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基于网络媒体的通胀信号冲击会影响居民福利吗——来自微博文本数据的证据

宁玉玲 杨光

宁玉玲, 杨光. 基于网络媒体的通胀信号冲击会影响居民福利吗——来自微博文本数据的证据[J]. 广东财经大学学报, 2024, 39(4): 13-32.
引用本文: 宁玉玲, 杨光. 基于网络媒体的通胀信号冲击会影响居民福利吗——来自微博文本数据的证据[J]. 广东财经大学学报, 2024, 39(4): 13-32.
NING Yu-ling, YANG Guang. Does the Shock of Inflation Signals Based on Network Media Affect Residents' Welfare: Evidence from Weibo's Textual Data[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2024, 39(4): 13-32.
Citation: NING Yu-ling, YANG Guang. Does the Shock of Inflation Signals Based on Network Media Affect Residents' Welfare: Evidence from Weibo's Textual Data[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2024, 39(4): 13-32.

基于网络媒体的通胀信号冲击会影响居民福利吗——来自微博文本数据的证据

基金项目: 

国家社会科学基金青年项目 18CJL013

详细信息
    作者简介:

    宁玉玲(1995-),女,山东泰安人,南开大学经济学院博士研究生

    杨光(1983-),男,河南开封人,南开大学经济学院副教授

  • 中图分类号: F061.4;F49;F062.5

Does the Shock of Inflation Signals Based on Network Media Affect Residents' Welfare: Evidence from Weibo's Textual Data

  • 摘要: 随着现代信息技术的发展,网络媒体给人们的生活带来了日益重要的影响。基于网络媒体的报道文本构建通胀信号冲击数据,实证研究通胀信号冲击对居民福利的影响机制及影响程度,结果表明:通胀信号冲击数量增多可提高居民价格预期的准确性,进而对居民福利产生正面影响;通胀报道的具体内容和方向会影响福利变动,通胀语调的加强会造成福利损失;媒体信号对居民福利的影响存在渠道异质性和个体异质性,即不同媒体类型的通胀信号会导致居民福利的不同变化,媒体信号对不同的人群也会产生不同的影响;报道数量增加会通过影响居民消费决策和收入来改善福利水平;报道方向上的语调增强则会导致居民预期通胀率上涨、储蓄增加、福利水平下降。因而社会各界应重视媒体信息发布的重要作用和传导方式,以理性合理的方式引导物价报道产生积极可控的效果。
  • 表  1  主要变量的描述性统计

    变量 均值 标准差 最小值 最大值
    家庭福利变动(dwiht) 0.20 536.65 -1 682.77 2 754.92
    媒体报道方向(news_ave) 0.52 0.21 0.08 0.92
    媒体报道数量(news_all) 53.05 23.42 7 110
    住房支出(housexp) 1.94 117.42 0 22 064.46
    转移性支出(transexp) 6.05 29.47 0 3 004
    服务性支出(servicexp) 11.50 25.84 0 2 618.64
    保险支出(insurexp) 5.45 9.31 0 810
    地区生产总值(gdp) 208.29 144.06 42.46 677.92
    人均可支配收入(pcdi) 155.47 75.80 38.27 459.66
    教育支出(edexp) 11 317.22 16 862.37 783.46 69 552.84
    公共财政支出(pub) 76 096.32 116 735.80 6 492.23 492 343.80
    人口自然增长率(ntgro) 3.06 5.28 -8.90 19.80
    消费支出(Consum_exp) 4 202.05 7 702.35 0 856 071
    工资(wage) 37.40 38.31 0 912.57
    储蓄(save) 17.68 79.15 0 38 600
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    表  2  通胀报道数量对居民福利的基础回归结果

    变量 (1) (2) (3) (4)
    媒体报道数量 0.049(0.031) 0.155***(0.041) 0.125***(0.042) 0.122***(0.042)
    住房支出 0.003(0.006)
    转移性支出 -0.088***(0.027)
    服务性支出 0.022(0.037)
    保险支出 0.907***(0.133)
    地区生产总值 -0.074***(0.017) -0.075***(0.017)
    人均可支配收入 0.149***(0.026) 0.146***(0.026)
    教育支出 0.003***(0.001) 0.003***(0.001)
    公共财政支出 -0.001***(0.000) -0.001***(0.000)
    人口自然增长率 -0.268(0.475) -0.309(0.474)
    常数项 -2.392(1.777) -8.042***(2.257) 19.129***(5.752) 16.181***(5.781)
    观测值 559 412 559 361 542 666 542 666
    R2 0.000 0.051 0.052 0.052
    F值 2.540 14.392 14.500 14.479
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制
    注:* * *、* *、*分别代表在1%、5%、10%的显著性水平(双尾)。下表同。
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    表  3  通胀报道方向对居民福利的基础回归结果

    变量 (1) (2) (3) (4)
    媒体报道方向 -17.605***(3.429) -22.318***(4.495) -18.239***(4.608) -18.248***(4.607)
    住房支出 0.003(0.006)
    转移性支出 -0.087***(0.027)
    服务性支出 0.911***(0.133)
    保险支出 0.683***(0.131)
    地区生产总值 -0.076***(0.017) -0.076***(0.017)
    人均可支配收入 0.141***(0.026) 0.138***(0.026)
    教育支出 0.003***(0.001) 0.003***(0.001)
    公共财政支出 -0.001***(0.000) -0.001***(0.000)
    人口自然增长率 -0.297(0.474) -0.309(0.474)
    常数项 9.300***(1.913) 11.729***(2.337) 36.425***(5.931) 33.351***(5.960)
    观测值 559 412 559 361 542 666 542 666
    R2 0.000 0.051 0.052 0.052
    F值 26.351 24.653 15.158 14.878
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制
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    表  4  不同媒体类型下报道数量对居民福利的分组回归结果

    变量 dwiht 变量 dwiht
    国家媒体数量 0.534(1.052) 综合类媒体数量 -6.914***(2.051)
    地方媒体数量 5.470***(0.972) 经济类媒体数量 5.811***(0.969)
    网络媒体数量 -3.439***(0.909)
    常数项 -19.391***(6.659) 常数项 -42.838***(7.134)
    控制变量 控制 控制变量 控制
    观测值 533 943 观测值 533 943
    R2 0.055 R2 0.055
    家庭×地区×时间固定效应 控制 家庭×地区×时间固定效应 控制
    F 25.261 F 32.475
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    表  5  不同媒体类型下报道方向对居民福利的分组回归结果

    变量 dwiht 变量 dwiht
    国家媒体方向 -8.514***(0.915) 综合类媒体方向 -11.219***(0.940)
    地方媒体方向 0.893(1.015) 经济类媒体方向 -2.355**(1.089)
    网络媒体方向 -1.937**(0.924)
    常数项 -21.343***(6.639) 常数项 -23.106***(6.645)
    控制变量 控制 控制变量 控制
    观测值 533 943 观测值 533 943
    R2 0.055 R2 0.056
    家庭×地区×时间固定效应 控制 家庭×地区×时间固定效应 控制
    F 32.639 F 36.997
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    表  6  不同家庭条件下媒体报道数量与居民福利间关系的检验

    变量 分组一 分组二
    国有和城镇 个体单位 未就业 年老 年轻
    媒体报道数量 0.093 (0.082) 0.139* (0.075) 0.161*** (0.050) 0.116** (0.048) 0.132* (0.075)
    常数项 54.936*** (11.190) -6.409 (10.200) -20.704*** (7.655) 3.872 (6.774) 26.366** (10.379)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 212 088 156 475 173 370 309 975 232 616
    R2 0.056 0.053 0.061 0.056 0.054
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
    F 7.563 4.103 10.118 10.432 5.398
    变量 分组三 分组四 分组五
    低收入 中等收入 高收入 已婚 未婚 初中以下 初中及以上
    媒体报道数量 -0.026 (0.054) -0.055 (0.069) 0.349*** (0.092) 0.125*** (0.045) 0.112 (0.107) 0.049 (0.122) 0.127*** (0.044)
    常数项 -77.034*** (6.269) -4.376 (9.031) 72.746*** (16.768) 18.569*** (6.192) -11.617 (15.145) -26.811* (15.494) 18.994*** (6.101)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 176 040 177 898 185 925 488 462 54 073 33 647 508 972
    R2 0.119 0.146 0.112 0.052 0.060 0.059 0.052
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    F 18.458 4.171 11.428 13.747 1.898 2.401 14.004
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    表  7  不同家庭条件下媒体通胀报道方向对居民福利的分组回归

    变量 分组一 分组二
    国有和城镇 个体单位 未就业 年老 年轻
    媒体报道方向 1.540 (9.075) -14.180* (8.329) -42.178*** (5.377) -29.618*** (5.257) -1.755 (8.174)
    常数项 59.719*** (11.537) 10.137 (10.516) 13.343* (7.850) 27.958*** (7.002) 35.183*** (10.653)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 212 088 156 475 173 370 309 975 232 616
    R2 0.056 0.053 0.061 0.056 0.054
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
    F 7.454 3.896 13.754 12.367 5.071
    变量 分组三 分组四 分组五
    低收入 中等收入 高收入 已婚 未婚 初中以下 初中以上
    媒体报道方向 -22.292*** (5.918) -52.000*** (7.390) 4.459 (9.594) -17.121*** (4.945) -25.743** (11.824) -45.604*** (13.633) -16.200*** (4.830)
    常数项 -64.024*** (6.748) 24.455*** (9.213) 89.222*** (16.874) 35.195*** (6.388) 9.956 (15.516) 4.393 (16.281) 35.146*** (6.285)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 176 040 177 898 185 925 488 462 54 073 33 647 508 972
    R2 0.119 0.146 0.112 0.052 0.060 0.060 0.052
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    F值 19.115 8.831 10.072 13.928 2.169 3.288 14.060
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    表  8  稳健性检验

    变量 (1) (2)
    第一阶段 第二阶段 第一阶段 第二阶段
    微博用户数量 1.414***(0.297)
    媒体报道数量 1.449***(0.264)
    美国月度通胀率 0.363**(0.143)
    媒体报道方向 -51.096***(10.345)
    常数项 18.839**(7.275) -27.450***(10.656) 0.464***(0.035) 25.893***(5.454)
    控制变量 控制 控制
    观测值 60 542 666 60 542 666
    R2 0.282 0.052 0.100 0.052
    F值 22.747 16.478 6.413 15.876
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制
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    表  9  通胀报道数量对福利影响的内在机制检验

    变量 (1) (2) (3)
    福利变动 预期偏离率 福利变动
    预期偏离率 -14.434***(1.424)
    媒体报道数量 0.122***(0.042) -0.004***(0.000) 0.087**(0.042)
    常数项 16.181***(5.781) -8.523***(0.014) 50.627***(6.655)
    控制变量 控制 控制
    观测值 542 666 57 542 666
    R2 0.052 0.000 0.052
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制
    F 14.479 89.18 16.124
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    表  10  通胀报道方向对福利影响的内在机制检验

    变量 (1) (2) (3)
    福利变动 预期通胀率 福利变动
    预期通胀率 -6.135***(1.633)
    媒体报道方向 -18.248***(4.607) 1.311***(0.450) -13.421***(4.818)
    常数项 33.351***(5.960) 2.297***(0.255) 46.649***(6.878)
    控制变量 控制 控制
    观测值 542 666 57 542 666
    R2 0.052 0.134 0.052
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制
    F 14.878 8.484 14.855
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    表  11  通胀报道数量与家庭消费支出交乘项的回归结果

    变量 (1) (2) 分组一
    国有和城镇 个体单位 未就业
    媒体报道数量 0.121*** (0.042) 0.124*** (0.042) 0.089 (0.082) 0.141* (0.075) 0.155*** (0.051)
    消费支出 0.042** (0.018) 0.063* (0.033) 0.050** (0.023) -0.005 (0.028)
    媒体报道数量×消费支出 0.001** (0.000) 0.002** (0.001) 0.001 (0.001) -0.001 (0.001)
    常数项 15.618*** (5.786) 14.928** (5.812) 53.998*** (11.212) -6.957 (10.231) -19.880** (7.719)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 542 666 542 666 212 088 156 475 173 370
    R2 0.052 0.052 0.057 0.053 0.061
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
    F 14.479 12.652 6.935 3.830 8.647
    变量 分组二 分组三 分组四
    年轻 年老 已婚 未婚 初中以上 初中以下
    媒体报道数量 0.115** (0.048) 0.129* (0.075) 0.126*** (0.045) 0.104 (0.110) 0.025 (0.127) 0.128*** (0.044)
    消费支出 0.024 (0.023) 0.058** (0.028) 0.043** (0.019) 0.045 (0.068) 0.051 (0.045) 0.041** (0.019)
    媒体报道数量×消费支出 -0.000 (0.001) 0.002*** (0.001) 0.001** (0.001) -0.001 (0.002) -0.002 (0.002) 0.001** (0.000)
    常数项 3.939 (6.823) 25.334** (10.404) 17.257*** (6.223) -11.497 (15.342) -25.915* (15.722) 17.699*** (6.131)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 309 975 232 616 488 462 54 073 33 647 508 972
    R2 0.056 0.054 0.052 0.060 0.059 0.052
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    F值 8.853 5.412 12.092 1.734 2.435 12.267
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    表  12  通胀报道数量与工资性收入交乘回归结果

    变量 (1) (2) 分组一
    国有和城镇 个体单位 未就业
    媒体报道数量 0.122*** (0.042) 0.130*** (0.042) -0.105 (0.082) 0.130 (0.082) 0.156* (0.085)
    工资 5.936*** (0.089) 10.031*** (0.221) 9.033*** (0.273) 7.139*** (0.243)
    媒体报道数量×工资 0.004*** (0.001) 0.011*** (0.002) 0.003 (0.003) -0.000 (0.002)
    常数项 16.181*** (5.781) -194.187*** (6.571) -493.348*** (16.344) -284.103*** (13.569) -138.640*** (9.386)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 542 666 542 666 212 088 156 475 173 370
    R2 0.052 0.080 0.104 0.092 0.091
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
    F值 14.479 389.136 184.078 99.204 82.482
    变量 分组二 分组三
    低收入 中等收入 高收入 已婚 未婚
    媒体报道数量 0.190* (0.099) 0.024 (0.075) 0.257*** (0.087) 0.124*** (0.044) 0.121 (0.167)
    工资 16.609*** (0.315) 12.595*** (0.249) 5.248*** (0.131) 6.147*** (0.096) 13.413*** (0.705)
    媒体报道数量×工资 0.011*** (0.003) 0.008*** (0.002) 0.003** (0.001) 0.004*** (0.001) 0.002 (0.006)
    常数项 -393.518*** (9.461) -411.260*** (12.026) -233.793*** (18.112) -209.555*** (7.123) -287.097*** (24.700)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 176 040 177 898 185 925 488 462 54 073
    R2 0.160 0.177 0.134 0.082 0.117
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
    F值 255.826 218.063 146.045 355.581 37.558
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    表  13  媒体报道方向与家庭储蓄量交乘项的回归结果

    变量 (1) (2) 分组一
    国有和城镇 个体单位 未就业
    媒体报道方向 -18.248*** (4.607) -17.891*** (4.609) 1.570 (9.065) -13.562 (8.340) -41.983*** (5.386)
    储蓄 0.078*** (0.017) 0.162*** (0.033) 0.067** (0.028) 0.052** (0.021)
    媒体报道方向×储蓄 0.208*** (0.072) 0.240* (0.127) 0.235** (0.116) -0.043 (0.098)
    常数项 33.351*** (5.960) 31.326*** (5.976) 56.136*** (11.559) 7.873 (10.568) 12.526 (7.861)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 542 666 542 666 212 088 156 475 173 370
    R2 0.052 0.052 0.057 0.053 0.061
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
    F值 14.878 14.465 8.453 3.758 11.921
    变量 分组二 分组三 分组四
    年老 年轻 已婚 未婚 初中以下 初中及以上
    媒体报道方向 -29.218*** (5.266) -1.682 (8.172) -16.899*** (4.945) -23.023* (12.061) -43.947*** (14.076) -15.940*** (4.831)
    储蓄 0.080*** (0.024) 0.094*** (0.022) 0.075*** (0.017) 0.220*** (0.067) 0.156 (0.097) 0.078*** (0.017)
    媒体报道方向×储蓄 0.065 (0.101) 0.298*** (0.094) 0.200*** (0.072) 0.336 (0.269) 0.138 (0.413) 0.207*** (0.072)
    常数项 26.482*** (7.021) 32.183*** (10.681) 33.244*** (6.404) 5.648 (15.627) 1.578 (16.500) 33.135*** (6.301)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 309 975 232 616 488 462 54 073 33 647 508 972
    R2 0.056 0.054 0.053 0.060 0.060 0.052
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    F值 11.150 5.834 13.404 2.713 2.974 13.699
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    表  14  媒体通胀报道方向与地区的人均可支配收入水平交乘项的回归结果

    变量 (1) (2) 分组一
    国有和城镇 个体单位 未就业
    媒体报道方向 -18.248*** (4.607) -20.070*** (4.644) 1.906 (9.225) -15.821* (8.392) -44.550*** (5.394)
    人均可支配收入 0.138*** (0.026) 0.130*** (0.026) 0.107** (0.049) 0.138*** (0.050) 0.138*** (0.034)
    媒体报道方向×人均可支配收入 0.215*** (0.048) -0.029 (0.094) 0.265*** (0.094) 0.410*** (0.058)
    常数项 33.351*** (5.960) 31.047*** (5.998) 60.024*** (11.611) 8.758 (10.531) 6.616 (7.936)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 542 666 542 666 212 088 156 475 173 370
    R2 0.052 0.052 0.056 0.053 0.061
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
    F值 14.878 15.274 6.776 4.129 16.785
    变量 分组二 分组三
    低收入 中等收入 高收入 年老 年轻
    媒体报道方向 -19.006*** (5.876) -54.368*** (7.437) 6.635 (10.109) -31.399*** (5.290) -3.449 (8.268)
    人均可支配收入 0.161*** (0.045) 0.187*** (0.044) 0.010 (0.040) 0.150*** (0.030) 0.092* (0.049)
    媒体报道方向×人均可支配收入 0.470*** (0.081) 0.470*** (0.081) -0.073 (0.082) 0.234*** (0.055) 0.173* (0.089)
    常数项 -65.144*** (6.757) 20.098** (9.263) 90.575*** (16.975) 24.837*** (7.066) 33.867*** (10.686)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制
    观测值 176 040 177 898 185 925 309 975 232 616
    R2 0.119 0.146 0.112 0.056 0.054
    家庭×地区×时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
    F值 19.069 10.198 9.181 12.844 4.967
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  • [1] 赵允宁. 经济主体的信息学习与通货膨胀预期[D]. 广州: 华南理工大学, 2020.
    [2] 孙艳梅, 郭红玉, 江新新. 央行沟通与通货膨胀管理效果——基于媒体信息传导渠道的视角[J]. 世界经济文汇, 2020(1): 79-96. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SZWH202001005.htm
    [3] 张靖泽, 沈根祥. 央行沟通与通货膨胀预期[J]. 财经科学, 2021(7): 51-65. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJKX202107006.htm
    [4] 张成思, 芦哲. 媒体舆论、公众预期与通货膨胀[J]. 金融研究, 2014(1): 29-43. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JRYJ201401003.htm
    [5] FANG L, PERESS J. Media coverage and the cross-section of stock returns[J]. Journal of Finance, 2009, 64(5): 2023-2052. doi: 10.1111/j.1540-6261.2009.01493.x
    [6] GUZMAN G. Internet search behavior as an economic forecasting tool: the case of inflation expectations[J]. Journal of Economic and Social Measurement, 2011, 36(3): 4187-4199.
    [7] 戴又有, 蔡定洪, 张翼. 网络搜索与居民通货膨胀预期的关系研究——基于储户问卷与百度指数的实证分析[J]. 上海金融, 2020(11): 42-51. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SHJR202011005.htm
    [8] BARTOV E, MOHANRAM P, NISSIM D. Managerial discretion and the economic determinants of the disclosed volatility parameter for valuing ESOs[J]. Review of Accounting Studies, 2007, 12(1): 155-179. doi: 10.1007/s11142-006-9024-x
    [9] 张成思. 媒体情绪与预期传染[J]. 中国金融, 2017(15): 104. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGJR201715047.htm
    [10] LAMLA M, MAAG T. The role of media for inflation forecast disagreement of households and professional forecasters[J]. Journal of Money, Credit and Banking, 2012, 44(7): 1325-1350. doi: 10.1111/j.1538-4616.2012.00534.x
    [11] CARROLL C D. Macroeconomic expectations of households and professional forecasters[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2003, 118(1): 269-298. doi: 10.1162/00335530360535207
    [12] 郑挺国, 范馨月, 靳炜, 等. 通胀预期形成与信息黏性特征: 基于媒体新闻视角[J]. 世界经济, 2023(4): 60-82. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJJJ202304004.htm
    [13] ANDERSSONM, DILLEN H, SELLIN P. Monetary policy signaling and movements in the term structure of interest rates[J]. Journal of Monetary Economics, 2006, 53(8): 1815-1855. doi: 10.1016/j.jmoneco.2006.06.002
    [14] 王东阳, 李成. 货币政策预期管理的言行调控效应——基于商业银行的经验证据[J]. 广东财经大学学报, 2023(1): 45-61. http://xb.gdufe.edu.cn/article/id/1495da20-a1d7-4e95-affa-5d07b18e6ac7
    [15] CREADY WM, HURTT D N. Assessing investor response to information events using return and volume metrics. [J]. Accounting Review, 2002, 77(4): 891-909. doi: 10.2308/accr.2002.77.4.891
    [16] 关筱谨, 张骏, 刘彦迪. 媒体关注度、投资者情绪与股票市场波动[J]. 统计与决策, 2022(24): 143-148. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJJC202224028.htm
    [17] 黄波, 姜华东. 情绪引致的股价噪声会增进投资-估值敏感性吗——源自中国股市的经验证据[J]. 广东财经大学学报, 2021(6): 79-97. http://xb.gdufe.edu.cn/article/id/3354e3d6-c535-4c2c-b9f1-3c88f02dc46b
    [18] REIS R. Inattentive consumers[J]. Journal of Monetary Economics, 2004, 53(8): 1761-1800.
    [19] DOMS M, MORIN N J. Consumer sentiment, the economy, and the news media[J]. SSRN Electronic Journal, 2004, 1(96): 945-975.
    [20] LAMLAM J, LEIN S M. The role of media for consumers' inflation expectation formation[J]. Journal of Economic Behavior & Organization, 2008, 106(5): 62-77
    [21] 孙小丽. 食品价格波动对城镇居民的福利影响[D]. 咸阳: 西北农林科技大学, 2012.
    [22] 叶锋. 我国猪肉价格波动及对城镇居民福利影响研究[D]. 荆州: 长江大学, 2019.
    [23] 罗超平, 牛可, 但斌. 蔬菜价格波动的农村与城镇居民福利效应——基于省际面板数据模型[J]. 农村经济, 2017(4): 100-107. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NCJJ201704018.htm
    [24] 牛可. 粮食价格波动的居民福利效应研究[D]. 重庆: 西南大学, 2017.
    [25] MANKIWN G, REIS R. Sticky information versus sticky prices: aproposal to replace the new Keynesian Phillipscurve[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2002, 117(4): 1295-1328. doi: 10.1162/003355302320935034
    [26] BLINDER A S, KRUEGER A B. What does the public know about economic policy, and how does it know it?[J]. Brookings Papers on Economic Activity, 2004, 35(1): 327-387.
    [27] 涂奔. 基于网络信息搜索的公众通胀预期形成与引导研究[D]. 武汉: 武汉大学, 2020.
    [28] 马树才, 蒋诗. 中国城镇居民短期消费行为理性预期分析——基于通胀预期、利率与消费倾向的影响[J]. 现代经济探讨, 2014(6): 42-46. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJTL201406010.htm
    [29] 王立新. 通货膨胀对生产者和消费者行为的影响[J]. 社会科学辑刊, 1990(2): 58-61. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SHKK199002011.htm
    [30] 郭文静. 新闻驱动的通货膨胀对居民人均可支配收入的影响及金融对策研究[D]. 济南: 山东大学, 2021.
    [31] 林钰金. 我国异质性通胀预期的形成与传递机制研究[D]. 福州: 福建师范大学, 2021.
    [32] 王雪标, 周鑫, 王晰. 居民通货膨胀预期影响因素及贡献度研究[J]. 中国物价, 2022(8): 27-31. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGWJ202208008.htm
    [33] MARCHAND B U. Tariff pass-through and the distributional effects of trade liberalization[J]. Journal of Development Economics, 2012, 99(2): 265-281. doi: 10.1016/j.jdeveco.2012.02.004
    [34] 王小叶. 食品价格上涨的成因与对城镇居民福利的影响研究[D]. 泉州: 华侨大学, 2016.
    [35] 张品一. 食品价格上涨对我国农村异质性家庭福利的影响——基于CHNS数据的实证研究[J]. 中国经济问题, 2017(1): 99-110. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZJJW201701010.htm
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-05-05
  • 网络出版日期:  2024-08-27
  • 刊出日期:  2024-07-28

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