Industrialization, Globalization and Spatial Pattern Evolution of Urban Agglomeration in China
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摘要: 优化中国城镇化空间格局需从优化全国各个城市群空间格局入手。单中心和多中心是城市群的两种基本形态，其中多中心城市群符合国家提倡“大扩散、小集聚”的区域发展思路，代表了城市群的世界发展趋势，但这并不意味着现阶段中国所有城市群均具备发展多中心的条件。在辨析城市群效率机制的基础上，将工业化作为推动城市群空间格局演化的基本动力，同时纳入对外开放、区域一体化和行政干预三个重要影响因素进行研究。结果表明：工业化进程主导了城市群空间格局演化，且其演化趋势并不是单向的，工业化先推动城市群趋向单中心，到一定阶段后又推动城市群走向多中心；区域一体化和对外开放同样不是简单地促进或抑制城市群多中心化，而是因应城市群的演化趋势而发挥作用；城市行政级别作为看得见的手，显著迟滞了城市群及时向多中心结构转化。这一研究反驳了中国城市群已整体进入多中心时代的观点，主张不同城市群应结合当地的经济发展阶段，因地制宜又适度前瞻地制定城市群发展规划。Abstract: To optimize the spatial pattern of urbanization in China, it needs to start with optimizing the spatial pattern of urban agglomerations in China. Mono-centric and polycentric spatial structure are the two basic forms of urban agglomerations. polycentric structure conforms to the regional development strategy of "large diffusion and small agglomeration" as the world trend advocated by the state. However, this does not mean that all urban agglomerations in China have the conditions to develop polycentric structure. Based on the analysis of the efficiency mechanism of urban agglomerations, this paper takes the industrialization as the basic driving force to promote the spatial evolution of urban agglomerations, and takes globalization, regional integration and administrative intervention as the other three important factors. It is found that the process of industrialization dominates the spatial pattern evolution of urban agglomerations, and its evolution trend is not unidirectional. Industrialization first promotes urban agglomeration to the Mono-centric, and then to the polycentric. Regional integration and opening to the outside world are not simply to promote or inhibit the polycentricity of urban agglomerations, but to play a role in response to the evolution trend of urban agglomerations. As a visible hand, urban administrative level significantly delays the transformation of urban agglomeration to polycentric structure in time. This research refutes the view that China's urban agglomerations have entered a polycentric era as a whole, and holds that different urban agglomerations should design appropriate forward-looking urban agglomeration development planning according to local economic development stage.
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表 1 描述性统计
变量 变量含义及单位 观测值 均值 标准差 最小值 最大值 次中心发育度(PR) 第二位城市与首位城市非农GDP之比 432 0.628 0.237 0.114 0.999 首位城市工业规模(IND) 首位城市工业规模(千亿元) 432 1.173 0.084 0.042 5.110 对外开放水平(FDI) 城市群外商直接投资比重 432 0.027 0.019 0.002 0.125 公路密度(TRF) 城市群公路密度 432 0.787 0.403 0.122 1.783 城市行政级差(POL) 城市群存在城市行政级差取1，否则取0 432 0.648 0.478 0 1 城市群工业化水平(STRC) 城市群工业增加值比重 432 0.480 0.056 0.297 0.612 城市群规模(CES) 城市群GDP(千亿元) 432 9.181 11.449 0.275 81.026 首位城市经济规模(PES) 首位城市GDP(千亿元) 432 2.754 2.921 0.095 16.579 首位城市经济发展水平(PEL) 首位城市人均GDP(万元) 432 3.156 2.135 0.515 15.010 国家经济发展水平(NPGDP) 国家人均GDP(万元) 432 1.863 0.790 0.794 3.257 
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表 2 基准模型的回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) IND -0.065*** (0.017) -0.207*** (0.033) -0.189*** (0.035) IND2 0.026*** (0.005) 0.022*** (0.005) POL -0.082*** (0.030) -0.069** (0.028) TRF -0.080*** (0.029) 0.010 (0.031) FDI -1.571*** (0.292) -1.543*** (0.284) STRC 0.298** (0.142) 0.522*** (0.145) 0.008 (0.131) 0.143 (0.132) 0.201 (0.128) 0.576*** (0.145) CES 0.008*** (0.002) 0.004** (0.002) 0.010*** (0.002) 0.010*** (0.002) 0.008*** (0.002) 0.003 (0.002) PES -0.006 (0.009) 0.003 (0.009) -0.028*** (0.008) -0.024*** (0.008) -0.022*** (0.007) 0.008 (0.009) PEL 0.006 (0.004) 0.015*** (0.004) -0.001 (0.003) 0.001 (0.004) 0.001 (0.004) 0.012*** (0.005) NPGDP -0.033*** (0.011) -0.005 (0.012) -0.033*** (0.011) -0.017 (0.013) -0.038*** (0.011) -0.010 (0.013) _cons 0.487*** (0.089) 0.383*** (0.090) 0.693*** (0.086) 0.563*** (0.086) 0.565*** (0.084) 0.452*** (0.090) 拟合优度 0.191 0.239 0.167 0.179 0.220 0.295 注：括号内为标准误，*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著。下表同。
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表 3 扩展模型1的回归结果
解释变量 (1) (2) (3) (4) IND -0.173*** (0.036) -0.158*** (0.040) -0.243*** (0.039) -0.216*** (0.045) IND^2 0.023*** (0.005) 0.026*** (0.006) 0.025*** (0.005) 0.027*** (0.006) POL -0.032 (0.034) -0.065** (0.028) -0.072*** (0.028) -0.046 (0.035) FDI -1.292*** (0.308) -1.582*** (0.283) -2.544*** (0.427) -2.327*** (0.468) TRF 0.026 (0.032) 0.061 (0.043) 0.016 (0.030) 0.045 (0.043) POL×IND -0.028** (0.014) -0.017 (0.016) TRF×IND -0.036* (0.021) -0.014 (0.024) FDI×IND 1.056*** (0.340) 0.970*** (0.343) STRC 0.636*** (0.147) 0.549*** (0.145) 0.577*** (0.143) 0.604*** (0.151) CES 0.003 (0.002) 0.003 (0.002) 0.005** (0.002) 0.005** (0.002) PES 0.007 (0.009) 0.009 (0.009) 0.003 (0.009) 0.003 (0.009) PEL 0.010**(0.005) 0.010** (0.005) 0.014*** (0.004) 0.012** (0.005) NPGDP -0.011 (0.013) -0.019 (0.014) -0.007 (0.013) -0.012 (0.014) _cons 0.396*** (0.094) 0.450*** (0.090) 0.478*** (0.090) 0.438*** (0.098) 拟合优度 0.302 0.301 0.315 0.320
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表 4 扩展模型2的回归结果
解释变量 (1) (2) (3) IND -0.161*** (0.042) -0.240*** (0.040) -0.213*** (0.048) IND2 0.026*** (0.006) 0.025*** (0.005) 0.028*** (0.006) POL -0.062*** (0.031) -0.070** (0.031) -0.071** (0.032) FDI -1.556*** (0.323) -2.539*** (0.428) -2.504*** (0.468) TRF 0.059 (0.044) 0.017 (0.031) 0.054 (0.045) POL(=1) ×TRF×IND -0.034 (0.024) -0.026 (0.024) POL(=0) ×TRF×IND -0.032 (0.030) -0.026 (0.031) POL(=1) ×FDI×IND 1.010** (0.394) 0.960** (0.402) POL(=0) ×FDI×IND 1.092*** (0.393) 1.007** (0.414) STRC 0.557*** (0.150) 0.574*** (0.143) 0.549*** (0.150) CES 0.003 (0.002) 0.004** (0.002) 0.005** (0.002) PES 0.009 (0.009) 0.003 (0.009) 0.004 (0.009) PEL 0.010** (0.005) 0.013*** (0.005) 0.011** (0.004) NPGDP -0.019 (0.014) -0.007 (0.012) -0.014 (0.014) _cons 0.444*** (0.094) 0.477*** (0.091) 0.482*** (0.092) 拟合优度 0.301 0.315 0.318
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