乡村创新创业何以推动农民农村共同富裕

高静; 李丹; 陈峰

乡村创新创业何以推动农民农村共同富裕

西南大学经济管理学院, 重庆 400715

基金项目:

国家社会科学基金项目 21BGL078

详细信息

作者简介:
高静(1981-)，女，江苏徐州人，西南大学经济管理学院教授

陈峰(2000-)，男，河北石家庄人，西南大学经济管理学院硕士研究生

通讯作者:
李丹(1998-)(通讯作者)，女，重庆荣昌人，西南大学经济管理学院硕士研究生

中图分类号: F320.3;F323.8
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出版历程
- 收稿日期: 2024-11-12
- 网络出版日期: 2025-03-01
- 刊出日期: 2025-01-28

How Rural Innovation and Entrepreneurship Can Promote Common Prosperity for Farmers and Rural Areas

School of Economics and Management, Southwest University, Chongqing 400715, China

摘要

摘要: 乡村创新创业的蓬勃发展，为农民农村稳步迈向共同富裕提供了充足的内生动能。基于中国2014—2022年1 650个县域平衡面板数据及浙大卡特—企研团队公布的乡村创新创业指数，从农民收入绝对值、城乡收入差距和区域农民收入差距三个维度出发，构建双重机器学习模型识别乡村创新创业与农民农村共同富裕之间的因果效应与作用机理。研究发现：乡村创新创业能显著带动农民收入增加、缩小城乡收入差距和区域农民收入差距，推动农民农村共同富裕，且能显著抑制“精英俘获”现象，在利用多种方法进行稳健性检验后结论仍然成立。机理检验表明，乡村创新创业主要通过促进新型农村集体经济发展、优化城乡就业结构、加快产业结构升级、吸引劳动力要素和资本要素返乡入乡推动农民农村共同富裕。异质性分析表明，在中部和西部地区、电子商务进农村综合示范县、原国家级贫困县以及政府支持力度高的地区，乡村创新创业对农民农村共同富裕的推动作用更强。本研究可为全面推进乡村振兴，实现农民农村共同富裕提供借鉴。
- 乡村创新创业 /
- 乡村振兴 /
- 共同富裕 /
- 精英俘获 /
- 双重机器学习
Abstract: The robust growth of rural innovation and entrepreneurship has provided ample endogenous momentum for farmers and rural areas to steadily progress towards common prosperity. Utilizing the Rural Innovation and Entrepreneurship Index published by the Zhejiang University Carter-Qian research team, and grounded in balanced panel data from 1650 counties in China spanning from 2014 to 2022, this study establishes a double machine learning model to discern the causal effect and underlying mechanism between rural innovation and entrepreneurship and farmers' common prosperity in rural areas. This analysis encompasses three dimensions: the absolute value of farmers' income, the urban-rural income gap, and the regional income disparity among farmers. The findings reveal that rural innovation and entrepreneurship significantly boost farmers' income, bridge the urban-rural and regional farmers' income gaps, foster common prosperity for farmers and rural areas and notably curb the "elite capture" phenomenon. This conclusion remains valid even after various robustness tests. Mechanism analysis indicates that rural innovation and entrepreneurship primarily achieve common prosperity among farmers in rural areas by facilitating the growth of the new rural collective economy, refining the urban-rural employment structure, expediting industrial structure upgrading, and attracting labor and capital elements back to rural areas. Heterogeneity analysis highlights that rural innovation and entrepreneurship play a more pronounced role in advancing common prosperity among farmers and rural areas, particularly in central and western regions, e-commerce demonstration counties in rural areas, former national poverty-stricken counties, and regions with substantial government support. This study offers a reference for putting forward rural revitalization in all aspects and fulfilling common prosperity for farmers and rural areas.
- rural innovation and entrepreneurship /
- rural revitalization /
- common prosperity for farmers and rural areas /
- elite capture /
- double machine learning

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表 1 各变量描述性统计结果

变量名称	变量说明	平均值	标准差	单位
农民农村共同富裕(GTFY)	各县当年农村居民人均可支配收入，取对数	9.458	0.417	元
	各县当年城乡居民收入差距	2.140	0.710	/
	各县当年农村居民区域收入差距，取对数	0.061	0.352	/
乡村创新创业(XCSC)	各县当年乡村创新创业指数，取对数	2.766	0.366	/
区域面积(QYMJ)	各县当年行政区域土地面积，取对数	7.630	0.799	平方公里
农业机械化水平(AJXH)	各县当年农用机械总动力，取对数	3.509	0.899	万千瓦特
粮食生产能力(LSCL)	各县当年粮食总产量，取对数	12.068	1.232	吨
消费能力(XFNL)	各县当年社会消费品零售总额，取对数	13.009	1.093	万元
财政保障能力(CZBZ)	各县当年一般财政预算支出，取对数	12.665	0.547	万元
新型农村集体经济发展水平(JTJJ)	各县当年新型农村集体经济总收入，标准化	0.000	1.000	万元
农民充分就业(CFJY)	各县当年农村就业人数/城镇就业人数	10.516	6.373	/
产业结构升级(CYJG)	各县当年第二、三产业就业人数/第一产业就业人数	1.758	4.044	/
劳动力要素流动(LDYS)	各县当年净流入人口	-3.320	9.444	万人
资本要素流动(ZBYS)	各县当年(居民存款/地区生产总值)-(贷款余额/地区生产总值)	0.135	0.437	/

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表 2 基准回归结果

变量	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距
	双重机器学习模型(DML)						双向固定效应模型(TWFE)
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)
XCSC	0.122^***	-0.111^***	-0.061^***	0.122^***	-0.112^***	-0.061^***	0.016^***	-0.032^**	-0.016^***
	(0.007)	(0.012)	(0.004)	(0.007)	(0.012)	(0.004)	(0.006)	(0.015)	(0.006)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项				控制	控制	控制
常数项	-0.010^***	-0.013^***	0.002^***	-0.010^***	-0.012^***	0.002^***	9.471^***	0.932^***	0.048^***
	(0.002)	(0.003)	(0.001)	(0.002)	(0.003)	(0.001)	(0.178)	(0.435)	(0.17)
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
观察值	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850
注：、、 * *分别表示估计结果在10%、5%、1%水平上显著；括号内为稳健标准误，下表同。

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表 3 内生性讨论结果

变量	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距
变量	工具变量：球面距离			工具变量：宗族文化			工具变量：乡村创新创业滞后两期
XCSC	0.033^***	-0.059^***	-0.043^***	1.139^***	-0.353^*	-0.357^***	0.187^***	-0.099^***	-0.082^***
	(0.017)	(0.033)	(0.025)	(0.164)	(0.182)	(0.076)	(0.014)	(0.021)	(0.008)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
观察值	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850	11 550	11 550	11 550

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表 4 稳健性检验(一)

变量	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距
	降低外部冲击干扰			缩尾处理
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
XCSC	0.129^***	-0.169^***	-0.079^***	0.119^***	-0.110^***	-0.061^***
	(0.008)	(0.013)	(0.005)	(0.007)	(0.011)	(0.004)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
观察值	9 900	9 900	9 900	14 850	14 850	14 850

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表 5 稳健性检验(二)

变量	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距		农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距
变量	分割比例为1∶2				分割比例为1∶7
XCSC	0.126^***	-0.132^***	-0.072^***		0.124^***	-0.109^***	-0.059^***
	(0.007)	(0.012)	(0.004)		(0.007)	(0.011)	(0.004)
控制变量一次项	控制	控制	控制		控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制		控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制		控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制		控制	控制	控制
观察值	14 850	14 850	14 850		14 850	14 850	14 850

变量	更换算法：OLS				更换算法：梯度提升
XCSC	0.015^***	-0.023^*	-0.015^***	0.184^***	-0.221^***	-0.127^***
	(0.005)	(0.012)	(0.005)	(0.006)	(0.016)	(0.006)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
观察值	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850

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表 6 稳健性检验(三)

变量	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距
	滞后一期解释变量			控制联合固定效应
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
XCSC				0.103^***	-0.097^***	-0.058^***
				(0.007)	(0.011)	(0.004)
L. XCSC	0.114^***	-0.081^***	-0.053^***
	(0.007)	(0.011)	(0.004)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
省份—年份联合固定效应				控制	控制	控制
观察值	13 200	13 200	13 200	14 850	14 850	14 850

变量	考虑时间趋势差异			考虑控制变量影响
变量	(7)	(8)	(9)	(10)	(11)	(12)
XCSC	0.102^***	-0.114^***	-0.092^***	0.077^***	-0.121^***	-0.035^***
	(0.008)	(0.013)	(0.007)	(0.007)	(0.013)	(0.004)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
观察值	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850	14 850

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表 7 作用机理检验结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
变量	新型农村集体经济发展水平	城乡就业结构	产业结构升级	劳动力要素流动	资本要素流动
XCSC	0.037^***	0.224^***	0.082^***	1.308^***	-0.091^***
	(0.011)	(0.074)	(0.022)	(0.147)	(0.007)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制
观察值	11 550	14 850	14 850	14 850	14 850

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表 8 异质性分析(一)

变量	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距		农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距
变量	东部地区				中部地区
XCSC	0.137^***	-0.037^**	-0.025^***		0.173^***	-0.130^***	-0.058^***
	(0.012)	(0.015)	(0.008)		(0.012)	(0.016)	(0.008)
控制变量一次项	控制	控制	控制		控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制		控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制		控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制		控制	控制	控制
观察值	3 708	3 708	3 708		4 239	4 239	4 239

变量	西部地区			东北地区
XCSC	0.091^***	-0.233^***	-0.060^***	0.038^*	-0.014	-0.017^*
	(0.013)	(0.027)	(0.007)	(0.021)	(0.021)	(0.010)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
观察值	4 905	4 905	4 905	1 998	1 998	1 998

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表 9 异质性分析(二)

变量	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距	农民收入	城乡收入差距	区域农民收入差距
	电子商务进农村综合示范县			非电子商务进农村综合示范县
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
XCSC	0.131^***	-0.115^***	-0.064^***	0.123^***	-0.077^***	-0.038^***
	(0.014)	(0.014)	(0.005)	(0.012)	(0.018)	(0.006)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
观察值	9 054	9 054	9 054	5 796	5 796	5 796

变量	原国家级贫困县			非国家级贫困县
变量	(7)	(8)	(9)	(10)	(11)	(12)
XCSC	0.092^***	-0.125^***	-0.043^***	0.111^***	-0.058^***	-0.033^***
	(0.010)	(0.020)	(0.005)	(0.007)	(0.013)	(0.004)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
观察值	5 715	5 715	5 715	9 135	9 135	9 135

变量	政府支持力度高的地区			政府支持力度较低的地区
变量	(13)	(14)	(15)	(16)	(17)	(18)
XCSC	0.138^***	-0.170^***	-0.051^***	0.065^***	-0.059^***	-0.046^***
	(0.010)	(0.017)	(0.007)	(0.009)	(0.015)	(0.005)
控制变量一次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
控制变量二次项	控制	控制	控制	控制	控制	控制
县固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
年固定效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制
观察值	7 440	7 440	7 440	7 410	7 410	7 410

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