数字素养与农户共同富裕：影响效应及其机制

杨柠泽; 王艺蔚; 孙学涛

数字素养与农户共同富裕：影响效应及其机制

1.
浙江理工大学经济管理学院，浙江杭州 310018
2.
浙江工业大学经济学院，浙江杭州 310012
3.
山东社会科学院农村发展研究所，山东济南 250002

基金项目:

国家自然科学基金青年项目 72203212

教育部人文社会科学研究青年基金项目 22YJC790153

详细信息

作者简介:
杨柠泽(1991-)，男，辽宁阜新人，浙江理工大学经济管理学院讲师

王艺蔚(1994-)，女，浙江东阳人，浙江工业大学经济学院博士研究生

通讯作者:
孙学涛(1989-)(通讯作者)，男，山东鄄城人，山东社会科学院农村发展研究所副研究员

中图分类号: F323.8; F49
计量
- 文章访问数: 670
- HTML全文浏览量: 340
- PDF下载量: 197
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2023-07-28
- 刊出日期: 2023-11-28

Digital Literacy and Farmers' Common Prosperity: Effects and Mechanisms

1.
School of Economic and Management, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018
2.
School of Economics, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310012
3.
Institute of Rural Development, Shandong Academy of Social Sciences, Jinan 250002, China

摘要

摘要: 促进共同富裕的艰巨任务在农村，如何依靠数字赋能促进农户共富尤其重要，农户数字素养的提升成为数字赋能的关键举措。基于中国综合社会调查(CGSS)数据，采用Probit模型分析数字素养对农户共同富裕的影响效应及作用机制。研究发现，提升数字素养能显著促进农户共同富裕，数字素养每提升1%，农户实现共同富裕的概率将提高4.5%；数字素养对农户共同富裕的影响受农户禀赋的影响，低学历、青中年和女性农户更容易在数字素养提升的过程中受益；提升数字素养还会增加农户信息优势、提高其社会资本和人力资本存量进而促进共同富裕。为此，政府应系统提升低收入群体的数字素养和持续加强数字乡村建设，为数字赋能共同富裕促进效应的长效机制提供支撑。
- 共同富裕 /
- 数字素养 /
- 信息优势 /
- 社会资本 /
- 人力资本 /
- 农户增收 /
- 数字乡村
Abstract: The arduous task of promoting common prosperity still remains in the countryside. How to rely on digital empowerment to promote farmers' common prosperity is particularly important. The improvement of farmers' digital literacy becomes the critical measure of digital empowerment. Based on the Chinese General Social Survey (CGSS) data, this paper uses the Probit model to analyze the relationship between digital literacy and farmers' common prosperity. It is found that improving digital literacy can significantly promote farmers' common prosperity. Compared with other farmers, farmers with low-education, middle-aged and female farmers are more likely to benefit from the improvement of digital literacy. Information advantages, social capital, and human capital play an intermediary role in the impact of digital literacy on farmers' common prosperity. Therefore, the government should systematically improve the digital literacy of low-income groups and continue to strengthen the construction of digital villages to support the long-term mechanism of digital empowerment, promoting common prosperity.
- common prosperity /
- digital literacy /
- information advantage /
- social capital /
- human capital /
- farmer income growth /
- digital villages

HTML全文

表 1 数字素养的因子分析

数字素养维度	测量项	KMO	Bartlett球形检验	因子载荷	累计方差(%)
社交素养	通过Email、QQ、微信、Skype等与人交流			0.929
创意素养	通过微信朋友圈、QQ空间、微博等展示自己			0.927
信息素养	通过互联网搜索信息、浏览新闻等	0.883	23 123.472^***	0.933	81.27
金融素养	通过互联网进行网上转账、支付、网购等			0.914
安全素养	通过网络维护自己的权益，或为他人伸张正义			0.795
注：^{* * }表示P < 0.01, ^{ }表示P < 0.05, ^表示P < 0.1。下表同。

下载: 导出CSV

表 2 变量的描述性统计

变量	变量测度	观测值	平均值	标准差	最小值	最大值
CP	若家庭人均年收入大于样本中家庭人均年收入中位数的40%，表示农户实现共同富裕，记为1；否则为0	5 932	0.786	0.410	0	1
DL	农户在数字化的生活环境中运用数字工具和具有数字能力的综合素养(根据因子得分计算)	4 656	0	1	-0.458	4.575
Gender	性别(女=0；男=1)	6 767	0.468	0.499	0	1
Age	实际年龄(2017-出生年份)	6 767	50.612	16.383	18	96
Education	目前最高教育程度(没有受过任何教育=1；小学=2；初中=3；高中=4；大学及以上=5)	6 762	2.548	1.111	1	5
Health	目前的身体健康状况(不健康=0；健康=1)	6 765	0.738	0.440	0	1
Politics	目前的政治面貌(非中共党员=0；中共党员=1)	6 764	0.044	0.205	0	1
Religion	宗教信仰(没有=0；有=1)	6 767	0.107	0.309	0	1
Marriage	目前的婚姻状况(未婚=0；已婚=1)	6 767	0.772	0.420	0	1
Insurance	目前参加社会保障(否=0；是=1)	6 638	0.936	0.245	0	1
Family	目前家庭常住人数(实际数值)	6 760	2.966	1.597	1	23
House	目前家庭几处房产(实际数值)	6 734	1.055	0.577	0	11
Car	家庭是否拥有汽车(否=0；是=1)	6 766	0.209	0.407	0	1
Region	目前所在省份(西部=1；中部=2；东部=3)	6 767	1.971	0.776	1	3

下载: 导出CSV

表 3 数字素养对共同富裕的影响：全样本Probit回归结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
DL	0.117^***(0.009)	0.062^***(0.012)	0.051^***(0.012)	0.045^***(0.012)
Gender		-0.057^***(0.014)	-0.052^***(0.014)	-0.045^***(0.014)
Age		0.013^***(0.004)	0.009^**(0.004)	0.008^**(0.004)
Age²		-0.000^***(0.000)	-0.000^***(0.000)	-0.000^***(0.000)
Education		0.044^***(0.009)	0.038^***(0.009)	0.035^***(0.009)
Health		0.147^***(0.014)	0.133^***(0.013)	0.118^***(0.014)
Politics		0.020(0.035)	0.014(0.034)	0.017(0.034)
Religion		0.010(0.022)	0.009(0.021)	-0.004(0.021)
Marriage		-0.005(0.018)	0.015(0.018)	0.007(0.017)
Insurance		-0.032(0.030)	-0.039(0.030)	-0.030(0.030)
Family			-0.037^***(0.004)	-0.035^***(0.004)
House			0.062^***(0.014)	0.062^***(0.014)
Car			0.161^***(0.022)	0.153^***(0.022)
Region				0.069^***(0.009)
N	4 025	3 963	3 957	3 957
注：表中报告的是平均边际效应，括号中的数值为标准误。表 5、表 7同。

下载: 导出CSV

表 4 信息优势、社会资本与人力资本的中介效应检验结果

中介路径	a	b	中介效应(ab)	BootLLCI	BootULCI	直接效应(c′)	N	结果
(1)DL→IA→CP	1.479^***(0.015)	0.234^***(0.049)	0.342	0.203	0.483	0.317^***(0.089)	4 025	成立
(2)DL→SC→CP	0.044^***(0.007)	0.248^***(0.084)	0.011	0.004	0.021	0.683^***(0.061)	3 808	成立
(3)DL→HC→CP	0.398^***(0.011)	0.404^***(0.058)	0.161	0.114	0.208	0.514^***(0.062)	4 024	成立
注：括号中的数值为标准误；Bootstrap次数设置为5 000，置信区间为95%。

下载: 导出CSV

表 5 异质性分析：根据受教育水平、年龄和性别分组检验

变量	受教育水平			年龄			性别
变量	小学及以下 (1)	初中 (2)	高中及以上 (3)	青年 (4)	中年 (5)	老年 (6)	女性 (7)	男性 (8)
DL	0.075^***	0.042^***	0.007	0.035^***	0.041^**	0.009	0.068^***	0.028
	(0.027)	(0.016)	(0.016)	(0.010)	(0.019)	(0.168)	(0.018)	(0.017)
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
N	2 455	1 072	430	818	1 409	1 730	2 078	1 879

下载: 导出CSV

表 6 数字素养对共同富裕的影响：基于Ⅳ-Probit模型和2SLS模型

变量	Ⅳ-Probit		2SLS
变量	(1) 第一阶段	(2) 第二阶段	(3) 第一阶段	(4) 第二阶段
DL		2.741^***(0.869)		0.607^***(0.218)
Ⅳ	0.077^***(0.019)		0.077^***(0.020)
控制变量	控制	控制	控制	控制
一阶段F统计量	440.850 P=0.0000		14.454 P=0.0001
Wald text	19.560 P=0.0000
Hausman检验			12.750 P=0.0004
DWH检验			12.786 P=0.0004
N	3 957		3 957
注：括号中的数值为标准误。为缩小邮局数的绝对数值，故取其对数形式。

下载: 导出CSV

表 7 稳健性检验

变量	重新计算被解释变量	重新计算核心解释变量		更换计量模型		重新划分样本
变量	(1)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)
DL	0.019^**(0.008)			0.052^***(0.014)	0.025^**(0.010)	0.166^**(0.074)	0.183^***(0.053)
New_DL		0.056^***(0.015)
Internet			0.041^***(0.005)
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
N	4 528	3 957	5 818	3 957	3 957	1 532	2 425

下载: 导出CSV

参考文献(39)

[1]	习近平. 扎实推进共同富裕[J]. 求是, 2021(20): 4-8. https://xuewen.cnki.net/CCND-PZHB202312030011.html
[2]	孙俊娜, 胡文涛, 汪三贵. 数字技术赋能农民增收: 作用机理、理论阐释与推进方略[J]. 改革, 2023(6): 73-82. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-REFO202306006.htm
[3]	赵佳佳, 魏娟, 刘天军. 数字乡村发展对农民创业的影响及机制研究[J]. 中国农村经济, 2023(5): 61-80. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNJJ202305003.htm
[4]	彭继增, 陶旭辉, 徐丽. 我国数字化贫困地理集聚特征及时空演化机制[J]. 经济地理, 2019(2): 169-179. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJDL201902021.htm
[5]	武小龙, 王涵. 农民数字素养: 框架体系、驱动效应及培育路径——一个胜任素质理论的分析视角[J]. 电子政务, 2023(8): 105-119. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZZW202308009.htm
[6]	苏岚岚, 彭艳玲. 农民数字素养、乡村精英身份与乡村数字治理参与[J]. 农业技术经济, 2022(1): 34-50. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NYJS202201003.htm
[7]	李晓静, 陈哲, 夏显力. 数字素养对农户创业行为的影响——基于空间杜宾模型的分析[J]. 中南财经政法大学学报, 2022(1): 123-134. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZLCJ202201011.htm
[8]	刘培林, 钱滔, 黄先海, 等. 共同富裕的内涵、实现路径与测度方法[J]. 管理世界, 2021(8): 117-129. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ202108012.htm
[9]	孙学涛, 于婷, 于法稳. 新型城镇化对共同富裕的影响及其作用机制——基于中国281个城市的分析[J]. 广东财经大学学报, 2022(2): 71-87. http://xb.gdufe.edu.cn/article/id/3b0296b9-4702-49b1-86ce-ceafa60c97d9
[10]	李实, 朱梦冰. 推进收入分配制度改革促进共同富裕实现[J]. 管理世界, 2022(1): 52-61. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ202201004.htm
[11]	温涛, 刘渊博. 数字素养、金融知识与农户数字金融行为响应[J]. 财经问题研究, 2023(2): 50-64. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJWT202302005.htm
[12]	单德朋, 张永奇, 王英. 农户数字素养、财产性收入与共同富裕[J]. 中央民族大学学报: 哲学社会科学版, 2022(3): 143-153. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZYMD202203014.htm
[13]	苏红键. 数字城乡建设: 通往城乡融合与共同富裕之路[J]. 电子政务, 2022(10): 88-98. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZZW202210007.htm
[14]	GLISTER P. Digital literacy[M]. New York: Wiley Computer Publishing, 1997.
[15]	ALEXANDER B, ADAMS S, CUMMINS M. Digital literacy: an NMC horizon project strategic brief[R]. Austin: The New Media Consortium, 2016.
[16]	AUDRIN C, AUDRIN B. Key factors in digital literacy in learning and education: a systematic literature review using text mining[J]. Education and Information Technologiers, 2022, 27(6): 7395-7419.
[17]	SEN A. Development as freedom[M]. Oxford: Oxford University Press, 1999.
[18]	朱秀梅, 刘月, 陈海涛. 数字创业: 要素及内核生成机制研究[J]. 外国经济与管理, 2020(4): 19-35. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WGJG202004002.htm
[19]	李波, 陈豪. 数字乡村建设缩小收入差距的机制与实现路径[J]. 中南民族大学学报: 人文社会科学版, 2023(5): 137-145. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNZX202305017.htm
[20]	罗煜, 曾恋云. 数字金融能力与相对贫困[J]. 经济理论与经济管理, 2021(12): 11-29. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJLL202112003.htm
[21]	程名望, 张家平. 互联网普及与城乡收入差距: 理论与实证[J]. 中国农村经济, 2019(2): 19-41. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNJJ201902002.htm
[22]	闫迪, 郑少锋. 互联网使用能提高农户生产效率吗?——以陕冀鲁三省蔬菜种植户为例[J]. 南京农业大学学报: 社会科学版, 2021(1): 155-166. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NJNS202101015.htm
[23]	冀县卿, 王兴锋, 王琢. 互联网嵌入、农户多维相对贫困与共同富裕[J]. 江海学刊, 2023(1): 120-126. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JHXK202301011.htm
[24]	缪晓雷. 职场青年虚拟社会网络的形成及转换[J]. 中国青年研究, 2020(6): 20-28. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGQL202006003.htm
[25]	邱泽奇, 张樹沁, 刘世定, 等. 从数字鸿沟到红利差异——互联网资本的视角[J]. 中国社会科学, 2016(10): 93-115. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SHEK201901004.htm
[26]	GERACI A, NARDOTTO M, REGGIANI T, et al. Broadband internet and social capital[J]. Journal of Public Economics, 2022, 206: 104578.
[27]	张蕴萍, 董超, 栾菁. 数字经济推动经济高质量发展的作用机制研究——基于省级面板数据的证据[J]. 济南大学学报: 社会科学版, 2021(5): 99-115. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JILI202105009.htm
[28]	ANTHONYSAMY L, CHOO A, HEW S H. Self-regulated learning strategies in higher education: fostering digital literacy for sustainable lifelong learning[J]. Education and Information Technologies, 2020, 25(5): 2393-2414.
[29]	CZARNIEWSKI S. Quality parameters of human capital in the digital economy[J]. International Journal of Academic Research in Accounting Finance & Management Sciences, 2014, 4(3): 193-198.
[30]	王杰, 蔡志坚, 吉星. 数字素养、农民创业与相对贫困缓解[J]. 电子政务, 2022(8): 15-31. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZZW202208002.htm
[31]	李建奇. 数字化变革、非常规技能溢价与女性就业[J]. 财经研究, 2022(7): 48-62. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJYJ202207004.htm
[32]	冯喜良, 高盼盼, 罗荣波. 互联网使用对农民工性别工资收入差距的影响[J]. 人口与经济, 2021(5): 111-124. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKJJ202105009.htm
[33]	孙华臣, 杨真, 张骞. 互联网深化与农户增收: 影响机制和经验证据[J]. 宏观经济研究, 2021(5): 104-122. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJGA202105010.htm
[34]	魏下海, 韦庆芳. 通往农村共富之路: 网络基础设施建设与相对贫困缓解[J]. 统计研究, 2023(6): 134-144. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ202306009.htm
[35]	PREACHER K J, HAYES A F. SPSS and SAS procedures for estimating indirect effects in simple mediation models[J]. Behavior Research Methods, Instruments, and Computer, 2004, 36(4): 717-718.
[36]	ZHAO X, LYNCH J, CHEN Q. Reconsidering baron and kenny: myths and truths about mediation analysis[J]. Journal of Consumer Research, 2010, 37(2): 197-206.
[37]	SATPATHY B. Digital transformation for sustainable agriculture: a progressive method for smallholder farmers[J]. Current Science, 2022, 123(12): 1436-1440.
[38]	黄群慧, 余泳泽, 张松林. 互联网发展与制造业生产率提升: 内在机制与中国经验[J]. 中国工业经济, 2019(8): 5-23. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY201908001.htm
[39]	柏培文, 喻理. 数字经济发展与企业价格加成: 理论机制与经验事实[J]. 中国工业经济, 2021(11): 59-77. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY202111004.htm