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资本市场开放可以提高上市公司治理质量吗——基于沪港通的渐进双重差分模型检验

马亚明 马金娅 胡春阳

马亚明, 马金娅, 胡春阳. 资本市场开放可以提高上市公司治理质量吗——基于沪港通的渐进双重差分模型检验[J]. 广东财经大学学报, 2021, 36(4): 81-95.
引用本文: 马亚明, 马金娅, 胡春阳. 资本市场开放可以提高上市公司治理质量吗——基于沪港通的渐进双重差分模型检验[J]. 广东财经大学学报, 2021, 36(4): 81-95.
MA Ya-ming, MA Jin-ya, HU Chun-yang. Can Capital Market Liberalization Improve the Governance Quality of Listed Companies: The Time-varying DID Test Based on Shanghai-Hong Kong Stock Connect[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2021, 36(4): 81-95.
Citation: MA Ya-ming, MA Jin-ya, HU Chun-yang. Can Capital Market Liberalization Improve the Governance Quality of Listed Companies: The Time-varying DID Test Based on Shanghai-Hong Kong Stock Connect[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2021, 36(4): 81-95.

资本市场开放可以提高上市公司治理质量吗——基于沪港通的渐进双重差分模型检验

基金项目: 

国家社会科学基金重点项目 15AJY021

详细信息
    作者简介:

    马亚明(1973-),男,湖北赤壁人,天津财经大学研究生院院长,教授,博士生导师

    胡春阳(1992-),男,天津人,天津财经大学金融学院博士研究生

    通讯作者:

    马金娅(1989-)(通讯作者),女,河北邢台人,天津财经大学金融学院博士研究生

  • 中图分类号: F830.9; F272.9

Can Capital Market Liberalization Improve the Governance Quality of Listed Companies: The Time-varying DID Test Based on Shanghai-Hong Kong Stock Connect

  • 摘要: 运用主成分分析法(PCA)构造公司治理质量指数,利用沪港通交易制度实施这一外生事件,基于其分批试点名单制特点构建渐进双重差分模型,考察资本市场开放对上市公司治理质量的影响。结果显示:沪港通制度的实施通过改善上市公司信息披露质量(包括改善内部会计信息质量和强化外部监督)来提高上市公司治理质量,并以此提升公司价值,这种提升效应具有滞后性且在非国有控股和交易活跃的标的公司表现得更加显著。进一步研究资本市场开放制度的连续性,发现在没有QFII持股的标的公司中,其治理质量的优化作用更加显著。因此,资本市场开放的信息效应可以提高上市公司治理质量,进而提升企业价值,渐进连续的资本市场开放制度能使更多上市公司受益,并可促进上市公司质量进一步提升。
  • 图  1  平行趋势检验

    表  1  变量含义及测算口径

    变量类别 变量名称 变量含义 测算口径
    中介变量 DA 可操纵应计盈余管理 根据修正琼斯模型计算
    Analysts 分析师跟踪数量 一年内对上市公司进行跟踪分析的分析师人数
    控制变量 Size 总资产 期末总资产取自然对数
    Lev 杠杆率 期末总负债/期末总资产
    ROA 总资产净利润率 净利润/期末总资产
    Asset_g 总资产增长率 (期末总资产-期初总资产)/期初总资产
    Income_g 营业收入增长率 (期末营业收入-期初营业收入)/(期初营业收入)
    Cash_ratio 现金资产比率 现金及现金等价物期末余额/期末总资产
    M/B 账面市值比 总资产/市值
    Big_4 “四大”审计事务所 使用“四大”事务所审计虚拟变量取1,否则取0
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    表  2  基本DID模型回归结果

    变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9
    G_index G_index G_index G_index G_index G_index G_index G_index G_index
    D 0.151*** 0.083*** 0.066** 0.066** 0.067** 0.067** 0.067** 0.066** 0.071**
    (-0.025) (-0.028) (-0.028) (-0.028) (-0.028) (-0.028) (-0.028) (-0.028) (-0.028)
    Size 0.052*** 0.070*** 0.070*** 0.070*** 0.070*** 0.070*** 0.070*** 0.032***
    (-0.009) (-0.01) (-0.01) (-0.01) (-0.01) (-0.01) (-0.01) (-0.01)
    Lev -0.285*** -0.284*** -0.284*** -0.286*** -0.286*** -0.276*** -0.215***
    (-0.059) (-0.059) (-0.059) (-0.059) (-0.059) (-0.059) (-0.058)
    ROA 0.238 0.308* 0.298* 0.300* 0.331* 0.288*
    (-0.162) (-0.167) (-0.167) (-0.172) (-0.172) (-0.171)
    Asset_g -0.048* -0.069** -0.069** -0.080** -0.080**
    (-0.025) (-0.031) (-0.031) (-0.032) (-0.032)
    Income_g 0.025 0.025 0.028 0.031
    (-0.021) (-0.021) (-0.021) (-0.021)
    Cash_ratio -0.005 0.049 0.054
    (-0.096) (-0.097) (-0.096)
    M/B 0.125*** 0.110***
    (-0.04) (-0.04)
    Big_4 0.420***
    (-0.041)
    Constant -0.750*** -1.846*** -2.088*** -2.096*** -2.091*** -2.095*** -2.094*** -2.193*** -1.421***
    (-0.105) (-0.216) (-0.223) (-0.223) (-0.223) (-0.223) (-0.223) (-0.225) (-0.234)
    N 8 942 8 942 8 942 8 942 8 942 8 942 8 942 8 942 8 942
    行业效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    时间效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    R2 0.064 0.068 0.07 0.071 0.071 0.071 0.071 0.072 0.085
    注:******分别代表系数在10%、5%、1%的水平上显著。下表同。
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    表  3  中介效应检验结果

    Panel A:因果步骤法
    变量 1 2 3 4 5 6
    会计信息质量 分析师跟踪数量
    G_index DA G_index G_index Analysts G_index
    D 0.071** -0.235* -0.049 0.066** 3.583*** 0.022
    (-0.028) (-0.128) (-0.033) (-0.028) (-0.274) (-0.028)
    DA -0.001*
    (-0.001)
    Analysts 0.012***
    (-0.001)
    CONTROLS
    Constant -1.421*** -1.418 -3.975*** -2.193*** -67.512*** -1.350***
    (-0.234) (-1.08) (-0.681) (-0.225) (-1.965) (-0.238)
    N 8 942 8 942 8 942 8 942 8 942 8 942
    行业与时间效应
    R2 0.072 1 0.003 8 0.052 6 0.07 2 0.31 0.083
    Panel B:Bootstrap法
    效应 1 2 3 4 5 6
    会计信息质量 分析师跟踪数量
    Index LLCI ULCI Index LLCI ULCI
    总效应 0.198 4 0.141 7 0.238 7 0.198 4 0.151 2 0.245 6
    (7.690 4) (8.241 1)
    直接效应 0.190 2 0.151 5 0.248 0 0.189 7 0.142 6 0.236 9
    (7.686 3) (7.882 8)
    间接效应 -0.001 -0.005 2 -0.000 5 0.008 7 0.004 8 0.013 7
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    表  4  稳健性检验:政策外生性检验

    变量 1 2
    D D
    G_index -0.032 0.022
    (0.059) (0.054)
    CONTROLS No
    Constant 1.727*** 9.442***
    (0.070) (0.947)
    行业与时间效应
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    表  5  稳健性检验:反事实检验

    变量 1 2
    G_index G_index
    L1_D -0.090***
    (0.029)
    L2_D -0.057**
    (-0.028)
    CONTROLS
    Constant -2.645*** -2.562***
    (-0.231) (-0.232)
    R2 0.073 0.072
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    表  6  稳健性检验:PSM-DID回归结果

    类型 沪港通实施之前实验组与控制组的差分 沪港通实施之后实验组与控制组的差分 双重差分结果
    差分值 0.228 0.365 0.137
    标准误 0.048 0.045 0.065
    T 4.78 8.12 2.09
    P 0.000*** 0.000*** 0.036**
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    表  7  稳健性检验:分年度主成分分析

    变量 1 2
    G_index1 G_index1
    D 3.445*** 0.894**
    (-0.408) (-0.446)
    CONTROLS No
    Constant -0.421 -70.934***
    (-1.415) (-3.082)
    N 8 942 8 942
    R2 0.081 0.143
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    表  8  动态效应模型回归结果

    G_index 系数 标准差 T P
    Dit-4 0.064 0.053 1.19 0.233
    Dit-3 0.082 0.050 1.63 0.103
    Dit-2 0.041 0.049 0.83 0.406
    Dit-1 0.040 0.042 0.96 0.338
    Dit1 0.079* 0.043 1.84 0.066
    Dit2 0.082* 0.045 1.83 0.068
    Dit3 0.147*** 0.048 3.06 0.002
    Dit4 0.133** 0.053 2.54 0.011
    Constant -106.825*** 8.544 -12.50 0.000
    行业效应 控制
    时间效应 控制
    CONTROLS
    R2 0.055
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    表  9  异质性检验结果

    PanelA:企业性质 PanelB:交易活跃度
    变量 1 2 变量 3 4
    G_index G_index G_index G_index
    D×SOE(SOE=1) -0.049 D×ACT(ACT=1) 0.181***
    (0.038) (0.045)
    D×SOE(SOE=0) 0.252*** D×ACT(ACT=0) 0.114***
    (0.028) (0.025)
    CONTROLS CONTROLS
    Constant -4.013*** -1.406*** Constant -1.596*** -1.493***
    (0.654) (0.216) (0.219) (0.223)
    N 8 942 8 942 N 8 942 8 942
    R2 0.061 0.090 R2 0.084 0.084
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    表  10  进一步检验:是否QFII持股的差异

    变量 1 2 3 4
    G_index G_index G_index G_index
    D×QFII(QFII=1) 0.103** -0.047
    -0.052 -0.052
    D×QFII(QFII=0) 0.131*** 0.081***
    -0.025 -0.027
    CONTROLS No No
    Constant -0.769*** -0.757*** -1.635*** -1.427***
    -0.104 -0.105 -0.215 -0.227
    N 8 942 8 942 8 942 8 942
    R2 0.061 0.063 0.084 0.085
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    表  11  进一步检验:公司治理质量的中介效应检验

    Panel A:因果步骤法 Panel B:Bootstrap法
    变量 1 2 3 变量 1 2 3
    TobinQ G_index TobinQ Index LLCI ULCI
    D 0.398*** 0.066** 0.388*** 总效应 0.719 4 0.577 3 0.861 6
    (-0.045) (-0.028) (-0.045) (9.9206)
    G_index 0.146*** 直接效应 0.703 5 0.560 9 0.846 1
    (-0.027) (9.671 5)
    CONTROL 间接效应 0.015 9 0.005 9 0.027 8
    Constant 19.901*** -2.193*** 20.222*** -
    (-1.176) (-0.225) (-1.216)
    N 8 942 8 942 8 942
    R2 0.154 0.072 0.156
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-01-18
  • 网络出版日期:  2021-08-04
  • 刊出日期:  2021-07-18

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