Does the Shock of Inflation Signals Based on Network Media Affect Residents' Welfare: Evidence from Weibo's Textual Data
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摘要: 随着现代信息技术的发展,网络媒体给人们的生活带来了日益重要的影响。基于网络媒体的报道文本构建通胀信号冲击数据,实证研究通胀信号冲击对居民福利的影响机制及影响程度,结果表明:通胀信号冲击数量增多可提高居民价格预期的准确性,进而对居民福利产生正面影响;通胀报道的具体内容和方向会影响福利变动,通胀语调的加强会造成福利损失;媒体信号对居民福利的影响存在渠道异质性和个体异质性,即不同媒体类型的通胀信号会导致居民福利的不同变化,媒体信号对不同的人群也会产生不同的影响;报道数量增加会通过影响居民消费决策和收入来改善福利水平;报道方向上的语调增强则会导致居民预期通胀率上涨、储蓄增加、福利水平下降。因而社会各界应重视媒体信息发布的重要作用和传导方式,以理性合理的方式引导物价报道产生积极可控的效果。Abstract: With the development of modern information technology, network media has brought increasing influence on people's life. Based on the report text of network media, the impact data of inflation signal is constructed to empirically study the impact mechanism and degree of inflation signal on residents' welfare. The results show that the increase in the number of price information shocks will improve the accuracy of residents' price expectations, which will have a positive impact on residents' welfare; the specific content and direction of inflation report will affect welfare changes, and the strengthening of inflation tone will cause welfare losses. The influence of media signals on residents' welfare exists channel heterogeneity and individual heterogeneity, that is, inflation signals of different media types will lead to different changes in residents' welfare, and media signals will also have different impacts on different groups. The increase in the number of inflation reports will improve the welfare level by influencing residents' consumption decisions and income. A stronger tone in the direction of reporting leads to higher expected inflation, higher savings, and lower welfare levels. Therefore, all sectors of society should pay attention to the important influence and transmission mode of media information, and adopt rational and reasonable ways to guide price reports to produce more positive and controllable effects.
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Key words:
- network media /
- inflation signal shock /
- residents' welfare /
- information technology
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表 1 主要变量的描述性统计
变量 均值 标准差 最小值 最大值 家庭福利变动(dwiht) 0.20 536.65 -1 682.77 2 754.92 媒体报道方向(news_ave) 0.52 0.21 0.08 0.92 媒体报道数量(news_all) 53.05 23.42 7 110 住房支出(housexp) 1.94 117.42 0 22 064.46 转移性支出(transexp) 6.05 29.47 0 3 004 服务性支出(servicexp) 11.50 25.84 0 2 618.64 保险支出(insurexp) 5.45 9.31 0 810 地区生产总值(gdp) 208.29 144.06 42.46 677.92 人均可支配收入(pcdi) 155.47 75.80 38.27 459.66 教育支出(edexp) 11 317.22 16 862.37 783.46 69 552.84 公共财政支出(pub) 76 096.32 116 735.80 6 492.23 492 343.80 人口自然增长率(ntgro) 3.06 5.28 -8.90 19.80 消费支出(Consum_exp) 4 202.05 7 702.35 0 856 071 工资(wage) 37.40 38.31 0 912.57 储蓄(save) 17.68 79.15 0 38 600 表 2 通胀报道数量对居民福利的基础回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) 媒体报道数量 0.049(0.031) 0.155***(0.041) 0.125***(0.042) 0.122***(0.042) 住房支出 0.003(0.006) 转移性支出 -0.088***(0.027) 服务性支出 0.022(0.037) 保险支出 0.907***(0.133) 地区生产总值 -0.074***(0.017) -0.075***(0.017) 人均可支配收入 0.149***(0.026) 0.146***(0.026) 教育支出 0.003***(0.001) 0.003***(0.001) 公共财政支出 -0.001***(0.000) -0.001***(0.000) 人口自然增长率 -0.268(0.475) -0.309(0.474) 常数项 -2.392(1.777) -8.042***(2.257) 19.129***(5.752) 16.181***(5.781) 观测值 559 412 559 361 542 666 542 666 R2 0.000 0.051 0.052 0.052 F值 2.540 14.392 14.500 14.479 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 注:* * *、* *、*分别代表在1%、5%、10%的显著性水平(双尾)。下表同。 表 3 通胀报道方向对居民福利的基础回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) 媒体报道方向 -17.605***(3.429) -22.318***(4.495) -18.239***(4.608) -18.248***(4.607) 住房支出 0.003(0.006) 转移性支出 -0.087***(0.027) 服务性支出 0.911***(0.133) 保险支出 0.683***(0.131) 地区生产总值 -0.076***(0.017) -0.076***(0.017) 人均可支配收入 0.141***(0.026) 0.138***(0.026) 教育支出 0.003***(0.001) 0.003***(0.001) 公共财政支出 -0.001***(0.000) -0.001***(0.000) 人口自然增长率 -0.297(0.474) -0.309(0.474) 常数项 9.300***(1.913) 11.729***(2.337) 36.425***(5.931) 33.351***(5.960) 观测值 559 412 559 361 542 666 542 666 R2 0.000 0.051 0.052 0.052 F值 26.351 24.653 15.158 14.878 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 表 4 不同媒体类型下报道数量对居民福利的分组回归结果
变量 dwiht 变量 dwiht 国家媒体数量 0.534(1.052) 综合类媒体数量 -6.914***(2.051) 地方媒体数量 5.470***(0.972) 经济类媒体数量 5.811***(0.969) 网络媒体数量 -3.439***(0.909) 常数项 -19.391***(6.659) 常数项 -42.838***(7.134) 控制变量 控制 控制变量 控制 观测值 533 943 观测值 533 943 R2 0.055 R2 0.055 家庭×地区×时间固定效应 控制 家庭×地区×时间固定效应 控制 F 25.261 F 32.475 表 5 不同媒体类型下报道方向对居民福利的分组回归结果
变量 dwiht 变量 dwiht 国家媒体方向 -8.514***(0.915) 综合类媒体方向 -11.219***(0.940) 地方媒体方向 0.893(1.015) 经济类媒体方向 -2.355**(1.089) 网络媒体方向 -1.937**(0.924) 常数项 -21.343***(6.639) 常数项 -23.106***(6.645) 控制变量 控制 控制变量 控制 观测值 533 943 观测值 533 943 R2 0.055 R2 0.056 家庭×地区×时间固定效应 控制 家庭×地区×时间固定效应 控制 F 32.639 F 36.997 表 6 不同家庭条件下媒体报道数量与居民福利间关系的检验
变量 分组一 分组二 国有和城镇 个体单位 未就业 年老 年轻 媒体报道数量 0.093 (0.082) 0.139* (0.075) 0.161*** (0.050) 0.116** (0.048) 0.132* (0.075) 常数项 54.936*** (11.190) -6.409 (10.200) -20.704*** (7.655) 3.872 (6.774) 26.366** (10.379) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 212 088 156 475 173 370 309 975 232 616 R2 0.056 0.053 0.061 0.056 0.054 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 F 7.563 4.103 10.118 10.432 5.398 变量 分组三 分组四 分组五 低收入 中等收入 高收入 已婚 未婚 初中以下 初中及以上 媒体报道数量 -0.026 (0.054) -0.055 (0.069) 0.349*** (0.092) 0.125*** (0.045) 0.112 (0.107) 0.049 (0.122) 0.127*** (0.044) 常数项 -77.034*** (6.269) -4.376 (9.031) 72.746*** (16.768) 18.569*** (6.192) -11.617 (15.145) -26.811* (15.494) 18.994*** (6.101) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 176 040 177 898 185 925 488 462 54 073 33 647 508 972 R2 0.119 0.146 0.112 0.052 0.060 0.059 0.052 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 F 18.458 4.171 11.428 13.747 1.898 2.401 14.004 表 7 不同家庭条件下媒体通胀报道方向对居民福利的分组回归
变量 分组一 分组二 国有和城镇 个体单位 未就业 年老 年轻 媒体报道方向 1.540 (9.075) -14.180* (8.329) -42.178*** (5.377) -29.618*** (5.257) -1.755 (8.174) 常数项 59.719*** (11.537) 10.137 (10.516) 13.343* (7.850) 27.958*** (7.002) 35.183*** (10.653) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 212 088 156 475 173 370 309 975 232 616 R2 0.056 0.053 0.061 0.056 0.054 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 F 7.454 3.896 13.754 12.367 5.071 变量 分组三 分组四 分组五 低收入 中等收入 高收入 已婚 未婚 初中以下 初中以上 媒体报道方向 -22.292*** (5.918) -52.000*** (7.390) 4.459 (9.594) -17.121*** (4.945) -25.743** (11.824) -45.604*** (13.633) -16.200*** (4.830) 常数项 -64.024*** (6.748) 24.455*** (9.213) 89.222*** (16.874) 35.195*** (6.388) 9.956 (15.516) 4.393 (16.281) 35.146*** (6.285) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 176 040 177 898 185 925 488 462 54 073 33 647 508 972 R2 0.119 0.146 0.112 0.052 0.060 0.060 0.052 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 F值 19.115 8.831 10.072 13.928 2.169 3.288 14.060 表 8 稳健性检验
变量 (1) (2) 第一阶段 第二阶段 第一阶段 第二阶段 微博用户数量 1.414***(0.297) 媒体报道数量 1.449***(0.264) 美国月度通胀率 0.363**(0.143) 媒体报道方向 -51.096***(10.345) 常数项 18.839**(7.275) -27.450***(10.656) 0.464***(0.035) 25.893***(5.454) 控制变量 控制 控制 观测值 60 542 666 60 542 666 R2 0.282 0.052 0.100 0.052 F值 22.747 16.478 6.413 15.876 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 表 9 通胀报道数量对福利影响的内在机制检验
变量 (1) (2) (3) 福利变动 预期偏离率 福利变动 预期偏离率 -14.434***(1.424) 媒体报道数量 0.122***(0.042) -0.004***(0.000) 0.087**(0.042) 常数项 16.181***(5.781) -8.523***(0.014) 50.627***(6.655) 控制变量 控制 控制 观测值 542 666 57 542 666 R2 0.052 0.000 0.052 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 F 14.479 89.18 16.124 表 10 通胀报道方向对福利影响的内在机制检验
变量 (1) (2) (3) 福利变动 预期通胀率 福利变动 预期通胀率 -6.135***(1.633) 媒体报道方向 -18.248***(4.607) 1.311***(0.450) -13.421***(4.818) 常数项 33.351***(5.960) 2.297***(0.255) 46.649***(6.878) 控制变量 控制 控制 观测值 542 666 57 542 666 R2 0.052 0.134 0.052 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 F 14.878 8.484 14.855 表 11 通胀报道数量与家庭消费支出交乘项的回归结果
变量 (1) (2) 分组一 国有和城镇 个体单位 未就业 媒体报道数量 0.121*** (0.042) 0.124*** (0.042) 0.089 (0.082) 0.141* (0.075) 0.155*** (0.051) 消费支出 0.042** (0.018) 0.063* (0.033) 0.050** (0.023) -0.005 (0.028) 媒体报道数量×消费支出 0.001** (0.000) 0.002** (0.001) 0.001 (0.001) -0.001 (0.001) 常数项 15.618*** (5.786) 14.928** (5.812) 53.998*** (11.212) -6.957 (10.231) -19.880** (7.719) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 542 666 542 666 212 088 156 475 173 370 R2 0.052 0.052 0.057 0.053 0.061 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 F 14.479 12.652 6.935 3.830 8.647 变量 分组二 分组三 分组四 年轻 年老 已婚 未婚 初中以上 初中以下 媒体报道数量 0.115** (0.048) 0.129* (0.075) 0.126*** (0.045) 0.104 (0.110) 0.025 (0.127) 0.128*** (0.044) 消费支出 0.024 (0.023) 0.058** (0.028) 0.043** (0.019) 0.045 (0.068) 0.051 (0.045) 0.041** (0.019) 媒体报道数量×消费支出 -0.000 (0.001) 0.002*** (0.001) 0.001** (0.001) -0.001 (0.002) -0.002 (0.002) 0.001** (0.000) 常数项 3.939 (6.823) 25.334** (10.404) 17.257*** (6.223) -11.497 (15.342) -25.915* (15.722) 17.699*** (6.131) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 309 975 232 616 488 462 54 073 33 647 508 972 R2 0.056 0.054 0.052 0.060 0.059 0.052 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 F值 8.853 5.412 12.092 1.734 2.435 12.267 表 12 通胀报道数量与工资性收入交乘回归结果
变量 (1) (2) 分组一 国有和城镇 个体单位 未就业 媒体报道数量 0.122*** (0.042) 0.130*** (0.042) -0.105 (0.082) 0.130 (0.082) 0.156* (0.085) 工资 5.936*** (0.089) 10.031*** (0.221) 9.033*** (0.273) 7.139*** (0.243) 媒体报道数量×工资 0.004*** (0.001) 0.011*** (0.002) 0.003 (0.003) -0.000 (0.002) 常数项 16.181*** (5.781) -194.187*** (6.571) -493.348*** (16.344) -284.103*** (13.569) -138.640*** (9.386) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 542 666 542 666 212 088 156 475 173 370 R2 0.052 0.080 0.104 0.092 0.091 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 F值 14.479 389.136 184.078 99.204 82.482 变量 分组二 分组三 低收入 中等收入 高收入 已婚 未婚 媒体报道数量 0.190* (0.099) 0.024 (0.075) 0.257*** (0.087) 0.124*** (0.044) 0.121 (0.167) 工资 16.609*** (0.315) 12.595*** (0.249) 5.248*** (0.131) 6.147*** (0.096) 13.413*** (0.705) 媒体报道数量×工资 0.011*** (0.003) 0.008*** (0.002) 0.003** (0.001) 0.004*** (0.001) 0.002 (0.006) 常数项 -393.518*** (9.461) -411.260*** (12.026) -233.793*** (18.112) -209.555*** (7.123) -287.097*** (24.700) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 176 040 177 898 185 925 488 462 54 073 R2 0.160 0.177 0.134 0.082 0.117 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 F值 255.826 218.063 146.045 355.581 37.558 表 13 媒体报道方向与家庭储蓄量交乘项的回归结果
变量 (1) (2) 分组一 国有和城镇 个体单位 未就业 媒体报道方向 -18.248*** (4.607) -17.891*** (4.609) 1.570 (9.065) -13.562 (8.340) -41.983*** (5.386) 储蓄 0.078*** (0.017) 0.162*** (0.033) 0.067** (0.028) 0.052** (0.021) 媒体报道方向×储蓄 0.208*** (0.072) 0.240* (0.127) 0.235** (0.116) -0.043 (0.098) 常数项 33.351*** (5.960) 31.326*** (5.976) 56.136*** (11.559) 7.873 (10.568) 12.526 (7.861) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 542 666 542 666 212 088 156 475 173 370 R2 0.052 0.052 0.057 0.053 0.061 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 F值 14.878 14.465 8.453 3.758 11.921 变量 分组二 分组三 分组四 年老 年轻 已婚 未婚 初中以下 初中及以上 媒体报道方向 -29.218*** (5.266) -1.682 (8.172) -16.899*** (4.945) -23.023* (12.061) -43.947*** (14.076) -15.940*** (4.831) 储蓄 0.080*** (0.024) 0.094*** (0.022) 0.075*** (0.017) 0.220*** (0.067) 0.156 (0.097) 0.078*** (0.017) 媒体报道方向×储蓄 0.065 (0.101) 0.298*** (0.094) 0.200*** (0.072) 0.336 (0.269) 0.138 (0.413) 0.207*** (0.072) 常数项 26.482*** (7.021) 32.183*** (10.681) 33.244*** (6.404) 5.648 (15.627) 1.578 (16.500) 33.135*** (6.301) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 309 975 232 616 488 462 54 073 33 647 508 972 R2 0.056 0.054 0.053 0.060 0.060 0.052 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 F值 11.150 5.834 13.404 2.713 2.974 13.699 表 14 媒体通胀报道方向与地区的人均可支配收入水平交乘项的回归结果
变量 (1) (2) 分组一 国有和城镇 个体单位 未就业 媒体报道方向 -18.248*** (4.607) -20.070*** (4.644) 1.906 (9.225) -15.821* (8.392) -44.550*** (5.394) 人均可支配收入 0.138*** (0.026) 0.130*** (0.026) 0.107** (0.049) 0.138*** (0.050) 0.138*** (0.034) 媒体报道方向×人均可支配收入 0.215*** (0.048) -0.029 (0.094) 0.265*** (0.094) 0.410*** (0.058) 常数项 33.351*** (5.960) 31.047*** (5.998) 60.024*** (11.611) 8.758 (10.531) 6.616 (7.936) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 542 666 542 666 212 088 156 475 173 370 R2 0.052 0.052 0.056 0.053 0.061 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 F值 14.878 15.274 6.776 4.129 16.785 变量 分组二 分组三 低收入 中等收入 高收入 年老 年轻 媒体报道方向 -19.006*** (5.876) -54.368*** (7.437) 6.635 (10.109) -31.399*** (5.290) -3.449 (8.268) 人均可支配收入 0.161*** (0.045) 0.187*** (0.044) 0.010 (0.040) 0.150*** (0.030) 0.092* (0.049) 媒体报道方向×人均可支配收入 0.470*** (0.081) 0.470*** (0.081) -0.073 (0.082) 0.234*** (0.055) 0.173* (0.089) 常数项 -65.144*** (6.757) 20.098** (9.263) 90.575*** (16.975) 24.837*** (7.066) 33.867*** (10.686) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 176 040 177 898 185 925 309 975 232 616 R2 0.119 0.146 0.112 0.056 0.054 家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 F值 19.069 10.198 9.181 12.844 4.967 -
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