Transportation Infrastructure, Labor Allocation and the Urban-rural Integrated Development in China: From the Perspective of Dual Coupling of Labor Force with the Industry and the Region
-
摘要: 城乡融合发展是中国特色社会主义的优势体现，也是新时代破解社会主要矛盾的现实需求。构建城乡融合发展指标体系，测算2003—2020年我国283个地级及以上城市的城乡融合发展水平，从理论和实证两方面综合考察交通基础设施对城乡融合发展的影响效应及作用机制。研究发现：交通基础设施不仅能直接为农村低技能劳动力提供良好的就业机会并带动相关行业发展，而且能降低要素流动成本，有效推动我国城乡融合发展；交通基础设施具有公共物质资本属性，促使劳动力在产业和地区间合理的流动以契合资源禀赋特征，为劳动力与产业及区域双重耦合提供了强有力的支持和保障，激发了我国城乡融合发展的动力。在完善城乡交通基础设施过程中，可从提高劳动力与产业、区域双重耦合度的视角助推我国城乡融合发展。Abstract: The integrated development of urban and rural areas is a manifestation of the advantages of socialism with Chinese characteristics, and it is also a practical need to solve the main social contradictions in the new era. This paper aims to construct the urban-rural integrated development index system, measure the urban-rural integrated development level of 283 prefecture-level and above cities in China from 2003 to 2020, and comprehensively examine the impact and mechanism of transportation infrastructure on urban-rural integrated development from both theoretical and empirical aspects. It is found that transportation infrastructure can not only directly provide good employment opportunities for rural low-skilled labors and promote the development of related industries, but also reduce the cost of factor flow, thereby effectively promoting the integrated development of urban and rural regions in China; transportation infrastructure has the attribute of public material capital, which promotes the reasonable labor mobility between industries and regions to align with the characteristics of resource endowment, to provide strong support and guarantee for the dual coupling of labor with industries and regions, and stimulates the impetus for the integrated development of urban and rural regions in China. In the process of improving urban and rural transportation infrastructure, we can promote the integrated development of urban and rural regions in terms of improving the dual coupling degree of labor force with industries and regions.
-
表 1 城乡融合发展指标体系
分项指标 基础指标 指标计算 属性 指标类型 经济融合 城乡人均收入对比 城镇人均收入/农村人均收入 负 对比 城乡人均收支结构对比 城镇总支出占收入/农村总支出占收入 负 对比 城乡人均消费对比 城镇人均消费/农村人均消费 负 对比 社会融合 城乡基础教育保障 每千人中小学数 正 综合 城乡医疗卫生保障 床位数/总人口 正 综合 城乡邮政通讯 邮政业务量/总人口 正 动力 互联网入户率 互联网入户数/总户数 正 动力 空间融合 城乡文教娱乐对比 城镇家庭人均文教娱乐支出/农村家庭人均文教娱乐支出 负 对比 城乡医疗保健对比 城镇家庭人均医疗保健支出/农村家庭人均医疗保健支出 负 对比 城乡空间扩张 建成区面积/土地总面积 正 综合 城乡建设扩张 城市建设用地面积/土地总面积 正 综合 城镇化水平 城镇常住人口/总人口 正 对比 城乡市场流通 限额以上批发和零售个数/总人口 正 综合 生态融合 工业二氧化硫排放量 工业二氧化硫排放量(吨) 负 动力 工业氮氧化物排放量 工业氮氧化物排放量(吨) 负 动力 空气颗粒物 PM2.5浓度 负 动力 污水处理 污水处理厂集中处理率 正 动力 工业烟粉尘排放量 工业烟粉尘排放量 负 动力 城乡绿化率 建成区绿化面积/总面积 正 综合 
下载: 导出CSV
表 2 变量的描述性统计①
指标 符号 样本量 均值 标准差 最小值 中位数 最大值 城乡融合发展 Uri 5 094 0.324 0 0.023 2 0.242 8 0.326 0 0.398 6 交通基础设施 Infra 5 094 0.927 6 0.508 5 0.028 4 0.884 6 2.629 7 劳动力与产业耦合 Lab_Insr 5 094 1.591 9 0.729 3 0.000 7 1.611 0 4.209 9 劳动力与地区耦合 Lab_Regi 5 094 0.087 1 0.116 4 0.000 001 0.050 8 1.799 1 经济发展水平 Light 5 094 0.685 0 0.732 0 0.011 5 0.446 1 5.675 2 外商直接投资 Fdi 5 094 0.0194 0.022 1 0.000 002 0.012 2 0.375 8 人力资本存量 Hum 5 094 0.033 8 0.085 8 0.000 03 0.009 1 1.099 7 金融发展水平 Fia 5 094 2.452 3 1.792 2 0.508 1 1.958 7 38.236 9 人口生育率 Csl 5 094 11.000 0 2.678 9 3.840 0 11.000 0 53.000 0 居民消费价格指数 Cpi 5 094 1.026 4 0.017 7 0.976 5 1.022 0 1.100 9
下载: 导出CSV
表 3 基准回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Infra 0.012 3*** 0.012 0*** 0.012 0*** 0.012 0*** 0.012 0*** 0.010 5*** 0.010 7*** (0.001 0) (0.001 0) (0.001 0) (0.001 0) (0.001 0) (0.001 0) (0.001 0) Light 0.004 6*** 0.004 8*** 0.005 1*** 0.004 5** 0.001 7 0.001 5 (0.001 7) (0.001 8) (0.001 8) (0.001 8) (0.001 9) (0.001 9) Fdi 0.007 0 0.006 5 0.006 1 0.005 0 0.008 1 (0.010 0) (0.010 0) (0.009 8) (0.010 3) (0.010 3) Hum -0.003 8 -0.003 4 -0.065 9** -0.062 9** (0.002 3) (0.002 3) (0.026 1) (0.026 3) Fia -0.000 6*** -0.000 5*** -0.000 5*** (0.000 1) (0.000 1) (0.000 1) Csl 0.000 6*** 0.000 5*** (0.000 2) (0.000 2) Cpi 0.065 6** (0.026 9) Constant 0.308 2*** 0.305 4*** 0.305 1*** 0.305 1*** 0.307 1*** 0.301 5*** 0.234 1*** (0.000 9) (0.001 4) (0.001 4) (0.001 4) (0.001 5) (0.002 1) (0.027 7) City Fe 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 TimeFe 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 Observations 5 094 5 094 5 094 5 094 5 094 5 094 5 094 Adj_R2 0.861 1 0.861 3 0.861 3 0.861 3 0.862 2 0.849 0 0.849 2 注：括号内数值为稳健标准误；* * *P < 0.01，* *P < 0.05，*P < 0.1。
下载: 导出CSV
表 4 工具变量法的回归结果
变量 工具变量法 空间相关稳健标准误 Infra Uri Uri (1) (2) (3) Slope_Inv 0.000 6***(0.000 02) Infra 0.104 5***(0.003 7) 0.010 7***(0.000 8) 控制变量 控制 控制 控制 City Fe 控制 控制 控制 Time Fe 控制 控制 控制 内生性检验(P值) 0.0000 Kleibergen-Paap rk LM 513.145 0(0.000 0) Kleibergen-Paap rk Wald F 693.531 0(21.310 0) Observations 5 094 5 094 5 094 Adj_R2① 0.800 2 — 0.038 2 注：* * *P < 0.01，* *P < 0.05，*P < 0.1；Kleibergen-Paap rk LM统计量括号内为识别不足检验的P值，Kleibergen-Paap rk Wald F统计量括号内为弱识别检验的5%临界值，其余括号内数值为稳健标准误；方便起见，回归结果中略去控制变量具体系数。下表同。
下载: 导出CSV
表 5 剔除极端值的回归结果
变量 剔除主体功能特征明显城市 剔除中心城市 双边截尾 双边缩尾 (1) (2) (3) (4) Infra 0.010 3*** 0.010 2*** 0.009 5*** 0.010 3*** (0.000 9) (0.000 9) (0.000 8) (0.000 8) 控制变量 控制 控制 控制 控制 City Fe 控制 控制 控制 控制 Time Fe 控制 控制 控制 控制 Observations 4464 4482 4994 5 094 Adj_R2 0.842 9 0.833 7 0.847 8 0.852 3
下载: 导出CSV
表 6 作用机制检验结果
变量 Lab_Insr Uri Lab_Insr Uri (1) (2) (3) (4) Infra -0.373 5***(0.031 5) 0.027 1***(0.001 0) 0.014 2*(0.007 4) 0.010 5***(0.001 0) Lab_Insr -0.0017***(0.000 7) Lab_Regi 0.013 8***(0.003 7) 控制变量 控制 控制 控制 控制 City Fe 控制 控制 控制 控制 Time Fe 控制 控制 控制 控制 Observations 5 094 5 094 5 094 5 094 Adj_R2 0.790 5 0.702 0 0.762 4 0.850 2
下载: 导出CSV
表 7 异质性分析的回归结果
变量 城市经济发展程度 交通运输管理体制改革 发达 次发达 欠发达 2003—2012 2013—2020 (1) (2) (3) (4) (5) Infra 0.031 2 0.015 1*** 0.008 3*** 0.017 9*** 0.018 5*** (0.024 6) (0.001 4) (0.0011) (0.000 8) (0.002 7) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 City Fe 控制 控制 控制 控制 控制 Time Fe 控制 控制 控制 控制 控制 Observations 54 1 656 3 384 2 830 2 264 Adj_R2 0.712 2 0.866 5 0.843 2 0.749 2 0.745 2 注：括号内数值为稳健标准误；* * *P < 0.01，* *P < 0.05，*P < 0.1。
下载: 导出CSV
-
[1] 叶兴庆. 迈向2035年的中国乡村: 愿景、挑战与策略[J]. 管理世界, 2021(4): 98-112. doi: 10.3969/j.issn.1002-5502.2021.04.009 [2] 李实, 杨一心. 面向共同富裕的基本公共服务均等化: 行动逻辑与路径选择[J]. 中国工业经济, 2022(2): 27-41. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY202202002.htm [3] 罗能生, 彭郁. 交通基础设施建设有助于改善城乡收入公平吗?——基于省级空间面板数据的实证检验[J]. 产业经济研究, 2016(4): 100-110. doi: 10.13269/j.cnki.ier.2016.04.010 [4] 刘琼, 肖海峰. 农村交通基础设施、农机跨区作业与农业生产效率——来自粮食主产区的经验分析[J]. 商业研究, 2021(6): 114-112. doi: 10.13902/j.cnki.syyj.2021.06.012 [5] STRAUB S. Infrastructure and development: a critical appraisal of the macro-level literature[J]. Journal of Development Studies, 2011, 47(5): 683-708. doi: 10.1080/00220388.2010.509785 [6] 郭广珍, 刘瑞国, 黄宗晔. 交通基础设施影响消费的经济增长模型[J]. 经济研究, 2019(3): 166-180. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201903012.htm [7] 年猛. 交通基础设施、经济增长与空间均等化——基于中国高速铁路的自然实验[J]. 财贸经济, 2019(8): 146-161. doi: 10.19795/j.cnki.cn11-1166/f.20190806.002 [8] 张雷宝, 徐丽波, 范燕丽. 交通基础设施投资对我国不同地区和类型工业企业TFP存在异质性影响吗? [J]. 财经论丛, 2022(12): 26-36. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJLC202212003.htm [9] HONG J, CHU Z, WANG Q. Transport infrastructure and regional economic growth: evidence from China[J]. Transportation, 2011, 38: 737-752. doi: 10.1007/s11116-011-9349-6 [10] 张宗益, 李森圣, 周靖祥. 公共交通基础设施投资挤占效应: 居民收入增长脆弱性视角[J]. 中国软科学, 2013(10): 68-82. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGRK201310007.htm [11] JACOBY H G, MINTEN B. On measuring the benefits of lower transport costs[J]. Journal of Development Economics, 2009, 89 (1) : 28-38. doi: 10.1016/j.jdeveco.2008.06.004 [12] 余泳泽, 潘妍. 高铁开通缩小了城乡收入差距吗?——基于异质性劳动力转移视角的解释[J]. 中国农村经济, 2019(1): 79-95. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNJJ201901006.htm [13] 马伟, 王亚华, 刘生龙. 交通基础设施与中国人口迁移: 基于引力模型分析[J]. 中国软科学, 2012(3): 69-77. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGRK201203009.htm [14] 杨承训, 杨承谕. 试论城乡连体循环大农业——基于生态空间结构立体视阈[J]. 中国农村经济, 2015(8): 4-10. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNJJ201508003.htm [15] WALLACE J. Cities, redistribution, and authoritarian regime survival[J]. The Journal of Politics, 2013, 75(3): 632-645. [16] LI H, ZHOU L A. Political turnover and economic performance: the incentive role of personnel control in China[J]. Journal of Public Economics, 2005, 89(9-10): 1743-1762. [17] 刘勇. 交通基础设施投资、区域经济增长及空间溢出作用——基于公路、水运交通的面板数据分析[J]. 中国工业经济, 2010(12): 37-46. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY201012005.htm [18] 刘晓光, 张勋, 方文全. 基础设施的城乡收入分配效应: 基于劳动力转移的视角[J]. 世界经济, 2015(3): 145-170. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJJJ201503008.htm [19] SU X, LU K, HU X, et al. Reforms on county-level fiscal governance in China: impact on urban-rural income inequality[J]. International Review of Public Administration, 2019, 24(2): 81-100. [20] SURI T. Selection and comparative advantage in technology adoption[J]. Econometrica, 2011, 79(1): 159-209. [21] FABER B. Trade integration, market size, and industrialization: evidence from China's National Trunk Highway System[J]. Review of Economic Studies, 2014, 81(3): 1046-1070. [22] 张文武, 梁琦. 劳动地理集中、产业空间与地区收入差距[J]. 经济学(季刊), 2011(2): 691-708. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJXU201102017.htm [23] 杨茜, 石大千. 交通基础设施、要素流动与城乡收入差距[J]. 南方经济, 2019(9): 35-50. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NFJJ201909003.htm [24] 焦勇. 生产要素地理集聚会影响产业结构变迁吗[J]. 统计研究, 2015(8): 54-61. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ201508007.htm [25] 黄少安. 把产业政策的作用重点转移到生产要素[J]. 财经问题研究, 2019(9): 29-35. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJWT201909004.htm [26] 张勇, 蒲勇健, 陈立泰. 城镇化与服务业集聚——基于系统耦合互动的观点[J]. 中国工业经济, 2013(6): 57-69. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY201306004.htm [27] 邓慧慧, 薛熠, 杨露鑫. 公共服务竞争、要素流动与区域经济新格局[J]. 财经研究, 2021(8): 34-48. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJYJ202108004.htm [28] 夏怡然, 陆铭. 城市间的"孟母三迁"——公共服务影响劳动力流向的经验研究[J]. 管理世界, 2015(10): 78-90. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201510010.htm [29] 郝凤霞, 江文槿, 楼永. 劳动力流动与地区制造业升级——基于转移升级和转型升级角度[J]. 产经评论, 2021(6): 90-109. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TQYG202106007.htm [30] 温忠麟, 叶宝娟. 中介效应分析: 方法和模型发展[J]. 心理科学进展, 2014(5): 731-745. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XLXD201405001.htm [31] 魏后凯. 深刻把握城乡融合发展的本质内涵[J]. 中国农村经济, 2020(6): 5-8. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNJJ202006002.htm [32] 李涵, 唐丽淼. 交通基础设施投资、空间溢出效应与企业库存[J]. 管理世界, 2015(4): 126-136. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201504014.htm [33] 韩永辉, 黄亮雄, 王贤彬. 产业结构优化升级改进生态效率了吗?[J]. 数量经济技术经济研究, 2016(4): 40-59. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLJY201604003.htm [34] 陆铭, 陈钊. 城市化、城市倾向的经济政策与城乡收入差距[J]. 经济研究, 2004(6): 50-58. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ200406005.htm [35] 秦蒙, 刘修岩, 李松林. 城市蔓延如何影响地区经济增长?——基于夜间灯光数据的研究[J]. 经济学(季刊), 2019(2): 527-550. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJXU201902006.htm [36] 向书坚, 许芳. 中国的城镇化和城乡收入差距[J]. 统计研究, 2016(4): 64-70. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ201604009.htm [37] ADAM K, TZAMOURANI P. Distributional consequences of asset price inflation in the Euro Area[J]. European Economic Review, 2016, 89: 172-192. [38] 孙传旺, 罗源, 姚昕. 交通基础设施与城市空气污染——来自中国的经验证据[J]. 经济研究, 2019(8): 136-151. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201908010.htm [39] AIDT T S, FRANCK R. Democratization under the threat of revolution: evidence from the Great Reform Act of 1832[J]. Econometrica, 2015, 83(2): 505-547. [40] 张川川. 养老金收入与农村老年人口的劳动供给——基于断点回归的分析[J]. 世界经济文汇, 2015(6): 76-89. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SZWH201506005.htm [41] 罗海平, 邹楠, 胡学英, 等. 1980—2019年中国粮食主产区主要粮食作物气候生产潜力与气候资源利用效率[J]. 资源科学, 2021(6): 1234-1247. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZRZY202106014.htm [42] 李成友, 孙涛, 王硕. 人口结构红利、财政支出偏向与中国城乡收入差距[J]. 经济学动态, 2021(1): 105-124. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJXD202101007.htm -
点击查看大图
图(1) / 表(7)
计量
- 文章访问数: 198
- HTML全文浏览量: 164
- PDF下载量: 30
- 被引次数: 0