The Impact of the Development of Intelligent Logistics Industry on Economic Resilience: Effects and Mechanisms
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摘要: 科学评估物流业智慧化发展对经济韧性的影响具有重要现实意义。基于2006—2021年我国286个城市的面板数据，构建物流业智慧化与经济韧性指标，探究物流业智慧化对经济韧性的影响及作用机制。结果表明，物流业智慧化显著提升了经济韧性，且这一结论具有较强的稳健性。机制检验发现，物流业智慧化主要通过降低外部扰动风险、实现供需两端协调及激发经济活跃程度增强了经济韧性。拓展分析表明，物流业智慧化有助于促进市场一体化发展和市场潜力的释放，且在市场分割程度高的地区和低市场化地区，物流业智慧化对经济韧性的促进作用更强。物流业智慧化对经济韧性的促进作用还存在网络效应，物流网络越完善，物流业智慧化促进经济韧性的效应越强。因而应推动新一代信息技术与物流技术的深度融合，加强数字基础和交通基础设施建设，优化运输结构，完善地区间的物流体系，以更好地畅通国民经济循环、增强经济韧性。Abstract: It is of great practical significance to scientifically assess the impact of developing intelligent logistics industry on economic resilience. Using the panel data of 286 cities in China from 2006 to 2021, this paper creates indicators of intelligent logistics industry and economic resilience to explore the influence and its mechanism of intelligent logistics industry on economic resilience. The results indicate that the development of intelligent logistics industry significantly improves economic resilience, which is highly robust. The mechanism test finds that the development of intelligent logistics industry enhances economic resilience mainly by reducing the risk of external disturbances, coordinating supply and demand, and energizing economic activities. Expanded analysis shows that the development of intelligent logistics industry helps to promote market integration and unlock market potential. The facilitating effect of intelligent logistics industry on economic resilience is stronger in regions with high-level market segmentation or low-level marketization. There is also a network effect on promoting economic resilience brought by the development of intelligent logistics industry. Such effect increases with stronger logistics network. Therefore, it is suggested to promote the in-depth integration between new-generation information technology and logistics technology, strengthen digital and transportation infrastructure, optimize the transportation structure, and improve the inter-regional logistics system, so as to better facilitate the circulation of national economy and enhance economic resilience.
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表 1 描述性统计结果
变量 观测值 平均值 标准差 最小值 最大值 UER_GDP 4 576 0.037 0.329 -0.715 1.081 UER_Labor 4 576 -0.869 0.666 -1.238 4.292 LOG 4 576 0.013 0.030 0.001 0.546 lnPgdp 4 576 10.480 0.713 8.744 12.010 lnInvest 4 576 10.150 0.988 7.765 12.180 Hc 4 576 1.373 0.875 -0.616 3.942 Ms 4 576 0.236 0.138 0.025 0.686 Fdi 4 576 0.003 0.003 0.000 0.012 Is 4 576 0.870 0.082 0.622 0.996 
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表 2 基准回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) UER_GDP UER_GDP UER_Labor UER_Labor LOG 0.812***(0.266) 1.589***(0.283) 9.308***(1.306) 9.178***(1.285) lnPgdp 0.816***(0.049) -0.115(0.081) lnInvest 0.041***(0.014) 0.089***(0.029) Hc -0.003(0.009) 0.012(0.021) Ms -0.135*(0.077) -0.638***(0.223) Fdi -5.874*(3.004) -15.841***(5.618) Is 1.166***(0.253) 2.392***(0.435) Constant 0.027***(0.003) -9.924***(0.391) -0.990***(0.017) -2.594***(0.612) 城市固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 4 576 4 576 4 576 4 576 R2 0.626 0.858 0.529 0.539 注：***、**、*分别为1%、5%及10%的显著水平；括号内为经过Cluster处理后聚类到城市层面的标准误。下同。
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表 3 工具变量回归结果
变量 (1) (2) (3) LOG UER_GDP UER_Labor LOG 4.464***
(1.371)15.574***
(4.243)IV_Post 0.008***
(0.002)控制变量 是 是 是 城市固定效应 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 N 3 552 3 552 3 552 R2 0.570 0.070 第一阶段F值 12.12
(0.000)
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表 4 稳健性检验回归结果(一)
变量 改变经济韧性测度方法 改变物流业智慧化测度方法 控制政府调控 控制异常值影响 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) UER_GDP2 UER_Labor2 UER_GDP UER_Labor UER_GDP UER_Labor UER_GDP UER_Labor LOG 1.300*** 1.960*** 1.435*** 9.072*** 1.729*** 0.580*** (0.248) (0.408) (0.270) (1.281) (0.283) (0.088) LOG2 0.054*** 0.301*** (0.013) (0.043) Gov -0.709*** -0.462** (0.150) (0.180) Soe_share -0.036* -0.045 (0.021) (0.031) 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 城市固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 N 4 576 4 576 4 576 4 576 4 576 4 576 4 576 4 576 R2 0.892 0.701 0.856 0.521 0.863 0.539 0.807 0.748
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表 5 稳健性检验回归结果(二)
变量 剔除直辖市样本 剔除省会城市样本 剔除主要海港城市样本 剔除物流节点城市样本 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) UER_GDP UER_Labor UER_GDP UER_Labor UER_GDP UER_Labor UER_GDP UER_Labor LOG 1.878*** 10.577*** 1.540** 12.056*** 1.964*** 11.825*** 1.281** 14.480*** (0.413) (1.833) (0.616) (2.787) (0.417) (2.337) (0.625) (3.108) 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 城市固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 N 4 512 4 512 4 096 4 096 4 208 4 208 3 984 3 984 R2 0.858 0.530 0.863 0.503 0.862 0.516 0.867 0.490
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表 6 降低外部扰动风险机制的回归结果
变量 波动法风险测度 文本法风险测度 (1)低组 (2)高组 (3)低组 (4)高组 (5)低组 (6)高组 (7)低组 (8)高组 UER_GDP UER_GDP UER_Labor UER_Labor UER_GDP UER_GDP UER_Labor UER_Labor LOG 0.927*** 1.544*** 8.008*** 8.482*** 1.095*** 1.756*** 9.891*** 7.690*** (0.346) (0.383) (1.798) (1.802) (0.313) (0.343) (1.896) (1.985) 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 城市固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 组间差异检验P值 0.003*** 0.046** 0.044** 0.118 N 1 709 1 696 1 709 1 696 1 746 1 746 1 746 1 746 R2 0.887 0.874 0.577 0.572 0.879 0.869 0.599 0.547
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表 7 供需两端协调机制与经济活跃程度机制的回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) Matching_City1 Matching_City2 Activity1 Activity2 LOG -1.352**
(0.616)-0.091***
(0.024)0.715***
(0.213)2.493***
(0.442)控制变量 是 是 是 是 城市固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 3 483 3 483 4 576 4 576 R2 0.508 0.416 0.720 0.925
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表 8 异质性分析回归结果
变量 市场分割程度异质性 市场化水平异质性 (1)低组 (2)高组 (3)低组 (4)高组 (5)低组 (6)高组 (7)低组 (8)高组 UER_GDP UER_GDP UER_Labor UER_Labor UER_GDP UER_GDP UER_Labor UER_Labor LOG 1.410*** 1.535*** 9.000*** 10.541*** 2.495* 1.141*** 19.401*** 6.817*** (0.346) (0.384) (1.568) (2.400) (1.281) (0.246) (2.690) (0.976) 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 城市固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 组间差异检验P值 0.001*** 0.360 0.000*** 0.000*** N 2 285 2 291 2 285 2 291 2 298 2 236 2 298 2 236 R2 0.897 0.840 0.530 0.541 0.883 0.845 0.484 0.634
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表 9 物流业智慧化对经济韧性的网络效应(一)
变量 2006—2010 2011—2015 2016—2021 (1) (2) (3) (4) (5) (6) UER_GDP UER_Labor UER_GDP UER_Labor UER_GDP UER_Labor LOG 0.933(1.495) 0.294(0.203) 0.836*(0.438) 0.912***(0.312) 0.669***(0.152) 11.812***(1.926) 控制变量 是 是 是 是 是 是 城市固定效应 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 N 1 430 1 430 1 430 1 430 1 716 1 716 R2 0.851 0.679 0.951 0.830 0.971 0.533
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表 10 物流业智慧化对经济韧性的网络效应(二)
变量 物流业智慧化水平较低组 物流业智慧化水平较高组 (1) (2) (3) (4) UER_GDP UER_Labor UER_GDP UER_Labor LOG -30.749***
(9.208)-4.243
(10.328)1.011***
(0.227)7.667***
(1.202)控制变量 是 是 是 是 城市固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 2 282 2 282 2 268 2 268 R2 0.879 0.345 0.893 0.590
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