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地方政府环境保护支出竞争的空间效应研究

王华春 平易 崔伟

王华春, 平易, 崔伟. 地方政府环境保护支出竞争的空间效应研究[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(4): 49-59.
引用本文: 王华春, 平易, 崔伟. 地方政府环境保护支出竞争的空间效应研究[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(4): 49-59.
WANG Hua-chun, PING Yi, CUI Wei. On the Spatial Effect of Competition of Environmental Protection Expenditure in Local Government[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2019, 34(4): 49-59.
Citation: WANG Hua-chun, PING Yi, CUI Wei. On the Spatial Effect of Competition of Environmental Protection Expenditure in Local Government[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2019, 34(4): 49-59.

地方政府环境保护支出竞争的空间效应研究

基金项目: 

国家社会科学基金后期资助项目 18FGL005

详细信息
    作者简介:

    王华春(1973-),男,四川合江人,北京师范大学政府管理学院副教授,博士生导师

    平易(1988-),男,福建福鼎人,北京师范大学政府管理学院博士生

    崔伟(1990-),女,黑龙江齐齐哈尔人,北京师范大学政府管理学院博士生

  • 中图分类号: F812.2

On the Spatial Effect of Competition of Environmental Protection Expenditure in Local Government

  • 摘要: 中国式财政分权为地方政府的财政支出竞争创造了可能。基于策略互动的视角,使用30个省级地区2007—2016年的面板数据,采用莫兰指数、局部莫兰指数和空间杜宾模型方法,实证检验了地方政府间环境保护支出竞争的存在,以及环境保护支出竞争对环境污染的空间效应。研究结果表明:地方政府在环境保护支出方面存在竞争,环境保护已不再像其他非经济性公共品一样容易被地方政府忽视,地方政府间的环境保护支出竞争为策略模仿行为;同时,环境保护支出竞争存在空间溢出效应。进一步分析发现,地理相邻的地方政府间的环境保护支出有利于降低本地区的污染物排放。由此,改变政绩考核机制,加大环保支出、优化产业结构、降低污染排放、充分利用市场机制及公众参与环保监督、探索地方政府环境污染区域协调治理方式是改善环境状况的重要政策选择。
  • 图  1  2007—2016年人均环保支出局部莫兰指数散点图

    图  2  2007—2016年工业废水局部莫兰指数散点图

    表  1  主要变量名称及定义

    变量名称 变量表示形式 变量定义
    被解释变量 工业二氧化硫排放量 SO2 报告期内企业燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的二氧化硫总量的对数
    工业废水排放量 water 报告期内经过企业厂区所有排放口排到企业外部的工业废水总量的对数
    工业烟(粉)尘排放量 smoke 报告期内企业在生产工艺过程中排放的颗粒物(烟粉尘)总重量的对数
    解释变量 人均环境保护支出 ex 各省环境保护支出/各省人口
    地方政府经济发展水平 rgdp 各省级地区的GDP /该地区年末总人口数,取对数
    城镇化水平 urban 各省级地区城镇人口占总人口的比重
    技术水平 tc 各省级地区万吨标准煤/该省级地区GDP
    贸易开放度 open 各省级地区进出口贸易总额占GDP的比重
    社会固定资产投资 asset 各省级地区社会固定资产投资额的对数
    产业结构水平 is 各省级地区第二产业增加值占GDP的比重
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    表  2  2007—2016年人均环保支出莫兰指数检测结果

    Variables | E(Ⅰ) sd(Ⅰ) z p-value*
    2007 | 0.510 -0.033 0.119 4.567 0.000
    2008 | 0.486 -0.033 0.119 4.372 0.000
    2009 | 0.301 -0.033 0.118 2.830 0.002
    2010 | 0.369 -0.033 0.117 3.429 0.000
    2011 | 0.332 -0.033 0.119 3.064 0.001
    2012 | 0.301 -0.033 0.118 2.820 0.002
    2013 | 0.271 -0.033 0.116 2.624 0.004
    2014 | 0.300 -0.033 0.117 2.849 0.002
    2015 | 0.204 -0.033 0.115 2.057 0.020
    2016 | 0.069 -0.033 0.115 0.891 0.186
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    表  3  2017—2016年工业废水排放量莫兰指数检测结果

    Variables | E(Ⅰ) sd(Ⅰ) z p-value*
    0.015 2007 | 0.217 -0.033 0.115 2.170
    0.018 2008 | 0.210 -0.033 0.115 2.105
    0.011 2009 | 0.231 -0.033 0.115 2.303
    0.013 2010 | 0.220 -0.033 0.114 2.221
    0.012 2011 | 0.213 -0.033 0.109 2.268
    0.011 2012 | 0.214 -0.033 0.108 2.301
    0.012 2013 | 0.211 -0.033 0.108 2.265
    0.009 2014 | 0.219 -0.033 0.107 2.351
    0.009 2015 | 0.225 -0.033 0.108 2.384
    0.039 2016 | 0.168 -0.033 0.114 1.762
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    表  4  全国空间动态面板杜宾模型检测结果

    (1) (2) (3)
    Wx
    x -4.384***(-23.21) -0.017 6(-0.09) 0.173(0.91)
    人均GDP -39.89***(-39.36) -1.446(-1.37) 0.262(0.26)
    城镇化水平 353.1***(94.34) -0.149(-0.04) 20.36***(5.35)
    技术水平 1.650***(3.67) 0.386(0.74) 2.560***(5.12)
    贸易开放度 -9.130***(-20.07) 0.155(0.33) -0.993*(-2.18)
    社会固定资产投资 -13.81***(-39.53) 0.613(1.69) 0.141(0.40)
    产业结构水平 180.3***(77.93) -0.373(-0.15) 5.815*(2.49)
    Spatial
    rho 2.065***(27.21) 0.403***(5.12) 0.393***(5.08)
    Variance
    sigma2_e 0.047 0***(8.52) 0.077 7***(12.88) 0.071 3***(12.93)
    注:采用stata14整理得出,括号内为t值。*p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-12-03
  • 网络出版日期:  2021-05-22
  • 刊出日期:  2019-07-28

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