Digital Government Development and Consumption in Middle-aged and Elderly Households
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摘要: 随着人口老龄化程度的不断加深，中老年家庭消费的重要性日益凸显。作为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措，数字政府建设能否促进中老年家庭消费这一问题引起广泛关注。对此，基于数字政府指数与中国家庭金融调查(CHFS)数据进行实证检验，研究发现：数字政府建设显著提高了中老年家庭消费，主要通过提高家庭收入、缓解预防性储蓄压力和流动性约束三个机制发挥作用。异质性分析表明，数字政府建设对农村中低收入家庭以及中年男性户主家庭消费水平的提高更为显著。本研究为理解数字政府建设在促进消费和增加社会福利中的重要性提供经验证据。Abstract: With the serious population aging, the consumption of the middle-aged and elderly households has become increasingly important. Can the digital government, as a key initiative to modernize China's system and capacity for governance promote consumption in middle-aged and elderly households? This study empirically examines this question based on the Digital Government Index and data from the China Household Finance Survey (CHFS). The findings indicate that the building of a digital government significantly enhances the consumption of middle-aged and elderly households, mainly through three mechanisms: increasing household income, alleviating precautionary savings pressure, and easing liquidity constraints. Heterogeneity analysis indicates that the building of a digital government has a more pronounced effect on improving consumption levels among the rural low-income and middle-income households, and the families with middle-aged male householders. This study provides empirical evidence on the importance of building a digital government in promoting consumption and enhancing social welfare.
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Key words:
- digital government /
- pension finance /
- household consumption /
- precautionary savings
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表 1 中国数字政府发展
省份 数字政府指数 省份 数字政府指数 2018 2022 2018 2022 全国 55.56 72.92 河北 52.43 69.20 云南 50.29 67.86 河南 55.18 68.64 内蒙古 55.88 74.18 浙江 66.66 82.21 吉林 56.24 70.18 海南 51.83 70.85 四川 60.10 76.47 湖北 60.59 76.91 宁夏 49.94 73.73 湖南 63.29 74.52 安徽 62.89 81.60 甘肃 51.80 70.48 山东 59.40 76.17 福建 68.64 79.21 山西 51.45 65.85 西藏 27.40 62.78 广东 68.46 83.70 贵州 66.14 81.75 广西 50.63 75.13 辽宁 49.18 71.09 新疆 44.36 70.14 陕西 52.59 67.79 江苏 67.45 75.89 青海 40.77 62.46 江西 61.84 70.64 黑龙江 54.83 69.38 
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表 2 变量的描述性统计
变量 样本数量 均值 标准差 最小值 最大值 家庭总消费对数 43 217 10.34 0.86 7.92 12.79 数字政府指数 43 217 5.76 2.24 0.00 10.00 家庭总收入对数 43 217 10.25 1.44 0.15 13.23 家庭净资产对数 43 217 11.78 1.86 0.00 15.70 家庭总负债对数 43 217 10.32 1.98 0.62 17.03 家庭规模 43 217 3.57 1.73 1.00 19.00 家庭少儿占比 43 217 0.08 0.13 0.00 0.83 家庭老人占比 43 217 0.30 0.37 0.00 1.00 是否农村户口 43 217 0.60 0.48 0.00 1.00 户主性别(男性=1) 43 217 0.79 0.41 0.00 1.00 户主教育年限 43 217 8.49 3.97 0.00 22.00 健康水平(健康=1) 43 217 0.34 0.47 0.00 1.00 户主年龄 43 217 59.17 3.97 45.00 114.00 政治面貌(党员=1) 43 217 0.15 0.36 0.00 1.00 婚姻状况(已婚=1) 43 217 0.88 0.33 0.00 1.00 风险规避 43 217 0.64 0.33 0.00 1.00 风险偏好 43 217 0.07 0.25 0.00 1.00 城市人均GDP(万元) 43 217 6.13 3.94 1.01 46.80 城市金融发展水平 43 217 1.25 0.72 0.28 5.31
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表 3 数字政府与中老年家庭消费：基准模型
(1) (2) (3) (4) 数字政府建设 0.047*** 0.035*** 0.034*** 0.023*** (0.010) (0.005) (0.006) (0.004) 家庭总收入 0.131*** 0.099*** 0.095*** (0.006) (0.005) (0.005) 家庭净资产 0.128*** 0.102*** 0.097*** (0.004) (0.004) (0.004) 家庭总负债 0.065*** 0.054*** 0.052*** (0.004) (0.003) (0.003) 家庭规模 0.062*** 0.090*** 0.097*** (0.005) (0.005) (0.005) 家庭少儿占比 0.076 0.107** 0.101** (0.052) (0.050) (0.049) 家庭老人占比 -0.234*** -0.057** -0.057** (0.022) (0.024) (0.024) 是否农村户口 -0.251*** -0.237*** (0.015) (0.015) 户主性别 -0.045*** -0.036** (0.015) (0.015) 健康水平 0.037*** -0.030*** (0.010) (0.011) 户主教育年限 0.020*** 0.019*** (0.002) (0.002) 户主年龄 -0.007*** -0.007*** (0.001) (0.001) 政治面貌 0.033* 0.038** (0.017) (0.017) 婚姻状况 0.065*** 0.062*** (0.019) (0.019) 风险规避 -0.086*** -0.089*** (0.014) (0.014) 风险偏好 0.079*** 0.073*** (0.021) (0.021) 城市人均GDP 0.090*** (0.021) 城市金融水平 0.035*** (0.013) 常数项 10.075*** 6.261*** 7.254*** 6.427*** (0.057) (0.077) (0.085) (0.209) R2 0.015 0.334 0.373 0.377 观测值 43 217 43 217 43 217 43 217 注：括号内为聚类稳健标准误，*、* *和* * *分别代表 10%、5%和1%显著性水平。下表同。
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表 4 影响机制分析
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 家庭收入 社会救济和补助 农业政策性补贴 预防性储蓄 中年社会保障 老年社会保障 数字金融 流动性约束-1 流动性约束-2 数字政府指数 0.018** 0.040** 0.184*** -0.008*** 0.048*** 0.035*** 0.018*** -0.004*** -0.005*** (0.008) (0.018) (0.055) (0.002) (0.003) (0.006) (0.004) (0.001) (0.002) 家庭控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 户主控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 城市控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 家庭固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 R2 0.301 0.055 0.096 0.195 0.056 0.071 0.965 0.189 0.133 观测值 43 217 28 735 28 735 43 217 29 887 12 194 43 217 43 217 43 217
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表 5 城乡的异质性
变量 (1) (2) 农村 城镇 数字政府指数 0.025*** 0.019*** (0.005) (0.006) 家庭控制变量 控制 控制 户主控制变量 控制 控制 城市控制变量 控制 控制 家庭固定效应 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 R2 0.306 0.363 观测值 16 098 23 451
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表 6 不同收入层级的异质性
变量 (1) (2) (3) (4) 低收入 中收入 高收入 贫困户 数字政府指数 0.022*** 0.027*** 0.016*** 0.021** (0.006) (0.006) (0.005) (0.010) 家庭控制变量 控制 控制 控制 控制 户主控制变量 控制 控制 控制 控制 城市控制变量 控制 控制 控制 控制 家庭固定效应 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 R2 0.290 0.183 0.256 0.231 观测值 13 546 13 985 14 550 2 464
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表 7 金融知识与数字素养的异质性
变量 (1) (2) (3) (4) 金融知识低 金融知识高 数字素养低 数字素养高 数字政府指数 0.029*** 0.025*** 0.010 0.013** (0.006) (0.005) (0.007) (0.006) 家庭控制变量 控制 控制 控制 控制 户主控制变量 控制 控制 控制 控制 城市控制变量 控制 控制 控制 控制 家庭固定效应 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 R2 0.347 0.293 0.383 0.344 观测值 15 201 17 071 5 435 5 484
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表 8 受教育程度的异质性
变量 (1) (2) (3) (4) (5) 没上过学 小学 初中 高中/中专 大学及以上 数字政府指数 0.001 0.026*** 0.029*** 0.028*** 0.005 (0.012) (0.006) (0.005) (0.007) (0.008) 家庭控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 户主控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 城市控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 家庭固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 R2 0.305 0.320 0.309 0.323 0.283 观测值 3 697 12 013 14 433 6 404 5 264
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表 9 不同年龄阶段及性别
变量 (1) (2) (3) (4) 65岁以下 65岁以上 男性 女性 数字政府指数 0.024*** 0.017** 0.027*** 0.010 (0.005) (0.007) (0.005) (0.007) 家庭控制变量 控制 控制 控制 控制 户主控制变量 控制 控制 控制 控制 城市控制变量 控制 控制 控制 控制 家庭固定效应 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 R2 0.354 0.429 0.374 0.401 观测值 29 887 12 194 33 267 8 814
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表 10 潜在群组的异质性
变量 (1) (2) (3) (4) (5) 汇集 G1 G2 G3 G4 数字政府指数 0.036*** 0.255*** 0.080*** 0.0250 -0.094*** (0.011) (0.045) (0.011) (0.019) (0.024) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 地区固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
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表 11 稳健性检验：替换被解释变量
变量 (1) (2) (3) (4) 消费(扣除教育) 平均消费(扣除教育) 消费倾向 平均消费倾向 数字政府指数 0.025*** 0.019** 0.008*** 0.013*** (0.005) (0.008) (0.003) (0.004) 家庭控制变量 控制 控制 控制 控制 户主控制变量 控制 控制 控制 控制 城市控制变量 控制 控制 控制 控制 家庭固定效应 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 R2 0.375 0.500 0.159 0.204 观测值 43 217 43 217 43 217 43 217
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表 12 稳健性检验：替换解释变量
变量 (1) (2) (3) (4) 消费 平均消费 消费倾向 平均消费倾向 信息惠民政策 0.050*** 0.082** 0.015** 0.016*** (0.014) (0.036) (0.006) (0.001) 家庭控制变量 控制 控制 控制 控制 户主控制变量 控制 控制 控制 控制 城市控制变量 控制 控制 控制 控制 家庭固定效应 控制 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 控制 R2 0.375 0.476 0.572 0.354 观测值 43 217 43 217 43 217 43 217
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表 13 内生性分析
变量 (1) (2) (3) 第一阶段回归数字政府指数 第二阶段回归消费 排他性检验消费 工具变量 0.112*** 0.012 (0.013) (0.010) 数字政府指数 0.034*** 0.024*** (0.009) (0.005) 家庭控制变量 控制 控制 控制 户主控制变量 控制 控制 控制 城市控制变量 控制 控制 控制 家庭固定效应 控制 控制 控制 时间固定效应 控制 控制 控制 一阶段F值 77.84 观测值 43 217 43 217 43 217
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表 14 敏感性分析
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 核心解释变量系数 核心解释变量t值 一倍强度 二倍强度 三倍强度 一倍强度 二倍强度 三倍强度 家庭总收入 0.022 0.020 0.019 8.536 8.001 7.451 家庭净资产 0.022 0.020 0.019 8.613 8.154 7.677 家庭总负债 0.023 0.022 0.021 8.848 8.636 8.420
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图(1) / 表(14)
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