区域创新能力影响的分析框架，并利用中国省级面板数据进行实证检验。结果表明：资本的匹配会影响创新力的培育，进而会影响区域创新能力的提升，当实物资本、人力资本与社会资本处于最优比例时，区域创新效用将达到最大化；资本匹配协调度与经济发展水平呈正比，我国的资本匹配协调度总体呈上升趋势但区域差异明显，整体上东部沿海地区高于内陆地区，但中部地区资本匹配度对区域创新能力的提升作用高于东部和西部地区；资本匹配通过组织创新效应实现区域创新能力提升的解释程度最大，技术创新效应次之，产业创新效应最小。这一研究结论对于发挥资本质量外溢效应和技术进步效应，推动区域创新发展具有重要现实意义。Abstract: Regional innovation is not only influenced by the quantity of capital accumulation, but also restricted by the quality of capital matching. On the basis of expanding the MRW model, the existence of the optimal match of "physical capital-human capital-social capital" and the relationship between innovation and output are analyzed theoretically; the analytical framework of the impact of capital matching on regional innovation ability is constructed from the perspective of innovation cultivation and the empirical test is carried out by using provincial panel data in China. The results show that the matching of capital will affect the cultivation of innovation ability, which will affect the improvement of regional innovation ability, and when physical capital, human capital and social capital are in the optimal proportion, the effectiveness of regional innovation will be maximized; the degree of capital matching coordination is positively proportional to the level of economic development, and the degree of capital matching coordination in China is generally on the rise, but with obvious regional differences that the degree in the eastern coastal regions is higher than the inland region, but the degree in the central region has a higher effect on the improvement of regional innovation ability than the eastern and western regions; capital matching achieves the greatest degree of explanation of regional innovation ability improvement through organizational innovation effect, second to regional innovation ability improvement through technological innovation effect, and the least degree of interpretation of regional innovation ability improvement through industrial innovation effect. The conclusion of this study is of great practical significance to exert the spillover effect of capital quality and the effect of technological progress and promote regional innovation and development.
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表 1 我国31个省份的实物资本、人力资本与社会资本匹配协调度
省份 2001 2006 2012 2018 北京 0.494 0.744 0.856 0.881 天津 0.464 0.714 0.828 0.856 河北 0.442 0.692 0.812 0.851 辽宁 0.404 0.654 0.786 0.809 山东 0.416 0.666 0.785 0.824 江苏 0.429 0.679 0.799 0.843 上海 0.515 0.765 0.879 0.901 浙江 0.451 0.701 0.819 0.866 福建 0.457 0.707 0.819 0.856 广东 0.504 0.754 0.867 0.904 海南 0.513 0.763 0.869 0.889 山西 0.393 0.643 0.786 0.856 黑龙江 0.388 0.638 0.749 0.834 吉林 0.311 0.561 0.679 0.829 河南 0.351 0.601 0.719 0.779 安徽 0.339 0.589 0.709 0.761 湖北 0.361 0.611 0.744 0.796 湖南 0.374 0.624 0.764 0.808 江西 0.372 0.622 0.759 0.801 陕西 0.295 0.545 0.661 0.712 甘肃 0.361 0.611 0.739 0.781 宁夏 0.305 0.555 0.672 0.739 青海 0.201 0.451 0.573 0.618 新疆 0.338 0.588 0.709 0.743 重庆 0.378 0.628 0.749 0.793 四川 0.352 0.602 0.729 0.758 贵州 0.363 0.613 0.736 0.781 云南 0.316 0.566 0.685 0.756 西藏 0.202 0.452 0.573 0.618 广西 0.349 0.599 0.729 0.779 内蒙古 0.303 0.553 0.672 0.716 
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表 2 变量的描述性统计分析
变量 均值 最大值 最小值 标准差 数量 Log(RIC) 8.763 13.078 1.946 1.857 558 Log(CM) -0.432 0.262 -1.604 0.106 558 Log(RTI) 10.193 12.872 2.485 1.875 558 Log(IS) -0.212 0.179 -1.110 0.060 558 Log(FDI) -4.475 -0.184 -9.094 1.083 558 Log(NP) 6.865 10.462 0.573 1.996 558 Log(PAR) 0.741 3.975 -2.280 1.453 558 Log(PSE) 6.509 8.965 1.897 0.741 558
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表 3 资本匹配对区域创新能力的影响
解释变量 模型1 (基准回归) 模型2 (FE) 东部(FE) 中部(FE) 西部(RE) C 10.532*** (33.19) 4.057*** (9.150) 5.136*** (7.910) 3.980*** (4.090) 1.770** (2.070) Log(CM) 4.095*** (7.240) 6.039*** (15.350) 6.787*** (10.400) 7.589*** (9.150) 4.048*** (6.160) Log(RTI) 0.560*** (14.610) 0.390*** (7.060) 0.474*** (5.580) 0.748*** (10.680) Log(IS) -5.565*** (-10.550) -6.115*** (-7.440) -6.496*** (-6.840) -3.519*** (-3.680) Log(FDI) -0.095*** (-2.900) -0.493*** (-4.340) -0.307*** (-3.980) -0.044 (-0.980) Hausman检验 30.370*** 16.81*** 11.390** 7.500 调整的R2 0.335 0.807 0.844 0.862 0.775 观测值 558 558 198 144 216 注：C为常数项，括号中数字为t检验值，***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著水平，FE代表固定效应模型，RE代表随机效应模型。
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表 4 资本匹配对区域创新能力影响的传导机制检验
变量 Log(NP) Log(PAR) Log(PSE) Log(CM) 0.009*(0.870) 0.010*(0.680) 0.050*(1.640) 全部控制变量 Yes Yes Yes 地区与时间控制 Yes Yes Yes 调整的R2 0.972 0.972 0.974 注：括号内为稳健标准误, ***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著水平。
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表 5 资本匹配对区域协调发展影响的传导机制分解
解释变量 基准回归 机制1：产业创新 机制2：技术创新 机制3：组织创新 Log(NP) Log(PAR) Log(PSE) Log(CM) 0.894*(1.080) 1.028*(2.001) 1.118*(2.442) 1.296*(2.632) Log(NP) 0.026*(0.390) Log(PAR) 0.431***(4.350) Log(PSE) 0.250**(2.540) $1 - \hat a/\hat \varepsilon $ 13% 20% 31% 全部控制变量 Yes Yes Yes Yes 地区与时间控制 Yes Yes Yes Yes 调整的R2 0.938 0.938 0.953 0.940
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表 6 稳健性检验结果
解释变量 稳健性检验1：替换核心解释变量 稳健性检验1：替换核心解释变量 稳健性检验1：替换核心解释变量 稳健性检验2：随机效应回归 C 4.115***(10.010) 4.131***(10.163) 4.225***(11.178) 2.764***(13.480) Log(CM) 5.593*(4.116) 实物资本与人力资本匹配 6.443***(5.661) 实物资本与社会资本匹配 7.665***(6.563) 人力资本与社会资本匹配 8.336***(7.346) 全部控制变量 Yes Yes Yes Yes 地区与时间控制 Yes Yes Yes Yes 调整的R2 0.811 0.816 0.825 0.936
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[1] 赵树宽, 余海晴, 姜红. 技术标准、技术创新与经济增长关系研究——理论模型及实证分析[J]. 科学学研究, 2012(9): 1333-1341, 1420. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KXYJ201209009.htm [2] 唐未兵, 傅元海, 王展祥. 技术创新、技术引进与经济增长方式转变[J]. 经济研究, 2014(7): 31-43. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201407004.htm [3] 路娟, 张勇, 朱俊杰. 吸收能力对区域创新绩效与经济增长的调节效应研究[J]. 宏观经济研究, 2017(9): 107-118. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJGA201709013.htm [4] 张志强, 席强敏. 新时代中国区域经济理论与实践研究的新进展——首届中国区域经济学者论坛综述[J]. 经济研究, 2019(4): 199-203. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201904014.htm [5] SOLOW R M. Investment and technical progress[J]. Mathematical Methods in the Social Sciences, 1960, 1(10): 48-93. [6] 陈建勋. 从纳克斯的"贫困恶性循环论"所想到的[J]. 上海经济研究, 1988(2): 56-59. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HSYJ198802013.htm [7] 余珮, 程阳. 我国国家级高新技术园区创新效率的测度与区域比较研究——基于创新价值链视角[J]. 当代财经, 2016(12): 3-15. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DDCJ201612001.htm [8] 王慧艳, 李新运, 徐银良. "四维度"框架下区域科技创新驱动产业升级绩效评价研究[J]. 经济问题探索, 2018(11): 97-107. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJWS201811013.htm [9] KRUGMAN P R. First nature, second nature, and metropolitan location[J]. Journal of Regional Science, 1993, 33(2): 129-144. doi: 10.1111/j.1467-9787.1993.tb00217.x [10] 朱贻文, 曾刚, 邹琳, 等. 长江经济带区域创新绩效时空特征分析[J]. 长江流域资源与环境, 2017(12): 1954-1962. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJLY201712004.htm [11] 刘程军, 周建平, 蒋建华, 等. 区域创新与区域金融耦合协调的格局及其驱动力——基于长江经济带的实证[J]. 经济地理, 2019(10): 94-103. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL201910014.htm [12] 兰海霞, 赵雪雁. 中国区域创新效率的时空演变及创新环境影响因素[J]. 经济地理, 2020(2): 97-107. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL202002011.htm [13] 蔡昉. 理解中国经济发展的过去、现在和将来——基于一个贯通的增长理论框架[J]. 经济研究, 2013(11): 4-16, 55. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201311001.htm [14] 严成樑, 龚六堂. 资本积累与创新相互作用框架下的财政政策与经济增长[J]. 世界经济, 2009(1): 40-51. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJJJ200901007.htm [15] 赵志耘, 吕冰洋, 郭庆旺, 等. 资本积累与技术进步的动态融合: 中国经济增长的一个典型事实[J]. 经济研究, 2007(11): 18-31. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ200711005.htm [16] BATABYAL AMITRAJEET A, NIJKAMP P. Human capital use, innovation, patent protection, and economic growth in multiple regions[J]. Economics of Innovation & New Technology, 2013, 22(2): 113-126. doi: 10.1080/10438599.2012.715823 [17] GUILLAUMONT P, MCGILLIVRAY M, WAGNER L. Performance assessment, vulnerability, human capital, and the allocation of aid among developing countries[J]. World Development, 2015, 48(6): 366-373. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305750X1500114X [18] TEIXEIRA AURORA A, ANABELA S. Economic growth, human capital and structural change: a dynamic panel data analysis[J]. Research Policy, 2016, 45(8): 1636-1648. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004873331630052X [19] 梁双陆, 梁巧玲. 实物资本类型与我国区域产业创新效应差异比较[J]. 产经评论, 2015(5): 5-19. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TQYG201505001.htm [20] 辛枫冬. 论知识创新与制度创新、技术创新、管理创新的协同发展[J]. 宁夏社会科学, 2009(3): 47-50. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LXSK200903010.htm [21] 钱雪亚, 徐文晔, 王秋实. 中国各省市总资本水平差异实证研究[J]. 经济地理, 2009(7): 1064-1069. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL200907003.htm [22] 蔡晳, 王德文. 中国经济增长可持续性与劳动贡献[J]. 经济研究, 1999(10): 62-68. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ199910014.htm [23] 万建香, 汪寿阳. 社会资本与技术创新能否打破"资源诅咒"?——基于面板门槛效应的研究[J]. 经济研究, 2016(12): 76-89. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201612007.htm [24] 人力资本结构研究课题组. 人力资本与物质资本的匹配及其效率影响[J]. 统计研究, 2012(4): 32-38. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ201204005.htm [25] 张治河, 冯陈澄, 李斌, 等. 科技投入对国家创新能力的提升机制研究[J]. 科研管理, 2014(4): 149-160. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYGL201404018.htm [26] 干春晖, 郑若谷, 余典范. 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J]. 经济研究, 2011(5): 4-16, 31. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201105002.htm [27] 徐晓舟, 阮珂. 产业结构、金融发展与省域创新绩效[J]. 科研管理, 2016(4): 53-60. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYGL201604007.htm [28] 贾军. 外商直接投资与东道国绿色技术创新能力关联测度分析[J]. 科技进步与对策, 2015(9): 121-127. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KJJB201509023.htm [29] 刘曙光, 张涵. FDI与区域创新发展关系研究评述[J]. 经济问题探索, 2017(2): 177-182. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJWS201702024.htm [30] 鲁钊阳, 廖杉杉. FDI技术溢出与区域创新能力差异的双门槛效应[J]. 数量经济技术经济研究, 2012(5): 75-88. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLJY201205007.htm [31] 曹勇, 周蕊, 肖琦. 外商直接投资的溢出效应、智力资本与区域创新产出: 制度质量的调节作用[J]. 中国科技论坛, 2019(6): 147-153. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGKT201906018.htm [32] CUTLER D M, LLERAS-MUNEY A. Understanding differences in health behaviors by education. [J]. Journal of Health Economics, 2010, 29(1): 1-28. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=buh&AN=48118087&site=ehost-live -
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