基本公共服务对创新能力的影响及其机制——基于人口老龄化进程

宋佳莹; 高传胜; 张宇

基本公共服务对创新能力的影响及其机制——基于人口老龄化进程

南京大学政府管理学院，江苏南京 210023

基金项目:

国家社会科学基金重点项目 22AZD037

江苏省研究生科研与实践创新计划项目 KYCX23_0070

详细信息

作者简介:
宋佳莹(1990-)，女，江苏宿迁人，南京大学政府管理学院博士研究生

高传胜(1973-)，男，江苏淮阴人，南京大学政府管理学院教授，博士生导师

通讯作者:
张宇(1991-)(通讯作者)，女，江苏连云港人，南京大学政府管理学院博士研究生

中图分类号: F062.6; C911
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出版历程
- 收稿日期: 2023-06-14
- 网络出版日期: 2023-12-21
- 刊出日期: 2023-11-28

The Influence and Mechanism of Basic Public Services on Innovation Capacity: Based on the Process of Population Aging

School of Government, Nanjing University, Nanjing 210023, China

摘要

摘要: 在人口老龄化进程中，努力实现基本公共服务与创新能力提升同频共振，是现阶段经济高质量发展的必然要求。基于中国省际面板数据分析人口老龄化进程中基本公共服务对创新能力的影响及其机制，结果表明：(1)基本公共服务水平整体呈递增趋势，但东、中部地区水平更高，西部地区的基本公共服务增长率更高；(2)老龄化在基本公共服务提升创新能力的过程中具有负向作用，抑制了基本公共服务的创新效应；(3)基本公共服务对创新能力提升的效应东、中、西部地区呈逐渐降低态势，人口老龄化的负向调节效应东、中部地区远高于西部地区；(4)劳动力流入与劳动力结构对基本公共服务提升创新能力具有重要调节作用，能进一步促进地区创新能力的发展。因而不仅要着力增加基本公共服务供给，也要着力改善劳动力结构，才能全面促进我国地区创新能力的提升。
- 基本公共服务 /
- 创新能力 /
- 人口老龄化 /
- 劳动力流入 /
- 劳动力结构
Abstract: In the process of population aging, endeavour to achieve a synchronous resonance between basic public services and the enhancement of innovation capacity is an inevitable requirement for high-quality economic development at this stage. Based on China's inter-provincial panel data, the impact of basic public services on innovation capacity and its mechanism in the process of population aging are analysed at the theoretical and empirical levels. The results show that the overall level of basic public services presents an increasing trend, but the level is higher in the eastern and central regions, and the growth rate of basic public services is higher in the western region in China; population aging has a negative role in the process of basic public services to enhance innovation capacity, inhibiting the innovation effect of basic public services; the effect of basic public services on the enhancement of innovation capacity in the eastern, central and western regions shows a gradual decrease, while the negative moderating effect of population aging is much higher in the eastern and central regions than that in the western region, and that labour inflow and labour structure have an important moderating effect on the enhancement of innovation capacity by basic public services, which can further promote the development of regional innovation capacity. Therefore, we should not only focus on increasing the supply of basic public services, but also focus on improving the structure of the labour force, in order to comprehensively promote the enhancement of Chinese regional innovation capacity.
- basic public services /
- innovation capacity /
- population aging /
- labour inflow /
- labour structure

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图 1 分省基本公共服务水平的综合测度结果

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图 2 人口老龄化在基本公共服务影响创新能力过程中的调节作用

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表 1 基本公共服务指标体系

指标维度	分项指标	指标权重
基本民生服务保障项目	公共教育服务	0.182
	公共医疗服务	0.083
	公共设施服务	0.133
	生态环境服务	0.118
	公共文化服务	0.112
	民生服务财政支出	0.057
社会保障项目	社保财政支出	0.012
	社会保险收入	0.057
	社会保险支出	0.057
	参保覆盖面	0.059
	待遇享受人数	0.048
	最低生活保障水平	0.047
	最低生活保障人数	0.036
注：分省的年度数据均来自国家统计局网站，指标权重主要根据面板数据的熵权法测算得出。限于篇幅，表1只报告了分项指标的权重。

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表 2 描述性统计分析

变量	样本量	均值	标准差	最小值	最大值
innovate	434	28.891	10.622	15.780	65.490
GGFW	434	1.000	0.311	0.424	2.359
aging	434	0.104	0.026	0.048	0.188
urban	434	0.567	0.139	0.219	0.896
childfyb	434	23.274	6.482	9.600	39.600
touzi	434	12.818	11.562	-56.600	41.300
open	434	0.182	0.275	0.000	1.497
chanyejg	434	0.483	0.092	0.298	0.837
gov	434	2.642	1.918	1.066	15.624
shiye	434	0.033	0.007	0.012	0.046
edu	434	9.006	1.167	4.222	12.681
ldljg	434	0.291	0.103	0.051	0.699
ldllr	434	-0.032	0.019	-0.099	0.025
chonghaifz	434	20.163	16.774	0.080	98.690
binghaifz	434	0.681	0.254	0.080	1.000
xzqgm	434	91.983	44.286	16.000	183.000

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表 3 基本公共服务对创新能力的影响

变量	固定效应	调节效应
变量	模型1	模型2
GGFW	3.955^***(1.089)	11.896^***(2.245)	9.147^***(1.757)
GGFW×aging		-51.100^***(12.705)	-32.625^***(8.531)
aging	-21.703^*(13.330)	41.093^*(21.005)
urban	14.905^*(7.830)	10.822(7.744)	10.205(7.767)
childfyb	-0.088(0.079)	-0.041(0.078)	-0.061(0.078)
touzi	-0.012(0.014)	-0.015(0.014)	-0.012(0.014)
open	-3.236^*(1.724)	-2.380(1.704)	-2.086(1.704)
chanyejg	-23.515^***(5.058)	-19.588^***(5.055)	-20.200^***(5.064)
gov	0.029(0.243)	-0.218(0.246)	-0.073(0.236)
shiye	-31.456(31.191)	-42.135(30.700)	-33.984(30.529)
edu	0.934(0.655)	1.114^*(0.644)	0.960(0.642)
xzqgm	0.202^**(0.086)	0.113(0.087)	0.104(0.087)
_cons	9.099(12.694)	8.021(12.450)	14.842(11.997)
控制个体效应	是	是	是
控制时间效应	是	是	是
Pseudo.R²	0.318	0.346	0.340
F	7.369	8.005	8.118
N	434	434	434
注：括号内为稳健标准误，^*、^和^*分别代表 1%、5%和10%显著性水平。下同。

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表 4 稳健性检验

变量	固定效应		调节效应
变量	模型3 核心变量滞后一期	模型4 工具变量	模型5 核心变量滞后一期	模型6 工具变量
GGFW	5.824^***(1.159)	12.524^***(2.478)	4.264^***(1.115)	9.812^***(2.349)
GGFW×aging		-40.649^***(13.254)		-35.259^***(13.169)
aging	-21.162^*(11.822)	64.449^***(18.478)	-2.325^*(1.138)	42.020^**(18.492)
urban	-18.666^***(7.101)	-25.702^***(7.522)	3.482(6.003)	-2.772(6.398)
childfyb	0.148(0.108)	0.207^*(0.111)	-0.004(0.077)	0.027(0.077)
touzi	0.034^**(0.017)	0.039^**(0.017)	0.005(0.015)	0.005(0.015)
open	1.980^*(0.712)	2.751(1.745)	-1.693(1.528)	-0.507(1.579)
chanyejg	-18.304^***(5.397)	-17.581^***(5.449)	-34.565^***(4.567)	-33.633^***(4.544)
gov	-0.180(0.411)	-0.279(0.416)	0.297(0.244)	0.189(0.245)
shiye	-10.640(35.773)	-23.819(36.340)	-0.906(32.296)	-3.561(32.060)
edu	0.514^*(0.328)	0.309(0.537)	0.153(0.525)	0.085(0.521)
xzqgm	0.501^***(0.131)	0.432^***(0.134)	0.253^***(0.086)	0.177^**(0.090)
_cons	-13.818(13.409)	-9.577(13.597)	14.083(9.279)	18.414^**(9.348)
控制个体效应	是	是	是	是
控制时间效应	是	是	是	是
Pseudo.R²			0.183	0.197
F			34.51	32.93
χ²	112.57	120.03	76628.02	77841.02
N	434	434	434	434

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表 5 异质性分析

变量	固定效应			调节效应
变量	模型7 东部	模型8 中部	模型9 西部	模型10 东部	模型11 中部	模型12 西部
GGFW	8.047^*** (1.703)	5.665^* (3.008)	-1.931^* (0.701)	17.743^*** (3.277)	17.089^** (7.486)	0.243^* (0.123)
GGFW×aging				-70.539^*** (20.673)	-78.216^* (37.028)	-9.990^* (4.589)
aging	-3.951^* (2.813)	22.493 (40.802)	-24.471 (21.918)	89.284^** (34.504)	97.255 (60.411)	-12.928 (31.551)
urban	2.039 (12.911)	-0.845 (21.404)	49.085^*** (13.270)	-4.416 (12.513)	-5.632 (21.366)	48.755^*** (13.323)
childfyb	-0.099 (0.175)	0.014 (0.175)	0.027 (0.095)	-0.035 (0.169)	0.108 (0.183)	0.027 (0.096)
touzi	0.034 (0.026)	0.023 (0.041)	0.022 (0.015)	0.043^* (0.025)	0.045 (0.042)	0.021 (0.016)
open	-2.718 (2.723)	-8.434 (9.877)	0.820 (4.435)	0.255 (2.751)	-11.411 (9.932)	1.209^* (0.512)
chanyejg	-50.475^*** (12.741)	3.854 (10.970)	-5.666 (6.081)	-46.948^*** (12.251)	12.590 (12.055)	-4.512 (6.504)
gov	-10.626^*** (1.992)	-1.594 (1.065)	0.173 (0.209)	-11.006^*** (1.912)	-2.133^* (1.102)	0.123 (0.232)
shiye	171.703^** (67.536)	-42.280 (58.232)	-103.687^*** (39.376)	138.442^** (65.435)	-68.896 (59.781)	-107.508^*** (40.191)
edu	3.870^*** (1.427)	1.509 (1.408)	-0.370 (0.678)	3.945^*** (1.368)	2.516 (1.519)	-0.388 (0.681)
xzqgm	0.406^*** (0.153)	0.236 (0.203)	-0.301^* (0.161)	0.143 (0.166)	0.249 (0.201)	-0.323^* (0.167)
_cons	-1.042 (25.517)	-13.588 (30.833)	41.152^** (17.884)	9.568 (24.644)	-33.708 (32.810)	41.807^** (17.980)
控制个体效应	是	是	是	是	是	是
控制时间效应	是	是	是	是	是	是
Pseudo.R²	0.563	0.613	0.414	0.602	0.626	0.415
F	6.378	5.288	3.888	7.136	5.300	3.722
N	154	112	168	154	112	168

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表 6 有调节的中介效应分析

变量	劳动力流入的中介效应		劳动力结构的中介效应
变量	ldllr 模型13	innovate 模型14	ldljg 模型15	innovate 模型16
ldllr		20.042^*(10.820)
ldljg				30.067^**(12.071)
GGFW	0.012^*(0.007)	12.135^***(2.247)	0.033^***(0.009)	10.909^***(2.264)
GGFW×aging	-0.101^**(0.047)	-53.123^***(12.763)	-0.148^***(0.054)	-46.662^***(12.744)
aging	0.227^***(0.078)	45.641^**(21.208)	0.495^***(0.089)	26.222(21.700)
urban	0.136^***(0.029)	13.554^*(7.959)	0.050(0.033)	9.321(7.715)
childfyb	-0.0002(0.000)	-0.050(0.078)	0.001^**(0.000)	-0.063(0.078)
touzi	0.0001^***(0.000)	-0.012(0.014)	0.0001(0.000)	-0.017(0.014)
open	0.016^**(0.006)	-2.054(1.716)	-0.006(0.007)	-2.189(1.694)
chanyejg	0.043^**(0.019)	-18.727^***(5.082)	0.089^***(0.021)	-22.264^***(5.134)
gov	-0.001(0.001)	-0.239(0.246)	-0.002^**(0.001)	-0.145(0.246)
shiye	-0.478^***(0.114)	-51.718^*(31.359)	-0.256^**(0.130)	-34.431(30.647)
edu	-0.006^**(0.002)	0.995(0.648)	0.093^***(0.003)	-1.694(1.296)
xzqgm	0.001^**(0.000)	0.127(0.087)	0.0001(0.000)	0.105(0.086)
_cons	-0.131^***(0.046)	5.396(12.563)	-0.700^***(0.053)	29.067^*(14.977)
控制个体效应	是	是	是	是
控制时间效应	是	是	是	是
Pseudo.R²	0.496	0.350	0.971	0.357
F	14.909	7.800	503.404	8.041
N	434	434	434	434

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