留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

技术进步是否引发他国对华贸易摩擦:基于行业层面的研究

邓路 刘帷韬

邓路, 刘帷韬. 技术进步是否引发他国对华贸易摩擦:基于行业层面的研究[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(2): 4-16.
引用本文: 邓路, 刘帷韬. 技术进步是否引发他国对华贸易摩擦:基于行业层面的研究[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(2): 4-16.
DENG Lu, LIU Wei-tao. Technological Progress Trigger Trade Friction with China:Based on Industrial Level[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2019, 34(2): 4-16.
Citation: DENG Lu, LIU Wei-tao. Technological Progress Trigger Trade Friction with China:Based on Industrial Level[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2019, 34(2): 4-16.

技术进步是否引发他国对华贸易摩擦:基于行业层面的研究

基金项目: 

全国统计科学研究项目重点项目 2018LZ14

教育部人文社会科学研究青年基金项目 18YJC790023

广东省普通高校创新团队建设项目 2015WCXTD010

详细信息
    作者简介:

    邓路(1980-), 女, 广西南宁人, 广东财经大学国民经济研究中心讲师, 博士

    刘帷韬(1985-), 男, 湖南湘潭人, 广州市社会科学院广州城市战略研究院助理研究员, 中国社会科学院工业经济研究所博士后

  • 中图分类号: F752.7

Technological Progress Trigger Trade Friction with China:Based on Industrial Level

  • 摘要: 日益增多的对华贸易摩擦是我国深度融入全球经济的必然现象。某一行业或产品的技术进步可能给一国的出口贸易带来比较优势, 但也可能引发国与国之间的贸易摩擦。基于1996年~2014年间中国遭受12个重要贸易伙伴国的贸易救济案件数据, 从行业层面实证检验我国行业技术进步招致贸易摩擦可能性的影响效应。结果表明:行业技术进步越快, 该行业遭遇他国贸易救济行为的可能性越大; 技术进步对贸易救济的影响效应具有行业异质性和国别异质性, 技术密集型行业、后发新兴行业的技术进步对贸易救济的影响更为显著, 进口额大且进口渗透率高的行业更容易出现实质性的贸易救济措施裁决, 发达国家对我国的技术进步更为敏感。为应对频繁的贸易摩擦, 我国应善于使用WTO贸易争端解决机制, 避开容易引发贸易救济的相关政策, 加大自主创新力度, 提升出口产品的性价比优势, 积极开拓更多新兴贸易市场。
  • 图  1  1996年~2014年间12国对华发起的贸易救济案件数量

    表  1  因变量和自变量的描述统计

    变量 均值 标准差 最小值 最大值 观测值
    TRjkt 0.096 0.294 0 1 6 050
    TRCNjkt 0.160 0.695 0 22 6 050
    TRINjkt 0.059 0.339 0 9 6 050
    producratiojkt 0.651 1.180 0.004 20.723 6 050
    imppenejkt 0.142 0.149 5.36e-06 0.769 6 050
    lnimpjkt 13.385 2.239 2.063 18.981 6 050
    outputgrowjkt 0.125 0.921 -0.930 22.949 6 050
    TRjkt-1 0.091 0.288 0 1 6 050
    realexjt 3.471 4.976 0.000 3 54.378 6 050
    gdpgrowjt 3.407 3.266 -13.127 11.308 6 050
    clubjt 0.590 0.492 0 1 6 050
    FTAjt 0.167 0.372 0 1 6 050
    WTOjt 0.668 0.471 0 1 6 050
    下载: 导出CSV

    表  2  技术进步对贸易救济的影响效应:基准回归

    TRjkt TRCNjkt TRINjkt
    logit logit NB2 NB2 NB2 NB2
    (1) (2) (3) (4) (5) (6)
    producratiojkt 0.114*** 0.276*** 0.108*** 0.199*** 0.106** 0.272***
    (0.036) (0.097) (0.026) (0.070) (0.044) (0.096)
    producratio_sqjkt -0.013 -0.006 -0.012**
    (0.009) (0.005) (0.006)
    imppenejkt -0.965* -0.920 -0.706 -0.676 -0.178 -0.101
    (0.579) (0.578) (0.507) (0.505) (0.811) (0.812)
    lnimpjkt 0.220*** 0.236*** 0.238*** 0.245*** 0.187*** 0.194***
    (0.038) (0.039) (0.037) (0.037) (0.070) (0.065)
    outputgrowjkt 0.016 0.017 0.026 0.027 0.140*** 0.142***
    (0.065) (0.067) (0.045) (0.045) (0.037) (0.037)
    TRjkt-1 0.903*** 0.890*** 0.818*** 0.810*** 0.699*** 0.689***
    (0.120) (0.121) (0.099) (0.099) (0.144) (0.144)
    realexjt -0.028* -0.021 -0.040** -0.035* -0.015 -0.002
    (0.016) (0.015) (0.019) (0.0176) (0.046) (0.041)
    gdpgrowjt 0.056** 0.050* 0.030 0.027 0.005 -0.0004
    (0.026) (0.026) (0.023) (0.023) (0.036) (0.036)
    clubjt 1.239*** 1.181*** 1.407*** 1.365*** 1.582*** 1.510***
    (0.155) (0.153) (0.143) (0.143) (0.252) (0.240)
    FTAjt 0.131 0.0266 0.134 0.066 0.009 -0.110
    (0.182) (0.188) (0.159) (0.164) (0.261) (0.260)
    WTOjt -0.264 -0.139 -0.392 -0.315 2.928*** 2.876***
    (0.329) (0.330) (0.306) (0.306) (1.058) (1.072)
    _cons -4.282*** -4.481*** -4.585*** -4.677*** -7.261*** -7.379***
    (0.582) (0.589) (0.547) (0.543) (1.280) (1.251)
    时间固定效应
    行业固定效应
    Log pseudolikelihood -1 451.01 -1 448.69 -2 030.10 -2 029.10 -947.75 -946.49
    Wald chi2 P 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
    观测值 5 823 5 823 6 050 6 050 6 050 6 050
    说明:括号中为稳健标准误,******分别表示在1%、5%、10%水平下显著。表 3表 4同。
    下载: 导出CSV

    表  3  技术进步对贸易救济的影响效应:滞后一期检验

    TRjkt TRCNjkt TRINjkt
    logit logit NB2 NB2 NB2 NB2
    (1) (2) (3) (4) (5) (6)
    producratiojkt-1 0.143*** 0.304*** 0.122*** 0.211*** 0.137*** 0.314***
    (0.038 2) (0.107) (0.030) (0.082) (0.051) (0.118)
    producratio_sqjkt-1 -0.015 -0.007 -0.016*
    (0.010) (0.007) (0.009)
    imppenejkt-1 -0.624 -1.003* -0.903* -0.884* -0.449 -0.383
    (0.403) (0.607) (0.538) (0.537) (0.808) (0.812)
    lnimpjkt-1 0.144*** 0.210*** 0.229*** 0.235*** 0.156** 0.160**
    (0.031) (0.041) (0.040) (0.040) (0.074) (0.070)
    outputgrowjkt-1 0.008 0.015 -0.033 -0.031 -0.654 -0.673
    (0.040) (0.045) (0.039) (0.039) (0.435) (0.438)
    TRjkt-1 1.782*** 0.881*** 0.789*** 0.782*** 0.688*** 0.678***
    (0.110) (0.123) (0.099) (0.099) (0.143) (0.143)
    realexjt 0.0007 0.0006 -0.028 -0.022 0.0004 0.014
    (0.021) (0.022) (0.023) (0.023) (0.052) (0.049)
    gdpgrowjt-1 0.059** 0.069*** 0.053** 0.051** 0.017 0.0123
    (0.023) (0.025) (0.023) (0.023) (0.036) (0.036)
    clubjt 0.860*** 1.056*** 1.322*** 1.279*** 1.545*** 1.467***
    (0.158) (0.171) (0.155) (0.159) (0.263) (0.259)
    FTAjt 0.044 0.035 0.111 0.055 0.044 -0.061
    (0.172) (0.191) (0.158) (0.164) (0.270) (0.269)
    WTOjt 0.05 -0.037 -0.316 -0.241 2.289*** 2.253***
    (0.322) (0.340) (0.314) (0.316) (0.664) (0.672)
    _cons -5.437*** -4.335*** -4.686*** -4.758*** -6.126*** -6.214***
    (0.464) (0.602) (0.566) (0.564) (1.244) (1.188)
    时间固定效应
    行业固定效应
    Log pseudolikelihood -1 585.00 -1 385.02 -1 941.85 -1 941.18 -938.92 -937.91
    Wald chi2 P 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
    观测值 5 504 5 504 5 719 5 719 5 719 5 719
    下载: 导出CSV

    表  4  技术进步对贸易救济的影响效应:异质性检验

    TRCNjkt(NB2) TRINjkt (NB2)
    技术密集
    行业
    技术进步
    率 < 1
    发展中
    国家
    发达
    国家
    技术密集
    行业
    技术进步
    率 < 1
    发展中
    国家
    发达
    国家
    (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
    producratiojkt 1.879*** 1.758* 0.104** -2.752 2.210*** 4.398*** 0.231* 2.380**
    (0.344) (1.053) (0.035) (1.913) (0.514) (1.552) (0.139) (1.094)
    producratio_sqjkt -0.423*** -0.936 -0.002 3.886** -0.445*** -3.638** -0.007 -0.121
    (0.113) (1.001) (0.004) (1.762) (0.158) (1.529) (0.007) (2.532)
    imppenejkt 1.526* -1.124* -0.014 1.001 1.928 -0.465 0.646 5.231***
    (0.894) (0.582) (0.785) (0.866) (1.721) (0.893) (1.261) (1.550)
    lnimpjkt 0.358*** 0.291*** 0.633*** 0.405*** 0.320*** 0.251*** 0.641*** 0.571***
    (0.063) (0.047) (0.100) (0.092) (0.115) (0.080) (0.185) (0.134)
    outputgrowjkt -0.340 0.047 0.041 0.022 -0.515 0.131*** 0.163*** -0.197
    (0.281) (0.039) (0.040) (0.091) (1.397) (0.037) (0.055) (0.651)
    TRjkt-1 0.544*** 0.810*** 0.451*** 0.778*** 0.388 0.657*** 0.322* 0.276
    (0.159) (0.115) (0.124) (0.153) (0.273) (0.167) (0.190) (0.210)
    realexjt 0.0003 -0.023 -0.034* 0.045 0.052 0.0155 0.039 0.031
    (0.017) (0.014) (0.021) (0.074) (0.084) (0.034) (0.065) (0.106)
    gdpgrowjt 0.038 0.029 0.011 0.087 0.019 -0.020 -0.004 -0.138
    (0.034) (0.028) (0.023) (0.067) (0.057) (0.045) (0.036) (0.113)
    clubjt 1.271*** 1.338*** 1.141*** 2.182*** 1.224** 1.347*** 1.827*** 3.867***
    (0.222) (0.169) (0.146) (0.657) (0.480) (0.291) (0.577) (1.018)
    FTAjt -0.366 -0.090 -0.093 1.035** -0.673 -0.342 1.391 1.465
    (0.285) (0.241) (0.181) (0.484) (0.444) (0.385) (0.971) (1.073)
    WTOjt 0.136 1.671* 0.259 -0.651 1.461 2.205* 5.512** 0.010
    (0.518) (0.977) (0.305) (0.621) (1.033) (1.244) (2.531) (1.282)
    _cons -7.199*** -5.367*** -8.486*** -8.262*** -24.39*** -8.137*** -27.30*** -14.39***
    (0.923) (0.757) (1.214) (1.357) (2.629) (1.508) (2.957) (2.279)
    时间固定效应
    行业固定效应
    准对数似然比 -712.34 -1527.35 -986.96 -940.66 -285.58 -722.31 -451.32 -397.98
    Wald chi2 P 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
    观测值 2264 4993 2978 3072 2264 4993 2978 3072
    下载: 导出CSV
  • [1] GROSSMAN G M, HELPMAN E. Protection for sale[J]. American Economic Review, 1994, 84(4): 833-850。.
    [2] PRUSA T J. Anti-dumping: a growing problem in international trade[J]. World Economy, 2005, 28(5): 683-700. doi: 10.1111/j.1467-9701.2005.00700.x
    [3] 魏国学, 熊启泉.美中贸易摩擦不断的原因——基于美中贸易现状的模型分析[J].世界经济研究, 2006(3): 39-44. doi: 10.3969/j.issn.1007-6964.2006.03.006
    [4] 郎丽华.中美贸易失衡的原因、影响与政策建议[J].经济与管理研究, 2006(7): 31-34. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYG200607007.htm
    [5] PRUSA T, SKEATH S. The economic and strategic motives for antidumping filings[J]. Review of World Economics(Weltwirtschaftliches Archiv), 2002, 138(3): 389-413. doi: 10.1007/BF02707946
    [6] DEARDORFF A V, STERN R M. A centennial of anti-dumping legislation and implementation: introduction and overview[J]. World Economy, 2005, 28(5): 633-640. doi: 10.1111/j.1467-9701.2005.00696.x
    [7] 沈国兵.美国对中国反倾销的宏观决定因素及其影响效应[J].世界经济, 2007(11): 11-23. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJJJ200711004.htm
    [8] 黄晓凤.国际产业结构的趋同与贸易摩擦的博弈分析[J].财经理论与实践, 2007(1): 95-99. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CLSJ200701019.htm
    [9] 柳剑平, 张兴泉.产业内贸易、产业结构差异与中美贸易摩擦——与中日贸易摩擦的比较分析[J].世界经济研究, 2011(5): 27-32. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JING201105005.htm
    [10] NIELS G, FRANCOIS J. Business cycles, the exchange rate, and demand for antidumping protection in mexico[J]. Review of Development Economics, 2010, 10(3): 388-399. doi: 10.1111/j.1467-9361.2006.00339.x
    [11] 李坤望, 王孝松.申诉者政治势力与美国对华反倾销的歧视性:美国对华反倾销裁定影响因素的经验分析[J].世界经济, 2008(6): 3-16. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJJJ200806004.htm
    [12] 王孝松, 谢申祥.发展中大国间贸易摩擦的微观形成机制——以印度对华反倾销为例[J].中国社会科学, 2013(9): 86-107. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZSHK201309008.htm
    [13] 谢建国.经济影响、政治分歧与制度摩擦——美国对华贸易反倾销实证研究[J].管理世界, 2006(12): 8-17. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ200612001.htm
    [14] 李春顶.中美贸易摩擦成因中的心理、制度和政治因素分析[J].财贸研究, 2007(3): 50-56. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CMYJ200703009.htm
    [15] PRUSA T J, SKEATH S. Modern commercial policy: managed trade or retaliation?[R]. Wellesley College Working Paper, 2002.
    [16] 鲍晓华.中国是否遭遇了歧视性反倾销?——兼与其他出口国的比较[J].管理世界, 2011(3): 32-43. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201103005.htm
    [17] HICKS J R. An inaugural lecture[J]. Oxford Economic Papers, 1953, 5(2): 117-135.
    [18] DORNBUSCH R, SAMUELSON P A. Comparative advantage, trade, and payments in a ricardian model with a continuum of goods[J]. American Economic Review, 1977, 67(5): 823-839.
    [19] GOMORY R E, W J BAUMOL. Global trade and conflicting national interests[M]. Cambridge, Mass: MIT Press, 2000.
    [20] SAMUELSON P A. Where ricardo and mill rebut and confirm arguments of mainstream economists supporting globalization[J]. Journal of Economic Perspectives, 2004, 18(3): 135-146. http://www.ingentaconnect.com/content/aea/jep/2004/00000018/00000003/art00007
    [21] 胡方, 彭诚.技术进步引起国际贸易摩擦的一个模型[J].国际贸易问题, 2009(9): 61-67. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GJMW200909010.htm
    [22] 梁俊伟, 代中强.发展中国家对华反倾销动因:基于宏微观的视角[J].世界经济, 2015(11): 90-116. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJJJ201511006.htm
    [23] 邵金菊, 姜丽花.技术进步对国际贸易摩擦的影响研究[J].财政监督, 2016(10): 101-109. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CZJD201610028.htm
    [24] 杨飞, 孙文远, 程瑶.技术赶超是否引发中美贸易摩擦[J].中国工业经济, 2018(10): 99-117. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY201810007.htm
    [25] 黄先海, 宋学印.准前沿经济体的技术进步路径及动力转换——从"追赶导向"到"竞争导向"[J].中国社会科学, 2017(6): 60-79. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZSHK201706004.htm
  • 加载中
图(1) / 表(4)
计量
  • 文章访问数:  364
  • HTML全文浏览量:  150
  • PDF下载量:  28
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-02-25
  • 网络出版日期:  2021-05-29
  • 刊出日期:  2019-04-28

目录

    /

    返回文章
    返回