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中国数字金融与科技创新耦合协调发展的时空演变及其交互影响

邹新月 王旺

邹新月, 王旺. 中国数字金融与科技创新耦合协调发展的时空演变及其交互影响[J]. 广东财经大学学报, 2021, 36(3): 4-17.
引用本文: 邹新月, 王旺. 中国数字金融与科技创新耦合协调发展的时空演变及其交互影响[J]. 广东财经大学学报, 2021, 36(3): 4-17.
ZOU Xin-yue, WANG Wang. Spatiotemporal Evolution and the Interaction of the Coupling Coordinative Development Between Digital Finance and Technological Innovation in China[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2021, 36(3): 4-17.
Citation: ZOU Xin-yue, WANG Wang. Spatiotemporal Evolution and the Interaction of the Coupling Coordinative Development Between Digital Finance and Technological Innovation in China[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2021, 36(3): 4-17.

中国数字金融与科技创新耦合协调发展的时空演变及其交互影响

基金项目: 

广东省重点学科科研项目 2019GDXK0002

详细信息
    作者简介:

    邹新月(1965-),男,湖南新化人,广东财经大学金融学院教授,博士

    王旺(1994-),男,安徽宿州人,广东财经大学金融学院研究生

  • 中图分类号: F832.0;F062.3

Spatiotemporal Evolution and the Interaction of the Coupling Coordinative Development Between Digital Finance and Technological Innovation in China

  • 摘要: 基于中国2011-2018年291个地市的面板数据,构建包含政府、企业、科研院校的科技创新评价体系,分析数字金融与科技创新之间耦合协调发展关系的时空演变,并使用空间联立方程模型对数字金融与科技创新之间的交互影响进行实证研究。结果表明:我国数字金融与科技创新之间的耦合协调度呈现东高西低、南高北低的分布特征;随着经济结构的转型升级,二者的耦合协调状况逐渐得到改善,越来越多的地区从耦合失调阶段进入耦合协调阶段, 但是目前数字金融的发展态势显著超前于科技创新。未来应摒弃重视数字金融发展速度、忽视发展质量的观念,在加强监管的同时,提升数字金融服务科技创新的能力和水平,进而推动数字金融与科技创新的协调发展。
  • 图  1  中国数字金融增长水平(2011-2018)

    图  2  耦合机制分析

    表  1  科技创新评价指标体系

    一级指标 具体指标 指标权重
    政府
    S1
    地方政府财政科技拨款与地方财政支出之比 0.051
    地方政府财政教育拨款与地方财政支出之比 0.033
    科研院所
    S2
    R&D经费内部支出 0.062
    R&D项目人员 0.039
    SCI论文数量 0.021
    科研机构数量 0.058
    企业
    S3
    R&D经费内部支出 0.014
    R&D项目人员 0.071
    研发经费 0.043
    研发机构数量 0.032
    新增企业注册数量 0.065
    新增外来法人投资的笔数 0.024
    新增风险投资的企业数量 0.031
    高校
    S4
    R&D经费内部支出 0.052
    R&D项目人员 0.036
    SCI论文数量 0.028
    成果
    S5
    新增发明专利授权数量 0.181
    新增实用新型专利公开数量 0.032
    新增商标注册数量 0.066
    新增外观设计专利公开数量 0.061
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    表  2  2011-2018年数字金融与科技创新耦合协调情况分析

    年份 数字金融综合指数(μ1) 科技创新综合指数(μ2) 耦合度(C) 综合协调指数(T) 耦合协调度(D)
    2011 0.135 0.112 0.830 0.319 0.255
    2012 0.244 0.252 0.930 0.373 0.342
    2013 0.357 0.332 0.963 0.430 0.414
    2014 0.403 0.403 0.962 0.453 0.438
    2015 0.471 0.522 0.963 0.487 0.473
    2016 0.575 0.603 0.952 0.539 0.521
    2017 0.647 0.611 0.943 0.575 0.552
    2018 0.668 0.632 0.941 0.585 0.562
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    表  3  耦合协调类型

    年份 科技创新滞后型 科技创新平衡型 科技创新超前型
    2011 5 286 0
    2012 22 269 0
    2013 61 230 0
    2014 85 206 0
    2015 113 178 0
    2016 115 176 0
    2017 166 125 0
    2018 179 112 0
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    表  4  综合协调指数地区分布情况

    年份 中度失调 濒临失调 勉强协调 中级协调 极度协调
    2011 201 49 39 2 0
    2012 175 53 35 28 0
    2013 136 60 47 48 0
    2014 118 78 40 55 0
    2015 94 72 54 70 1
    2016 62 66 61 90 12
    2017 39 68 65 89 30
    2018 39 67 56 93 36
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    表  5  耦合协调度地区分布情况

    年份 中度失调 濒临失调 勉强协调 中级协调 极度协调
    2011 258 33 0 0 0
    2012 201 53 36 1 0
    2013 144 68 43 36 0
    2014 119 83 45 44 0
    2015 101 66 56 67 1
    2016 76 54 60 93 8
    2017 65 48 59 89 30
    2018 63 51 51 91 35
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    表  6  空间相关性检验

    年份 距离衰减矩阵 经济距离矩阵 反经济距离矩阵
    数字金融 科技创新 数字金融 科技创新 数字金融 科技创新
    2011 0.296***(9.916) 0.306***(10.264) 0.259***(9.49) 0.234***(8.641) 0.46***(12.066) 0.611***(16.014)
    2012 0.337***(11.263) 0.293***(9.832) 0.324***(11.842) 0.213***(7.872) 0.53***(13.867) 0.573***(15.035)
    2013 0.34***(11.358) 0.326***(10.942) 0.324***(11.824) 0.26***(9.589) 0.53***(13.853) 0.509***(13.384)
    2014 0.279***(9.339) 0.27***(9.084) 0.274***(10.022) 0.186***(6.878) 0.452***(11.842) 0.488***(12.816)
    2015 0.318***(10.61) 0.335***(11.236) 0.296***(10.812) 0.279***(10.263) 0.500***(13.079) 0.583***(15.294)
    2016 0.314***(10.49) 0.282***(9.468) 0.284***(10.41) 0.206***(7.591) 0.523***(13.662) 0.55***(14.421)
    2017 0.354***(11.815) 0.314***(10.533) 0.336***(12.269) 0.236***(8.696) 0.551***(14.414) 0.585***(15.355)
    2018 0.408***(13.582) 0.348***(11.677) 0.403***(14.702) 0.275***(10.114) 0.598***(15.623) 0.639***(16.772)
    注:******分别代表在1%、5%、10%水平上显著,括号内数据为t统计量。下表同。
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    表  7  科技创新对数字金融的影响

    变量 距离衰减 经济距离 反经济距离
    深度 总指数 广度 深度 总指数 广度 深度 总指数 广度
    inn 0.021**
    (2.15)
    0.022***
    (3.71)
    0.021***
    (3.32)
    0.023**
    (2.22)
    0.022***
    (3.37)
    0.023***
    (4.01)
    0.032***
    (4.22)
    0.032***
    (5.41)
    0.031***
    (6.16)
    W×inn 0.035***
    (8.21)
    0.043***
    (10.33)
    0.059***
    (6.39)
    0.061***
    (9.24)
    0.071***
    (9.78)
    0.079***
    (9.72)
    0.069***
    (5.13)
    0.071***
    (7.62)
    0.037
    (1.12)
    W×fin 0.376***
    (9.14)
    0.356***
    (9.71)
    0.511***
    (15.87)
    0.514***
    (8.44)
    0.525***
    (9.75)
    0.523***
    (9.83)
    0.553***
    (9.66)
    0.531***
    (10.25)
    0.501***
    (11.36)
    eco 0.294**
    (2.27)
    0.432***
    (18.29)
    0.232***
    (7.03)
    0.407***
    (4.95)
    0.253***
    (6.24)
    0.342***
    (6.15)
    0.396***
    (4.69)
    0.245***
    (5.96)
    0.345***
    (5.99)
    gov -0.100
    (1.09)
    -0.043
    (-0.89)
    -0.012
    (-0.16)
    -0.100
    (-1.11)
    -0.035
    (-0.76)
    -0.084
    (-0.19)
    -0.112
    (-1.04)
    -0.176
    (-1.32)
    -0.021
    (-0.28)
    edu 0.018
    (1.18)
    0.081***
    (5.72)
    0.028*
    (1.80)
    0.067
    (1.06)
    0.063***
    (4.16)
    0.061
    (1.17)
    0.067
    (1.05)
    0.069***
    (5.60)
    0.071
    (1.52)
    med -0.059
    (1.01)
    -0.099**
    (-2.44)
    -0.083*
    (-1.79)
    -0.043
    (-0.40)
    0.032***
    (-7.17)
    -0.013
    (-0.12)
    -0.009
    (-0.75)
    -0.164**
    (-2.16)
    -0.029
    (-0.87)
    固定效应
    R2 0.836 0.871 0.879 0.845 0.866 0.867 0.885 0.891 0.893
    N 2 328 2 328 2 328 2 328 2 328 2 328 2 328 2 328 2 328
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    表  8  数字金融对科技创新的影响

    变量 距离衰减矩阵 经济距离矩阵 反经济距离矩阵
    总体 人均 面积 总体 人均 面积 总体 人均 面积
    fin 0.106**
    (2.24)
    0.107***
    (11.23)
    0.157***
    (6.84)
    0.113**
    (2.11)
    0.114***
    (12.66)
    0.172***
    (9.21)
    0.107***
    (6.78)
    0.118***
    (13.12)
    0.185***
    (8.49)
    W×fin 0.235***
    (5.36)
    0.225***
    (9.18)
    0.226***
    (6.52)
    0.278***
    (7.24)
    0.211***
    (11.02)
    0.244***
    (3.99)
    0.203***
    (5.65)
    0.177***
    (8.17)
    0.118***
    (7.43)
    W×inn 0.112***
    (6.12)
    0.103***
    (9.45)
    0.125***
    (8.36)
    0.132***
    (6.22)
    0.126***
    (9.38)
    0.174***
    (7.91)
    0.149***
    (6.58)
    0.165***
    (8.77)
    0.131***
    (9.04)
    eco 0.286*
    (1.76)
    0.241***
    (17.91)
    0.189*
    (1.81)
    0.181*
    (1.89)
    0.155***
    (15.11)
    0.179*
    (1.62)
    0.129***
    (3.55)
    0.136***
    (10.87)
    0.141***
    (3.74)
    gov 0.078**
    (2.42)
    0.108***
    (19.01)
    0.087***
    (3.59)
    0.082***
    (3.43)
    0.081***
    (19.98)
    0.087***
    (3.65)
    0.082***
    (3.40)
    0.169***
    (17.30)
    0.191***
    (3.78)
    edu 0.025
    (1.14)
    0.135***
    (9.59)
    0.023
    (1.31)
    0.022
    (1.05)
    0.120***
    (8.71)
    0.021
    (1.61)
    0.124
    (1.34)
    0.073***
    (5.41)
    0.024
    (1.56)
    med 0.130***
    (3.81)
    0.049
    (1.54)
    0.132***
    (3.89)
    0.089**
    (2.24)
    0.136***
    (5.98)
    0.087*
    (1.76)
    0.043
    (1.12)
    0.079*
    (1.99)
    0.048
    (1.32)
    固定效应
    R2 0.871 0.881 0.896 0.902 0.917 0.943 0.883 0.876 0.894
    N 2 328 2 328 2 328 2 328 2 328 2 328 2 328 2 328 2 328
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-01-18
  • 网络出版日期:  2021-06-22
  • 刊出日期:  2021-05-28

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