How have New Types of Consumption Promoted Industrial Structural Upgrading: Based on Quasi-Natural Experiment of Information Consumption Pilots
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摘要: 作为信息技术与传统消费深度融合形成的一种新型消费，信息消费近年来发展强劲，为我国后疫情时代经济的持续性复苏和产业结构转型升级提供了强大动力。基于信息消费试点这一准自然实验，利用我国278个地级市2005—2018年的面板数据，采用多期双重差分法评估信息消费试点对产业结构升级的影响。研究发现：(1)总体来看，信息消费试点能显著提升城市产业结构合理化和高级化水平，助推产业结构升级，且该结论经过一系列稳健性检验后依然有效；(2)异质性检验表明，信息消费试点能促进中、西部地区的产业结构高级化，但在东部地区效应不明显，能促进中、东部地区的产业结构合理化，但在西部地区产生了抑制作用；(3)机制分析表明，信息消费试点主要是通过提升城市信息化水平、拉动居民消费、推动技术创新等路径影响产业结构升级。因而在当下以新动能推动新发展的战略机遇期，应继续释放信息消费潜力，促进信息消费扩容提质，以推动产业升级、产品升级与消费升级协同共进。Abstract: As an important part of the new types of consumption, information consumption provides a strong impetus for the sustained economic recovery and the industrial structure upgrading in the post-epidemic era. Based on a quasi-natural experiment of information consumption pilots in China, this study uses panel data from 278 prefecture-level cities from 2005 to 2018 to explore the impact of information consumption pilots on the upgrading of industrial structure through a difference-in-differences (DID) model. The results show that the information consumption pilots can significantly promote the rationalization and advancement of urban industrial structure, and the findings are still valid after a whole string of robustness tests. Additionally, spatial heterogeneity analyses show that the policy has a driving effect on the advancement of industrial structure in the central and western regions of China, but the effect is not significant in the eastern region; the policy can promote the rationalization of the industrial structure in the central and eastern regions, but produce an inhibitory effect in the western region. An examination of the underlying mechanisms shows that promotion in urban informatization level, resident consumption, and technological innovation associated with the information consumption pilots may play a role in industrial upgrading. Therefore, the Chinese government should expand the implementation scope of information consumption pilots to unleash consumption potential, to promote the coordinated development of industrial upgrading, product upgrading and consumption upgrading.
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表 1 部分信息消费试点城市建设中有关产业结构的要求
城市 产业结构要求 北京 培育高端信息智能产品，推动智慧医疗、智慧广电、智能网联汽车和智能可穿戴设备等产品的研发和产业发展 重庆 培育支撑行业信息化的新兴信息技术服务，重点发展面向垂直领域的电子商务产业链 上海 加快发展在线新经济，提升“技术+产品+场景+服务+消费”等创新链的能级，聚焦重点领域，培育更多标杆性、创新型新生代互联网企业，推动产业领域的数字化转型 天津 建设京津冀信息消费创新示范中心，打造辐射津冀、服务全国的信息消费产业核心聚集区 杭州 推进产业智慧化发展，建设全国云计算和大数据产业中心、物联网产业中心、互联网金融创新中心、智慧物流中心 武汉 推进电子商务与工业产品深度融合，在汽车、钢铁、石化、装备制造等传统优势产业打造全国领先的工业电商平台 注：本表由作者手工整理得到。 
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表 2 描述性统计
变量类别 具体变量 观测量 均值 标准差 最大值 最小值 被解释变量 产业结构高级化(AIS) 3 892 0.898 0 0.535 5 5.340 0 0.006 0 产业结构合理化(RIS) 3891 0.874 2 0.070 4 0.997 2 0.526 5 核心解释变量 信息消费试点(policy) 3 892 0.305 7 0.460 7 1 0 机制变量 信息化水平(internet) 3 867 0.154 9 0.177 5 3.663 5 0.000 06 居民消费(retail) 3 864 1.519 2 1.603 7 14.581 6 0.000 04 技术创新(innovation) 3 891 0.118 9 0.622 8 16.928 1 0.000 05 控制变量 经济发展水平(rgdp) 3 881 10.237 0 0.853 4 13.207 3 7.536 9 科技支出水平(lntech) 3 613 9.457 0 1.712 3 15.210 5 3.526 3 金融发展水平(finan) 3 892 5.382 9 4.088 9 102.281 3 0.560 0 对外开放水平(fdi) 3 886 0.300 2 0.379 0 11.475 7 0.000 1 基础设施水平(lnroad) 3 531 6.198 1 0.988 9 9.677 3.367 2 人力资本水平(hr) 3 525 0.168 9 0.047 2 0.048 2 0.005 9
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表 3 信息消费试点对产业结构升级影响的基准回归
变量 (1) (2) (3) (4) AIS AIS RIS RIS policy 0.261***(0.018) 0.089***(0.018) 0.014***(0.002) 0.007**(0.003) 经济发展水平 -0.017***(0.003) -0.002***(0.000) 科技支出水平 0.004***(0.000) -0.000(0.000) 金融发展水平 0.020***(0.002) 0.001***(0.000) 对外开放水平 16.095***(1.481) 1.820***(0.223) 基础设施水平 0.133***(0.018) 0.035***(0.003) 人力资本水平 0.094***(0.009) 0.001(0.001) 常数项 0.868***(0.005) -0.244**(0.107) 0.873***(0.001) 0.654***(0.016) 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 R2 0.058 0.205 0.008 0.094 观测值 3 891 3 437 3 890 3 436 注：*、**、***分别表示回归系数在10%、5%和1%的置信水平下显著。下表同。
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表 4 消费试点城市非随机选择的回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 是否为沿海城市 是否为211大学所在地 是否为省会及副省级城市 AIS RIS AIS RIS AIS RIS policy 0.056* 0.017*** 0.043** 0.007*** 0.076*** 0.006** (0.029) (0.005) (0.018) (0.003) (0.019) (0.003) Zi×trendt 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 常数项 0.533** 1.074*** 0.796*** 0.839*** -0.240** 0.654*** (0.263) (0.048) (0.132) (0.020) (0.106) (0.016) R2 0.440 0.134 0.244 0.129 0.208 0.094 观测值 639 639 3437 3437 3437 3436
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表 5 PSM-DID有效性检验结果
变量 匹配前后 均值(实验组) 均值(控制组) 标准化偏差(%) T值 P值 经济发展水平 匹配前 7.804 4 3.479 1 76.20 18.54 0.000 匹配后 7.142 6 7.314 7 -3.00 -0.39 0.696 科技支出水平 匹配前 25.159 0 4.048 0 51.40 16.60 0.000 匹配后 19.423 0 13.475 0 14.50 2.20 0.028 金融发展水平 匹配前 5.449 2 5.651 3 -5.60 -0.88 0.381 匹配后 5.448 4 5.283 9 4.50 0.65 0.519 对外开放水平 匹配前 0.004 8 0.002 9 33.60 8.87 0.000 匹配后 0.004 5 0.004 7 -4.10 -0.78 0.437 基础设施水平 匹配前 1 809.70 762.33 67.60 15.24 0.000 匹配后 1 712.10 1 632.40 5.10 0.57 0.566 人力资本水平 匹配前 3.505 3 1.493 5 73.90 16.54 0.000 匹配后 3.524 7 3.700 2 -6.40 -0.71 0.481
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表 6 基于PSM-DID的回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) AIS AIS RIS RIS policy 0.255*** 0.098*** 0.014*** 0.012*** (0.018) (0.018) (0.002) (0.003) 控制变量 未控制 控制 未控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 常数项 0.863*** 0.513*** 0.875*** 0.853*** (0.005) (0.021) (0.001) (0.003) 观测值 3, 723 3, 269 3, 722 3, 268 R2 0.058 0.173 0.008 0.049
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表 7 异质性检验结果
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 东部 中部 西部 东部 中部 西部 AIS AIS AIS RIS RIS RIS policy 0.033 0.166*** 0.102*** 0.012** 0.021*** -0.012*** (0.037) (0.035) (0.023) (0.006) (0.005) (0.004) 常数项 0.657*** 0.904*** -0.147 0.695*** 0.749*** 0.680*** (0.145) (0.146) (0.125) (0.021) (0.020) (0.022) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 观测量 949 1 266 1 291 949 1 266 1 291 R2 0.054 0.228 0.358 0.071 0.178 0.080
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表 8 信息化水平的作用机制检验
变量 (1) (2) (3) (4) (5) AIS RIS internet AIS RIS policy 0.089*** 0.007** 0.035*** 0.075*** 0.006** (0.018) (0.003) (0.007) (0.018) (0.003) internet 0.353*** 0.017*** (0.043) (0.007) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 常数项 -0.244** 0.654*** -0.545*** -0.056 0.664*** (0.107) (0.016) (0.043) (0.108) (0.016) 观测值 3 437 3 436 3 422 3 422 3 421 R2 0.205 0.094 0.290 0.222 0.096
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表 9 技术创新的作用机制检验
变量 (1) (2) (3) (4) (5) AIS RIS innovation AIS RIS policy 0.089*** 0.007** 0.543*** 0.046** -0.001 (0.018) (0.003) (0.046) (0.018) (0.003) innovation 0.078*** 0.014*** (0.007) (0.001) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 常数项 -0.244** 0.654*** -17.628*** 1.124*** 0.904*** (0.107) (0.016) (0.268) (0.161) (0.024) 观测值 3 437 3 436 3 436 3 436 3 425 R2 0.205 0.094 0.680 0.236 0.145
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表 10 居民消费的作用机制检验
变量 (1) (2) (3) (4) (5) AIS RIS retail AIS RIS policy 0.089*** 0.007** 0.469*** -0.016 0.004 (0.018) (0.003) (0.030) (0.018) (0.003) retail 0.228*** 0.005*** (0.010) (0.002) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 常数项 -0.244** 0.654*** -3.682*** 0.588*** 0.670*** (0.107) (0.016) (0.174) (0.106) (0.017) 观测值 3 437 3 436 3 421 3 421 3 420 R2 0.205 0.094 0.783 0.317 0.098
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[1] JORGENSON D W. Information technology and the US economy[J]. American Economic Review, 2001, 91(1): 1-32. doi: 10.1257/aer.91.1.1 [2] 邵文波, 盛丹. 信息化与中国企业就业吸纳下降之谜[J]. 经济研究, 2017(6): 120-136. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201706010.htm [3] 唐文进, 李爽, 陶云清. 数字普惠金融发展与产业结构升级——来自283个城市的经验证据[J]. 广东财经大学学报, 2019(6): 35-49. http://xb.gdufe.edu.cn/article/id/dcd3b08f-d2ff-45dd-b8a8-92149b72d35b [4] 费洪平. 当前我国产业转型升级的方向及路径[J]. 宏观经济研究, 2017(2): 3-8. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJGA201702002.htm [5] 谢康, 廖雪华, 肖静华. 效率与公平不完全相悖: 信息化与工业化融合视角[J]. 经济研究, 2021(2): 190-205. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ202102013.htm [6] ACEMOGLU D, AUTOR D, DORN D. Return of the solow paradox? IT, productivity, and employment in US manufacturing[J]. American Economic Review, 2014, 104(5): 394-395. doi: 10.1257/aer.104.5.394 [7] GRAETZ G, MICHAELS G. Robots at work[J]. Review of Economics and Statistics, 2018, 100(5): 753-768. doi: 10.1162/rest_a_00754 [8] SOLOW R. We'd better watch out[J]. New York Times Book Review, 1987, 36(7): 12-36. [9] BRYNJOLFSSON E, ROCK D, SYVERSON C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox: a clash of expectations and statistics[R]. Washington, DC: National Bureau of Economic Research, NBER Working Papers, 2017. [10] SUSSKIND D. A model of technological unemployment[R]. Mandaluyong City: Asian Development Bank, Economics Series Working Papers, 2017. [11] LAGRANDEUR K, HUGHES J. Intelligent technology, and the transformation of human work[M]. London: Palgrave Macmillan, 2017. [12] 朱琪, 刘红英. 人工智能技术变革的收入分配效应研究: 前沿进展与综述[J]. 中国人口科学, 2020(2): 111-125 https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JRPL202202007.htm [13] 裴长洪, 倪江飞. 习近平新旧动能转换重要论述的若干经济学分析[J]. 经济学动态, 2020(5): 3-14. [14] 郑英隆, 李新家. 新型消费的经济理论问题研究——基于消费互联网与产业互联网对接视角[J]. 广东财经大学学报, 2022(2): 4-14. http://xb.gdufe.edu.cn/article/id/dca9e9ff-b84c-49dc-9e3a-bd8ec11f04d9 [15] 肖婷婷. 我国城乡居民信息消费比较——基于2000~2007年的实证[J]. 经济问题, 2010(2): 46-48. doi: 10.3969/j.issn.1006-2912.2010.02.008 [16] 郭妍, 张立光. 我国居民信息消费函数的实证研究[J]. 当代财经, 2007(8): 16-19. doi: 10.3969/j.issn.1005-0892.2007.08.003 [17] 陈立梅. 基于扩展线性支出系统模型的我国农村居民信息消费结构分析——来自1993~2009年的经验数据[J]. 管理世界, 2013(9): 180-181. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201309021.htm [18] 李治国, 车帅, 王杰. 数字经济发展与产业结构转型升级——基于中国275个城市的异质性检验[J]. 广东财经大学学报, 2021(5): 27-40. http://xb.gdufe.edu.cn/article/id/d67d8b7e-3996-4a50-b548-81ea47391fc2 [19] 周叔莲, 王伟光. 科技创新与产业结构优化升级[J]. 管理世界, 2001(5): 70-78, 89-216. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ200105008.htm [20] 张同斌, 高铁梅. 财税政策激励、高新技术产业发展与产业结构调整[J]. 经济研究, 2012(5): 58-70. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201205006.htm [21] 李政, 杨思莹. 创新型城市试点提升城市创新水平了吗?[J]. 经济学动态, 2019(8): 70-85. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJXD201908007.htm [22] 宋弘, 孙雅洁, 陈登科. 政府空气污染治理效应评估——来自中国"低碳城市"建设的经验研究[J]. 管理世界, 2019(6): 95-108. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201906010.htm [23] BECK T, LEVINE R, LEVKOV A. Big bad banks? the winners and losers from bank deregulation in the United States[J]. The Journal of Finance, 2010, 65(5): 1637-1667. [24] JIA R. The legacies of forced freedom: China's treaty ports[J]. Review of Economics & Statistics, 2014, 96(4): 596-608. [25] KUZNETS S. Quantitative aspects of the economic growth of nations: Ⅱ[J]. Economic Development and Cultural Change, 1957, 51(4): 1-111. [26] 吕铁, 周叔莲. 中国的产业结构升级与经济增长方式转变[J]. 管理世界, 1999(1): 113-125. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ901.014.htm [27] 干春晖, 郑若谷, 余典范. 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J]. 经济研究, 2011(5): 4-16. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201105002.htm [28] 邓慧慧, 杨露鑫, 潘雪婷. 高铁开通能否助力产业结构升级: 事实与机制[J]. 财经研究, 2020(6): 35-49. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJJJ201610005.htm [29] 逯进, 赵亚楠, 苏妍. "文明城市"评选与环境污染治理: 一项准自然实验[J]. 财经研究, 2020(4): 110-125. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGRK202112003.htm [30] 王敏, 李亚非, 马树才. 智慧城市建设是否促进了产业结构升级[J]. 财经科学, 2020(12): 56-71. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KJJB202117008.htm [31] 韩永辉, 黄亮雄, 王贤彬. 产业政策推动地方产业结构升级了吗?——基于发展型地方政府的理论解释与实证检验[J]. 经济研究, 2017(8): 33-48. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201708004.htm [32] 石大千, 胡可, 陈佳. 城市文明是否推动了企业高质量发展?——基于环境规制与交易成本视角[J]. 产业经济研究, 2019(6): 31-42. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CYJJ201906003.htm [33] LI P, LU Y, WANG J. Does flattening government improve economic performance? evidence from China[J]. Journal of Development Economics, 2016, 123(9): 18-37. [34] 蒋灵多, 陆毅, 张国峰. 自由贸易试验区建设与中国出口行为[J]. 中国工业经济, 2021(8): 75-93. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY202108006.htm [35] 张华, 丰超. 创新低碳之城: 创新型城市建设的碳排放绩效评估[J]. 南方经济, 2021(3): 36-53. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NFJJ202103003.htm [36] HECKMAN J, ICHIMURA H, TODD P. Matching as an econometric evaluation estimator[J]. Review of Economic Studies, 1998, 65(2): 261-294. [37] 孔令丞, 柴泽阳. 省级开发区升格改善了城市经济效率吗?——来自异质性开发区的准实验证据[J]. 管理世界, 2021(1): 60-75. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ202101008.htm [38] 林毅夫, 蔡昉, 李周. 中国经济转型时期的地区差距分析[J]. 经济研究, 1998(6): 4-10. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ806.000.htm [39] 蔡昉, 都阳. 中国地区经济增长的趋同与差异——对西部开发战略的启示[J]. 经济研究, 2000(10): 30-37. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ200010003.htm [40] BARON R M, KENNY D A. The moderator-mediat or variable distinction in social psychological research: conceptual, strategic, and statistical considerations[J]. Journal of Personality and Social Psychology, 1986, 51(6): 1173-1182. -
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图(5) / 表(10)
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