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高管环保经历嵌入对企业绿色转型的影响与作用机制

毕茜 李虹媛 于连超

毕茜, 李虹媛, 于连超. 高管环保经历嵌入对企业绿色转型的影响与作用机制[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(5): 4-21.
引用本文: 毕茜, 李虹媛, 于连超. 高管环保经历嵌入对企业绿色转型的影响与作用机制[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(5): 4-21.
BI Qian, LI Hong-yuan, YU Lian-chao. The Impact and Its Mechanisms of the Executive with Environmental Experiences on Corporate Green Transformation[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2019, 34(5): 4-21.
Citation: BI Qian, LI Hong-yuan, YU Lian-chao. The Impact and Its Mechanisms of the Executive with Environmental Experiences on Corporate Green Transformation[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2019, 34(5): 4-21.

高管环保经历嵌入对企业绿色转型的影响与作用机制

基金项目: 

国家社会科学基金项目 17BJY060

详细信息
    作者简介:

    毕茜(1968-), 女, 江苏常州人, 西南大学经济管理学院教授, 博士生导师

    李虹媛(1994-), 女, 河北固安人, 西南大学经济管理学院研究生

    于连超(1991-), 男, 天津人, 西南大学经济管理学院博士研究生

  • 中图分类号: F272.3;F279.23

The Impact and Its Mechanisms of the Executive with Environmental Experiences on Corporate Green Transformation

  • 摘要: 以环保经历嵌入为研究视角, 基于2008—2016年中国沪深A股重污染企业的经验证据, 实证检验高管环保经历嵌入对企业绿色转型的影响及其机制。研究发现:环保经历嵌入能有效促进企业绿色转型; 环保经历嵌入管理层和董事会均能显著地提高企业绿色转型水平, 但环保经历嵌入监事会的影响不显著。进一步研究发现, 新《环境保护法》实施后, 环保经历嵌入对企业绿色转型的促进作用更加显著, 并主要表现在民营企业与低融资约束企业中, 其作用路径一般是通过提高企业创新水平和降低企业调整成本来促进企业绿色转型。因此, 为推进企业绿色转型, 聘请和重视环保经历人才有助于降低绿色转型的风险和成本。
  • 表  1  企业绿色转型评价体系

    项目 二级指标 项目 二级指标
    绿色文化转型 管理层 绿色投入转型 原材料投入
    员工 能源投入
    绿色战略转型 环境管理战略 人力投入
    绿色发展战略 绿色排放转型 废气排放
    绿色创新转型 绿色创新投入 废水排放
    绿色创新产出 碳排放
    绿色生产转型 生产过程中 固体废物排放
    生产过程后
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    表  2  变量及其定义

    变量 变量简要描述
    因变量:
     GT 企业绿色转型综合指数
    测试变量:
     Experience 企业管理层、董事会、监事会有从事过与环保活动相关的人员取1,否则取0
     Experience_M 企业管理层有从事过与环保活动相关的人员取1,否则取0
     Experience_D 企业董事会有从事过与环保活动相关的人员取1,否则取0
     Experience_S 企业监事会有从事过与环保活动相关的人员取1,否则取0
    控制变量:
     Size 公司规模,以上市公司期末总资产的自然对数表示
     Lev 资产负债率,以期末总负债与期末总资产的比值表示
     Roa 企业业绩,以净利润与平均总资产的比值表示
     Growth 成长能力,以本期期末总资产与上期期末总资产的差值与上期期末总资产的比值表示
     Invest 投资额,以建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金占平均总资产的比例表示
     Cash 企业现金流,以企业经营活动产生的现金流与资产总额的比值表示
     Id 独立董事比例,以独立董事占董事会总人数的比例表示
     Board 监事会规模,以监事会人数表示
     Loss 企业盈亏性质,企业当年净利润为正取1,否则取0表示
     Ind 行业虚拟变量
     Year 年度虚拟变量
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    表  3  变量的描述性统计

    变量 样本量 平均值 标准差 最小值 中位数 最大值
    GT 1 413 0.392 0.453 0.000 0.242 2.100
    Experience 1 413 0.377 0.485 0.000 0.000 1.000
    Experience_M 1 413 0.147 0.354 0.000 0.000 1.000
    Experience_D 1 413 0.284 0.451 0.000 0.000 1.000
    Experience_S 1 413 0.113 0.317 0.000 0.000 1.000
    Size 1 413 10.031 0.588 8.918 10.012 11.445
    Lev 1 413 1.880 2.307 -1.820 1.214 15.917
    Roa 1 413 0.042 0.060 -0.165 0.031 0.228
    Growth 1 413 0.152 0.256 -0.269 0.094 1.615
    Invest 1 413 0.070 0.058 0.002 0.055 0.278
    Cash 1 413 0.070 0.071 -0.125 0.065 0.273
    Id 1 413 0.366 0.055 0.273 0.333 0.571
    Board 1 413 4.381 1.493 3.000 5.000 9.000
    Loss 1 413 0.901 0.299 0.000 1.000 1.000
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    表  4  均值和中位数差异检验

    环保经历嵌入分组 平均值 中位数
    GT diff T test GT diff Wilcoxon Z
    Experience Experience=1 0.477 0.136 5.5367*** 0.349 0.166 5.008***
    Experience=0 0.341 0.183
    Experience_M Experience_M=1 0.495 0.121 3.5689*** 0.333 0.108 3.021***
    Experience_M=0 0.375 0.225
    Experience_D Experience_D=1 0.474 0.114 4.2827*** 0.377 0.167 4.035***
    Experience_D=0 0.360 0.209
    Experience_S Experience_S=1 0.510 0.133 3.5071*** 0.361 0.120 2.191**
    Experience_S=0 0.377 0.241
    注:******分别代表在10%、5%、1%的显著性水平下显著。下表同。
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    表  5  相关系数表

    主要变量相关系数表
    GT Experience Experience_D Experience_S Experience_M
    GT 1.000
    Experience 0.148*** 1.000
    Experience_M 0.096*** 0.534*** 1.000
    Experience_D 0.115*** 0.789*** 0.341*** 1.000
    Experience_S 0.093*** 0.445*** 0.249*** 0.181*** 1.000
    其他变量相关系数表
    GT Size Lev Roa Growth Invest Cash Id Board Loss
    GT 1.000
    Size 0.429*** 1.000
    Lev 0.012 0.136*** 1.000
    Roa -0.034 -0.110*** -0.186*** 1.000
    Growth -0.061** 0.061** -0.063** 0.209*** 1.000
    Invest -0.101*** 0.083*** -0.036 0.168*** 0.404*** 1.000
    Cash 0.000 -0.008 -0.101*** 0.552*** 0.010 0.147*** 1.000
    Id 0.146*** 0.083*** -0.024 0.047* -0.007 -0.043 0.032 1.000
    Board -0.019 0.194*** -0.018 -0.004 0.076*** 0.045* -0.002 -0.106*** 1.000
    Loss -0.070*** -0.040 0.185*** 0.548*** 0.185*** 0.149*** 0.245*** 0.024 -0.004 1.000
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    表  6  环保经历嵌入与企业绿色转型

    变量 GT
    (1) (2) (3) (4)
    Experience 0.075*** (3.49)
    Experience_M 0.092***(3.19)
    Experience_D 0.073***(3.15)
    Experience_S 0.040 (1.23)
    Size 0.358***(18.77) 0.363*** (19.06) 0.363***(19.02) 0.361***(18.76)
    Lev -0.005(-1.15) -0.006(-1.16) -0.006(-1.20) -0.006(-1.22)
    Roa 0.284(1.14) 0.289(1.16) 0.285(1.14) 0.305(1.22)
    Growth -0.036(-0.81) -0.034(-0.78) -0.036(-0.82) -0.037(-0.83)
    Invest -0.170(-0.84) -0.144(-0.71) -0.147(-0.73) -0.159(-0.78)
    Cash -0.149(0.85) -0.168(0.96) -0.146(0.84) -0.167(0.95)
    Id 0.567***(2.96) 0.571***(2.97) 0.559***(2.91) 0.513***(2.67)
    Board -0.024***(-3.47) -0.022***(-3.21) -0.023***(-3.34) -0.025***(-3.47)
    Loss -0.032(-0.75) -0.039(-0.91) -0.033(-0.75) -0.034(-0.78)
    Constant -3.435***(-17.18) -3.488***(-17.44) -3.474***(-17.37) -3.433***(-16.98)
    Ind/Year
    Observations 1 413 1 413 1 413 1 413
    R2 adjusted 0.318 0.317 0.317 0.313
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    表  7  企业创新的中介效应检验结果

    变量 (2) (3) (4)
    被解释变量 被解释变量 被解释变量
    GT Innovation GT
    Experience 0.075***(3.49) 1.055***(3.14) 0.069***(3.21)
    Innovation 0.005***(3.29)
    Constant -3.436***(-17.18) 4.294(1.38) -3.459***(-17.35)
    CVs
    Ind/Year
    Observations 1 413 1 413 1 413
    R2 adjusted 0.318 0.233 0.323
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    表  8  调整成本的中介效应检验结果

    变量 (5) (6) (7)
    被解释变量 被解释变量 被解释变量
    GT Adjustment GT
    Experience 0.075***(3.49) -0.060**(-2.56) 0.077***(3.50)
    Adjuestment -0.022(-1.36)
    Constant -3.436***(-17.18) 0.443(1.32) -3.426***(-17.13)
    CVs
    Ind/Year
    Observations 1 413 1 413 1 413
    R2 adjusted 0.318 0.119 0.318
    Sobel检验 Z=1.546>0.97,中介效应显著
    中介效应 中介效应=0.0038
    中介效应/总效应=3.46%
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    表  9  环保经历嵌入与企业绿色转型:新《环境保护法》的外生冲击

    变量 GT
    (1) (2) (3) (4)
    Experience 0.128**(2.17)
    Experience×Shock 0.179***(2.76)
    Experience_M 0.146***(3.37)
    Experience_M×Shock 0.199***(3.85)
    Experience_D 0.002(0.06)
    Experience_D×Shock 0.279***(5.02)
    Experience_S 0.233(0.93)
    Experience_S×Shock 0.193***(3.97)
    shock 0.035(0.63) 0.051(0.97) 0.071(1.30) 0.051(0.97)
    constant -3.174***(-10.44) -3.191***(-10.55) -3.129***(-10.25) -2.954***(-9.82)
    CVs
    Ind/Year
    Observations 628 628 628 628
    R2 adjusted 0.275 0.283 0.270 0.273
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    表  10  环保经历嵌入与企业绿色转型:产权性质

    变量 GT
    国有企业 非国有企业
    (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4)
    Experience 0.046* 0.123***
    (1.76) (3.25)
    Experience_M 0.073** 0.155***
    (2.00) (3.24)
    Experience_D 0.031 0.156***
    (1.09) (3.98)
    Experience_S 0.023 0.239***
    (0.62) (3.74)
    constant -3.203*** -3.234*** -3.227*** -3.225*** -3.930*** -4.043*** -3.914*** -3.842***
    (-13.02) (-13.14) (-13.08) (-13.03) (-11.84) (-12.19) (-11.86) (-11.55)
    CVs
    Ind/Year
    Observations 972 441
    R2 adjusted 0.313 0.313 0.311 0.311 0.398 0.398 0.406 0.403
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    表  11  环保经历嵌入与企业绿色转型:融资约束

    变量 GT
    低融资约束组 高融资约束组
    (1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4)
    Experience 0.111*** 0.044
    (3.48) (1.48)
    Experience_M 0.151*** 0.066
    (3.58) (1.64)
    Experience_D 0.142*** 0.022
    (4.18) (0.68)
    Experience_S 0.089** 0.010
    (2.00) (0.20)
    constant -3.685*** -3.764*** -3.779*** -3.670*** -3.249*** -3.280*** -3.261*** -3.270***
    (-13.29) (-13.47) (-13.69) (-13.08) (-11.49) (-11.69) (-11.52) (-11.45)
    CVs
    Ind/Year
    Observations 705 708
    R2 adjusted 0.343 0.334 0.348 0.335 0.311 0.321 0.308 0.308
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    表  12  环保经历嵌入与企业绿色转型:PSM

    变量 GT
    (1) (2) (3) (4)
    Experience 0.070** (2.44)
    Experience_M 0.130***(3.16)
    Experience_D 0.050*(1.90)
    Experience_S 0.035(0.68)
    Constant -3.794***(-14.16) -4.524***(-11.28) -4.301***(-13.83) -4.422***(-8.55)
    CVs
    Ind/Year
    Observations 854 377 675 302
    R2 adjusted 0.324 0.357 0.338 0.318
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    表  13  环保经历嵌入与企业绿色转型:滞后一期

    变量 GT
    (1) (2) (3) (4)
    Experiencei, t-1 0.080***(3.38)
    Experience_Mi, t-1 0.093***(2.78)
    Experience_Di, t-1 0.077***(3.00)
    Experience_Si, t-1 0.033(0.90)
    Constant -3.571***(-16.77) -3.627***(-16.98) -3.612***(-16.94) -3.567***(-16.57)
    CVsi, t-1
    Ind/Year
    Observations 1 250 1 250 1 250 1 250
    R2 adjusted 0.307 0.382 0.306 0.301
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-03-23
  • 网络出版日期:  2021-05-22
  • 刊出日期:  2019-10-28

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